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斩杀线、经常账户与定投美股

一个社会的真实底色，要看底层人的账本。

2025年统计局数据，全国低收入组（后20%）人均可支配收入每月约846元。三口之家全家月收入合计约2537元。这个数字名义上在涨，但扣完房租、吃饭、医药之后，能自由支配的闲钱几乎为零。

网络上民间调研的数字略有不同。后20%底层家庭人均每月700到1300元，后5%人群300到600元。城市底层打工人到手工资2200到5500不等，但房租吃掉大头，扣除刚需后很多人结余接近零。农村底层没房租压力，但收入更低，一场大病直接击穿。

这里有一个关键区分：可支配收入不等于扣完生存刚需之后可以随便花的闲钱。这个差距，就是整个社会消费起不来的底层方程。

大量中低收入群体已经贴近财务斩杀线。斩saving线是什么？家庭没有任何储蓄缓冲，一旦遭遇失业或大病，现金流直接断掉。个体债务和心理压力持续上升，这直接压制内需消费。

但财务脆弱不等于直接大规模社会动荡。国内有多层减震缓冲：家庭内部互相接济，农民工可以返乡降低生存成本；低保、临时救助、大病医保守住绝对生存底线；灵活就业零工充当蓄水池，保留基础收入渠道；全社会预期早已下调，心理落差反而缩小了。

真正的风险短板集中在城市外来流动人口：异地户籍，本地救助获取门槛高，缺少老家退路。中长期风险点不是绝对贫困，而是相对剥夺感和阶层流动通道的收缩。温饱解决了，但看不到改善希望——这才是会持续累积的社会心理压力。

网上有一种叙事：「放弃内需，靠出口打垮海外制造业」，把它包装成大棋。这完全是阴谋论式简化，不是顶层设计。政策层面国家明确双循环战略，消费起不来是因为居民端结构性约束——存量房贷、刚性支出、储蓄意愿高，不是主动放弃消费。

出口走强是产业升级的客观结果，不是以摧毁海外对手为政策目标。客观上新能源车挤压海外份额，但会遭遇贸易反制——欧盟反补贴加关税，倒逼国内车企海外建厂。这是双刃剑，不是单向碾压。

更重要的是，出口高货物顺差不等于等价转化为国民财富。外汇会从两条渠道流出去：服务贸易逆差和投资收益逆差。

看完整的经常账户框架会更清楚：货物贸易是中国的大额顺差，卖电动车、光伏等实物赚外汇。但服务贸易是长期逆差——出境旅游留学、专利知识产权费、海运运费、再保险金融服务，这些无形的钱都在向外流。计算机信息服务是少数顺差项，但体量远不足以抵消。

初次收入（投资收益）长期逆差，这是最容易被忽视的：外资在华投资的利润分红大量汇回母国，而我国海外资产多为美债储备，收益率偏低，净外汇流出的方向始终是向外的。二次收入如侨汇和捐赠，体量很小，可以忽略。

简单算一笔账：货物顺差800亿，服务逆差300亿，初次收入逆差200亿，二次收入逆差20亿，经常账户最终余额280亿。货物顺差看着很大，经过服务、投资收益扣减之后，才是真正对外净积累的财富。经常账户顺差代表国家层面积累海外资产，但红利能不能传导给老百姓，取决于国内收入分配——这中间差着整套分配机制。

说回投资。昨天美股SP500再创新高，美股总市值突破70万亿美元。对比A股今年的大盘走势，上证下跌4%，标普500上涨12.5%，差距是一目了然的。

普通人永远都可以定投VOO和QQQ。跑输美股大盘是99%的概率——不是因为你不够聪明，是因为对手盘是全世界最成熟的机构投资者、最深度流动的市场、最长期向上的贝塔。而你的信息、时间、决策频率和情绪稳定性，每一项都在劣势侧。

接受这个事实，比试图证明自己能跑赢大盘重要得多。

年中总结：适配、筛选、纪律

做每一笔投资之前，有三个问题值得反复问自己。不是问一次，是每次都问。

第一，核心假设有没有变。你当初买入是因为营收增速快、毛利稳定、TAM足够大、竞争格局清晰。一两个季度后，营收还快吗？毛利率还在吗？行业新的入局者有没有变多？这些才是支撑你持仓的理由，不是股价涨了就等于逻辑对了，也不是跌了就代表错了。变化本身才是信号。

第二，预期的改变有没有被市场消化。好消息不等于好投资。如果全市场都知道这个利好，股价早就反应完了，你冲进去正好接盘。反过来，最坏的消息如果已经Price in，反而可能是底部。问题不在于消息本身，在于消息和价格之间的距离。

第三， 横向比较一下。你有没有更好的选择？不要只盯着手里那只。你对它投入了时间、情绪、浮盈和浮亏的记忆，这些沉没成本让你放不下。但如果今天你是空仓，你还会买它吗？如果答案是No，那现在也不该拿 。

你是不是长期主义，不 看你怎么说，看你怎么做。

不是每个号称长期的人都能做到长期。更别说完整按照配置方法执行还不犯错了。完全不犯错是不可能的。本质上这就是一个精密的风险回报计算，你做对了多少次，错了多少次，每次错的时候仓位多大。高Alpha的理论碰上最差时点的一次大仓位错误操作，结果什么也剩不下。

所以可以多问自己几个更难的问题。 是为了回答给别人听。是关起门来，对自己诚实。

我是不是总在同一类股票里受伤？比如每次都是高估值成长股，每次都是周期股，每次都是小盘概念股。我是不是每次遇到长周期标的，最后都拿不住？明知道芯片周期是三年，三个月回调就跑了。我是不是做趋势永远买在最后一棒？看到涨了才冲，冲完就跌。我是不是集中投资后，仓位大到失去判断力？本来研究公司，变成每天祈祷。我是不是一上杠杆，就从研究基本面变成盯P&L？那个数字跳一下，心跳就跟着跳一下。我是不是嘴上说长期主义，实际上六个月没回报就受不了了？

如果这些答案一直重复，市场不是在告诉你这一档股票选错了。

市场是在告诉你，这种投资方法，根本不适合你。

前者会让你换个标的，继续用同一个错的方法，下一只股票一样亏。后者会让你换一个系统。当所有能犯的错都走了一遍，你终于知道哪些钱不是自己该赚的。段永平说过：每个人有自己的不做清单。人不作，就不会死。以前觉得这句话太简单，现在明白了，简单的背后是 了无数弯路才认的命。

更难的事在后面：筛选声音。

巴菲特说别人恐惧时贪婪。趋势大师说不要接飞刀，Never catch a falling knife。对冲基金经理说错了就砍，永远先管理下行。动能投资者说不要和趋势作对。成长投资者说赢家继续赢，Winners keep winning。还有人告诉你最大机会永远在没 要的地方。一 长期投资人让你不要Timing the Market。

每一句都有道理。每一个人都用自己赚到钱的方法在教你。

但 们的资金量不一样，回撤容忍度不一样，持仓周期不一样，甚至生活成本都不一样。一个管十亿的人和你一个管几十万的人，做的是两种投 。把不同维度的道理硬拼在一起，就是一套自我撕裂的系统，每次犯错都可以找到另一个大师语录来自我安慰，然后继续犯错。

所以一开始筛选不了是正常的。那就找一个当下你能持续做下去的 法。不是理论上回报最高的，是你执行得下去的。理论和执行之间的那道裂缝，就是你的真实判断力。期望减去实际结果 等于你的筛选能力乘以纪律。

拿我自己来说，上半年的市场分裂让我确认了一件事：散户在指数上涨中失血，不是市场的问题，是我们对自己承受力的高估，远远超过对个股研 能力的低估。

其实最简单的组合就可以替代花里胡哨的选股。VOO加伯克希尔，自带筛选、分散和风险控制，现金比率大师来调。对不懂个股的人来说，这 经够了。我有个占比不大的个股组合，半年下来也追过高点、热点，带有实验性质。结论不是个股不能碰，而是要磨练出一套长期有效的个人操作准则，这个过程极其漫长，烧钱，而且孤独。

指数ETF一定是适合普通人做的。前提同样不轻松：VIX到30加一个部位，RSP跌5%做一次再平衡，任何一种看似简单的规则都要搭配极强的纪律和执行力。没有 律的策略和没有策略一样危险。

最好的投资方法不是你今天看到的某个大师语录，不是明天刷到的某个高回报策略，而是你真正做得下去的、不会在半路把自己卖掉的系统。找到它，比找到牛股难一百倍。但它值。

AI时代最被需要的能力是什么？

AI时代最被需要的能力是什么？

AI时代最被需要的能力是什么？是判断能力。

工具会越来越强，但判断用什么工具、判断产出对不对、判断什么时候该信什么时候该疑——这些才是人还守着的阵地。在信息爆炸时代，信息本身不值钱，值钱的是筛选和判断。AI给你十个答案，哪个是对的、哪个需要追问、哪个应该直接扔掉，这些它不会替你决定。判断力的本质是取舍——在不确定性中做选择题，而不是算对错。

很多人担心AI替代人、大家失业。50年后有可能，但那不是灾难，而是经济增长效率极大提升后带来的全民高福利社会。有生之年能不能看到不好说。眼下这轮AI本质上还是效率工具。

新的Fable模型已经能大量替代程序员写的代码量了，但并不代表能替代整个公司的各个岗位。一个公司需要产品定义、行业判断、客户沟通、异常处理。就算Agent替代了三个人的活，中间出错了没有人发现，可能比没有Agent更危险——错误被放大的速度比效率提升的速度更快。一个人的公司理论成立，实操中会遇到太多意外：供应链卡住怎么办？客户投诉谁处理？Agent答错了一个关键参数导致订单出错，谁来背这个责任？没有兜底的人，Agent只能帮你放大效率，也帮你放大风险。

所以第一个结论：AI替代人没那么快，但会用AI的人会替代不会用的。

这个差别在哪？用过和没用好是两回事。会用的人知道边界在哪，什么该交给AI、什么不该。数据分析可以交给AI，但最终决策必须自己判断。写代码可以交给AI，但架构设计和业务对齐还得人来做。不会用的人要么完全不信，要么全盘依赖，两条路都走不远。

未来有三类新工种。AI操作员，每天和Agent协作、调度、调优；风控，专盯AI产出的质量和偏误；运维，确保系统在意外时平稳运行。这些岗位不需要你写代码，但需要你对业务有深刻理解。最有价值的不再是写代码最好的人，而是最懂怎么让AI产出最大效用的人。

学习方式也必须变。过去花大量时间搜集资料、验证推导，这些AI能代劳。更重要的变成独立思考、逻辑缜密地提问。过去教你怎么找答案，未来教你怎么问问题。一个好问题的价值在AI时代可能是十倍效率差——坏问题让AI绕着圈子答，好问题一句就到核心。

多和AI互动才能了解它的思维方式。每个模型都有自己的偏见和盲区，什么措辞会让它跑偏，怎么提问才能让它更快理解你的目的、节省token。AI操作员的KPI不是写多少代码，而是在垂直应用里用最少的交互轮次拿到最精准的结果。谁的提问效率高，谁的产出成本低，谁就是赢家。

这里有个容易忽略的点：没有行业认知的人，问不出足够便宜的答案。你需要知道什么是关键问题、什么参数值得深挖、什么上下文必须交代、什么可以省略。行业经验越往后越值钱。因为AI工具普及后，提问质量是唯一的分水岭。有经验的人三句话问清楚，没经验的人绕十轮还在外围打转，token成本差五倍，答案质量差更多。

任何人想用AI完全替代经验都不可行。上下文的引用量到不了人类极限，人的记忆是非线性的。你分析股票时可能突然想起十年前路边清洁工说的一句话，跟当前问题无关，但触发了某种直觉。这种深邃的联想AI做不到。灵感、情感、道德边界治理，AI同样做不到。这些是人的护城河——不会消失，只会越来越贵。

风控可能是未来最被低估的职位。最需要的技能是客观。AI的数据会因喂养方式偏离客观——"垃圾进垃圾出"，但问题是你经常不知道进去的是垃圾。科学问题需要不夹杂偏见的判断，而偏见往往来自你不知道自己有偏见。你无法告诉AI"我知道我已经知道了"，这个认知局限是它的根本问题，也是风控的价值所在。未来最稀缺的不是会写提示词的人，而是会质疑提示词产出的人。

最后说投资。AI和金融的垂直应用会大量喷涌，进入白热化竞争。但最终跑不过价值标的的回报率，除非有巨大信息差和技术优势，但也会受官府管制。对小白：谨慎，不要学了本领丢了本金。投资还是长的好。策略不能帮你赚钱，纪律和认知才可以。懂技术可以尝试量化，但别拿真金白银试错。先用模拟盘跑半年验证逻辑和回撤承受力，再考虑实盘。市场上赚到钱的从来不是最聪明的人，而是最能管住手的人。AI给了你更好的工具，没给你更好的纪律——这两件事不能搞混。

复盘-周期思考

复盘-周期思考

今天的复盘从三个维度展开：周期规律、估值真相、策略落地。但在切入之前，有必要先理解我们怎么走到今天这一步的。

2008年全球金融危机后，以美联储为首的央行开启了史上规模空前的量化宽松，中国也推出了著名的"四万亿"计划。货币超发不会均匀流向实体经济，而是优先通过两个路径传导。

第一个路径：压低无风险利率。国债收益率被压到零甚至负数，在DCF模型里分母大幅变小，股票和房地产的理论估值上限被系统性推高。第二个路径：逼迫资金寻求收益。低利率挤出银行存款和国债中的避险资金，涌入股票、高收益债和新兴市场。同时极低的借贷成本激发了配资、回购和衍生品杠杆扩张。

两轮牛市由此而来。

2010年前后是第一轮。美股方面，美联储实施QE1收购MBS和国债，直接修复了冰封的信贷市场。标普500从2009年3月的666点历史低点强力反弹。A股方面，四万亿刺激下2009年新增信贷达9.6万亿元，同比近乎翻倍。上证指数从1664点反弹至3478点，采掘、有色、建筑等强周期板块走出一轮猛烈的"强复苏"牛市。

2015年前后是第二轮，逻辑出现明显分化。美股这边，经历QE2、操作扭曲和QE3后，美联储资产负债表从不到9000亿美元膨胀到4.5万亿以上。上市公司利用极低利率发行企业债，筹集资金回购并注销自己的股票，人工推高每股收益，也使自己成了美股最大的"净买家"。FAANG等科技公司借此获得无与伦比的融资优势，开启了长达十年的结构性长牛。A股这边，2014年起央行连续降息降准，实体处于产能过剩阶段，缺乏高回报投资渠道，超发资金与场外配资、两融高度结合，通过互联网金融和信托快速涌入股市。创业板在"互联网+"和并购重组概念下走出了一场没有业绩支撑的市盈率泡沫。2015年中期清查场外配资，流动性瞬间枯竭，股灾随之而来。

两轮牛市留下了深远的负面效应。货币超发显著提升资本利得，工资增长相对停滞，有产者财富极速膨胀。资金倾向于金融体系内循环套利，而非投入长期实体研发。天量信贷导致地方政府隐性债务和房企债务大幅攀升，形成长期出清压力。靠流动性堆起来的泡沫，在货币政策转向时极其脆弱——2015年A股股灾和2018年美联储缩表冲击，都是同一套剧本的不同章节。

理解了这个背景，再看今天的三个维度。

先说周期。复盘了2000年科网泡沫、2008年金融危机、2020年疫情三次危机中的板块表现。半导体"先飙后崩"是固定剧本——SOX指数2000年涨了214%，随后跌了84%，花了整整18年才回到2000年的高点。防御板块在每一次危机中都扛跌，公用事业和必需消费品在2000年和2008年都是跌幅最小的板块。而超跌板块在反弹中弹性最大，科技和可选消费在每次危机后的反弹中都是涨幅最猛的。这一规律在三次危机中无一例外地重复出现。

再看估值。SOX的Trailing PE到了65倍，历史最高水平。PB 10倍，逼近2000年泡沫顶峰的14倍。Forward PE 25倍看起来很合理，但这是飞轮效应制造出来的假象——把循环投资贡献的营收当作真实增长来算，结果当然好看。如果剥离飞轮互投效应，NVDA 2025年营收中约18%来自循环投资驱动，2030年预期营收要从3670亿下调到3050亿。TSMC的传导效应约为NVDA的三分之一，但R值0.94最为显著——先进制程的不可替代性提供了最强估值支撑。

日本是下一个值得警惕的灰犀牛。BOJ已加息到0.75%，日元套息交易规模高达40万亿日元。这个传导机制和2000年运营商崩盘是同构的：借低息货币买高息资产，一旦汇率反转，连锁平仓。SK海力士等高度依赖海外资金的标的，在套息交易逆转中受到的压力最大。五家公司全部在2026年5到6月见顶后回调，海力士从高点回撤38%是波动最极端的案例。

中国的消费困境需要重新理解。不是"日本化倒退"，而是发展中国家在消费引擎还没起来的时候就被卡住了。居民消费倾向只有62%，全球平均是92%。核心堵点是房产占家庭资产比例过高，加上社保薄弱，老百姓不敢花、也不愿花。年轻人边际消费倾向其实不低，但可支配收入被房租和房贷掐死了。

老龄化也在加速。2025年60岁以上人口占23%，养老金可能在2044年耗尽。应对路径有六条：延迟退休、AI替代提升劳动生产率、多支柱养老体系、长期护理险、银发经济、以及投资于人本身。每一条都是和时间的赛跑。

策略层面，楼市K形分化：91个城市二手房还在跌，但深圳核心区和远郊的价差已经拉到8.1万对3.2万。不是整体涨跌的问题，是位置决定一切。

机会地图分四个象限。现在可以买的是医疗服务和保险，正在回调中，估值趋于合理。等危机抄底的包括SMH和NVDA，日本套息交易爆了之后半导体板块可能砸30%到50%，黄金在流动性错杀时也是捡漏机会。等催化剂的包括养老REITs等首批发行落地，消费复苏等社保改革取得实质进展。永不碰的是三四线房产和住宅开发商，套牢盘太重，没有基本面支撑。

抄底工具首选BRK。S&P下跌年份它全部跑赢，平均超额收益24个百分点。2008年金融危机BRK逆势上涨，2020年3月跌幅远小于大盘。账上4000亿美元现金就是在替你等危机。唯一风险是接班人阿贝尔未经完整周期验证。

替代方案有Markel、Fairfax和Brookfield。Markel被称为"小BRK"，保险浮存金模式复制BRK逻辑。Fairfax聚焦非美市场，PE仅7.7倍。Brookfield管理万亿资产，NAV折价57%且有1000亿美元AI基建基金在手。

三层防御配置思路：BRK 12%到18%打底，Markel或Brookfield 3%到5%，加积存金和短债做流动性缓冲。Barry Ritholtz的HI5策略规则设计漂亮，但六只ETF本质上是在美股内部做因子轮动，80%纯美股。不适合叠加分散，只取它的触发信号作为参考就够了。

AI真实ROI估值深度研究报告

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看看水分到底多少

台积电·美光·海力士·闪迪·英伟达 — 飞轮互投效应剥离+线性回归预测 | 2026年7月17日

一、核心结论

剥离飞轮互投效应后，AI整体投资真实ROI仅为 3.6%（名义14.5%的1/4）。英伟达和台积电的线性回归具有统计显著性（p<0.05），SK海力士边际显著（p≈0.09），而美光和闪迪的线性趋势不显著——说明存储行业的周期性波动远大于AI驱动的线性增长。

二、飞轮互投效应拆解

飞轮互投效应（Circular Investment Flywheel）是指AI产业链中，投资方与被投方之间形成资金循环回流，导致营收虚高的现象。核心循环路径：

· 英伟达→AI初创：投资OpenAI $1000亿、CoreWeave（7%股权）、Lambda $13亿等。NewStreet Research估算：每投入$100亿→回流$350亿GPU采购（3.5x杠杆）

· 云厂商→AI初创：微软投资OpenAI $130亿→OpenAI使用Azure→微软报告“AI收入“→微软采购更多英伟达GPU

· 英伟达→云厂商：承诺购买CoreWeave $63亿云服务→变相回流；CoreWeave已采购

250K块GPU（

$75亿）

· 供应链传导：英伟达飞轮需求→TSMC晶圆订单→SK Hynix HBM订单→亚洲盈余回流美元资产→支持美国科技巨头融资

· AI收入虚高：2025年AI收入$1280亿中，$820亿（64%）来自广告（Google/Meta存量业务重新标记），仅~$460亿为真正新增

各公司详细分析

英伟达（NVIDIA）：飞轮效应最为集中。剥离后R值反而略升（0.91→0.92），说明剔除循环投资后的真实增长更符合线性趋势。2025年飞轮剥离$38.9B（占当年营收18%），2030年预测从$367B下调至$305B，差距$62B。

回归方程（调整后）：y = 31.33x - 63300.53 | 2027年预测：$211.1B | 2030年预测：$305.1B

台积电（TSMC）：飞轮传导效应约为英伟达的1/3（因英伟达仅占TSMC营收~25-30%）。R值在所有公司中最高（0.94），p值最低（0.005），线性趋势最显著。

回归方程（调整后）：y = 12.37x - 24944.13 | 2027年预测：$130.5B | 2030年预测：$167.6B

SK海力士：HBM业务高度依赖英伟达订单，飞轮剥离率为8%。R值降至0.74，p值0.09为边际显著——反映了存储行业的强周期性特征。

美光（Micron）：R值仅0.40，p值0.43，线性趋势完全不显著。美光营收呈现典型的“过山车“走势（$21.4B→$30.8B→$15.5B→$37.4B），说明存储周期主导而非AI线性增长。

闪迪（SanDisk）：R值为负（-0.39），说明营收呈下降趋势。但市场共识却给了最高溢价——从分拆$40暴涨至$2,354(+5785%)，远超其余四家。这说明闪迪是“纯叙事估值“的典型案例：HBF+AI存储的概念驱动了涨幅，而非基本面（FY2025仍亏损$1.64B）。

五、市场共识全景图

以下为五家公司 Jul 2025–Jul 2026 市场共识股价轨迹汇总。数据来源：digrin.com、statmuse.com、stockanalysis.com、investing.com。

全景共识总结

· 五家全部在2026年5-6月见顶后回调：NVIDIA -12%、TSMC -14%、SK Hynix -38%、Micron -13%、SanDisk -30%

· SK Hynix波动最剧烈（₩250K→₩2,987K→₩1,845K），是”飞轮膨胀→瓦解”的最极端案例

· TSMC回调最浅(-14%)，验证其R=0.94高度显著性——先进制程的不可替代性提供最强估值支撑

· SanDisk是最大意外——飞轮剥离率仅1.5%但股价涨了+5785%，纯叙事驱动的涨幅最脆弱

· Micron $109→$1,255的+1051%涨幅几乎全部来自2026年1-5月的非线性爆发

六、SK Hynix ADR (SKHY) 溢价分析与合理估值

SKHY于2026年7月10日在纳斯达克上市，IPO定价$149/ADR，募资$265亿（美国史上最大外资IPO），7倍超额认购。1 ADR = 0.1股韩国普通股。

溢价六大原因

· 韩国折价修复：韩国企业PE仅4.8x（行业均值29.84x），ADR上市核心逻辑就是让美国投资者用更高PE定价

· 投资渠道打通：此前美国机构买韩股需跨境券商/衍生品，现在直接美股账户买卖

· 7x超额认购：巨量未满足需求涌入二级市场

· ETF强制买入：将被纳入SMH/SOXX等半导体ETF，指数基金必须按权重配置

· UBS套利扰动：”做多ADR+做空韩股”策略制造额外ADR买盘

· AI叙事：HBM 70%+市场份额，美国投资者比韩国本土更愿意付AI溢价

核心矛盾：对韩国股价是”溢价”问题（贵了14-72%），但对内在价值是”折价”问题（PE 18x << 行业PE 30x）。SKHY到底应该回归韩国平价（$114），还是向上修复到行业估值（$300+），取决于ADR能否真正消除韩国折价。

七、结论与建议

1. 飞轮效应是真实的且显著的——英伟达2025年营收中约18%（$38.9B）来自循环投资驱动的需求。整体AI投资ROI从名义14.5%降至真实3.6%，虚增4倍。

2. 供应链传导递减——飞轮效应从英伟达（18%）→TSMC（5.5%）→SK Hynix（8%）→Micron（4%）→SanDisk（1.5%），逐级递减。

3. 线性回归有效性分化——英伟达和台积电的线性趋势高度显著（p<0.01），适合线性外推预测。美光和闪迪不显著，线性模型不适用。

4. 历史风险警示——当前飞轮互投模式与2000年互联网泡沫的”供应商融资”高度相似。

5. 市场共识正在验证飞轮衰减——五家公司全部在2026年5-6月见顶后回调。

6. 估值含义——基于剥离飞轮后的线性回归，英伟达2030年合理营收$305B（vs 市场预期$367B），台积电$168B（vs $179B）。

八、附录：美光市场共识图

数据来源：NVIDIA/TSMC/Micron/SK Hynix/SanDisk 各年度10-K/

年报、Statista、stockanalysis.com、macrotrends.net、Fidelity、investing.com、nasdaq.com、digrin.com、statmuse.com

分析时间：2026年7月17日 | 方法：scipy.stats.linregress线性回归 | 免责声明：本研究不构成投资建议

总结几个人生体会

总结几个人生体会

人類的一切不幸，都源於無法安靜與自己獨處。——帕斯卡，法國哲學家（數學家）。正是因為人類害怕面對獨處時的孤獨與焦慮，才促使我們把注意力全部投注到追求工作、娛樂、社交之上。然而，我們生活中面臨的問題，也都源於我們沒有停下來花時間審視自己的思想與生活。在匆匆忙忙的狀態下，只能仰賴更多外界的刺激或者隨波逐流，於是累積了更多的不安與痛苦。其實，真正的平靜與智慧都無法向外追尋得來，而是需要學會如何與自己相處，懂得直面「無聊」。無聊，才是真實與本質誕生的地方。

回首10年的工作学习经历，我越发感受独处的重要性，而以前我也是在嘈杂繁忙的日子里度日如年。当我放慢节奏，重新感受生活的过程，所有的记忆犹如散落满地的碎纸，好似刚刚发生却又没有发生，这种感觉不是没有收获，而是很空虚。我被某种意识形态裹挟了，也没有直面自我的真实想法，或者说我没有时间思考。反而在职场末期我也处于半放弃的状态，坦然的心态反而更让我适应。

总结几个人生体会，

1. 要选择自己擅长并喜欢的事情做，重大决定跟随内心。

谁都知道自己喜欢什么，但大多数没有勇气去选择；冲动的决定可能会惨遭现实的毒打，回头一想就该这样。

为什么没有勇气选择，因为受压力不敢迈出这一步，当你做好牺牲的准备也就走出去了，回头一想就该这样，当人生走到路口、面临重大抉择时，如果这并非内心所想的，先不要做，因为做了也做不长，那就别开始。

2. 去哪里发展不是一道选择题，而是一道压力测试。

辗转过多少失眠的夜晚，异国他乡还是回国，最终落子香港——这不是选出来的，是没有刻意安排的结果。昨天看王强访谈录，他说：那些总把"要活在当下"挂在嘴边的人，大部分自己并没有活在当下。

真正活在当下、专注于当下的人，反而不会对别人说"别FOMO"；大多数人是因为扛不住压力，才拿"活在当下"来自我宣泄；自己做不到价值投资，才会劝别人价投。

实际上是把关注点放错了地方，应该关注问题本身：出现问题解决问题，失败后重复，只关注事物本身；不去想避重就轻的办法，也不做多余动作。不去关注你在哪里发展，而是关注本我在做什么；压力之后做出的选择，往往就是内心的选择。

3. 有公平的地方有生命力，焦虑可以杀人。

从毕业到现在已经10年有余，不管是创业还是打工，国内还是国外，我发现经验不能提高成功概率。什么才能？好的土壤才能种出好的稻谷：未来现金流/商业模式/团队/梦想。

很多人认为是顺序，实际上是倒过来，梦想/团队/商业模式/未来现金流。千万个选择即使大部分都做对了，还要有一颗平常心才能基业长青。

在一个公平的环境做事更容易长久，梦想可能实现，但没有绝对的，都是对比，如果不公平那一定会内耗也就会焦虑，心里得病了身体就会有反馈，也不可能基业长青。

4. 适合的就是最好的，善用选择权。

穷极一生都在寻找人生意义，忙忙碌碌已到中年，回望人生故事大多是为了生计，少数的为了自己。所以如果有机会选择，一定要选择自己适合的，也是为了少一些后悔。

5. 观察不同的事物不要只从一个角度。

夏虫不可语冰，老庄文化是中华文化的瑰宝，读懂真的是大智慧。做人太清醒容易招来反目成仇，成年人的边界感是一种优势，西方人的交往方式具有边界感，减少了不必要的摩擦。像大国博弈分久必合、合久必分，看似冷漠无情也减少了无尽的利益冲突。

当然代价就是效率会降低，因为人人交互成本变高了。

6. 相信人性的恶，生来就是赎前世的罪。

人来到世间为了寻找让自我宽恕，以及寻找生命的意义。为了寻找到已经耗费半生，另外半生用来自我救赎。

7. 斩断贪婪才能收获平静。

一个3年就可以让生活周遭变得物是人非，以前总希望赶紧加速时间，现在只想让时间慢一点，周围的人和事情慢慢地印证了人的贪欲一定会被反噬，现实带来的悲剧折射时间的残酷，但是我也相信命运的安排。

在逆风时胆小，某种程度是一个优势。

8. 小孩子总是说事情很无聊，可能是他学会了。

小孩子学东西很快，才3个月时间，小孩子通过补习粤语英语都突飞猛进，原本不抱太大希望能进到1类现在也有了希望。孩子真的是上天安排给父母的解不开的题，他可以让你生气马上变开心，也可以让你从轻松到紧张，羁绊随着年轮加深了。

不知不觉就考小了，可能不知不觉就到了顶嘴赌气年纪，一晃我们可能没有共处见面的机会。思维从尽快长大自立然我们歇一会，长大就不用管你了，随着时间推移，好怀念以前给你穿衣服背书包的时候，多可爱每天只要买巧克力就满足的开心。

人生就是一种体验，小孩也是都体验过了就没有遗憾了。

改写自王强阅读观分享

改写自王强阅读观分享

读书不是为了摘金句，是为了长出判断力

改写自王强阅读观分享

不要把阅读当成获取金句，而要把阅读当成训练判断力、耐心和生命深度的长期系统。

王强这套东西的核心，其实不是"多读书"。

他真正反感的，是三种很流行但很浅的东西。

第一种是反即时刺激。

不追一时畅销书，不追热点书，更不信"今天读完明天变强"那种幻觉。

真正有价值的书，往往得经过时间筛过一遍才留得下来。

第二种是反金句消费。

金句本身没那么重要，重要的是它背后那个人的真实生命经验、思想结构和他面对的问题现场。

只摘金句，特别像投资里只看结论、不看假设和风险的那种坏习惯。

第三种是反信息堆积。

AI时代信息太容易拿到了，广度变得很廉价，深度反而稀缺。

真正的知识不是"我知道了"，而是"我能重新组织它、解释它、判断它、用它"。

往深里拆，他其实讲了五层。

第一层是选书。

他看书名吸不吸引人没兴趣，更关心作者本身。

这个人经历了什么？

他为什么非写这本书不可？

他的经验有没有普遍意义？

他的痛苦、失败、转变、洞察，是不是真的？

这跟我们选公司其实一个道理——不是只看故事讲得漂不漂亮，而是看故事背后的现金流、壁垒、周期，和那个做事的人。

第二层是再读。

他有一句话我特别认同：阅读不重要，再读才重要。

第一遍读，你只是知道这本书在说什么。

第二遍读，你才开始明白它为什么这么说。

第三遍读，你才看清它到底跟你有什么关系。

再往后，它才可能慢慢变成你自己的判断力。

好书不是消费品，是基础设施。

第三层是AI解决广度，人解决深度。

AI能帮你查、帮你总结、帮你对比和扩展，但它替不了你做"内化"那一步。

我自己的体会是这样一个梯次：

信息，是我看到了很多材料。

知识，是我能把材料组织成结构。

判断力，是我知道什么时候该用、什么时候不能用。

智慧，是我知道这件事和人的处境、时间、代价到底有什么关系。

AI能把前两层的成本压得很低，但后两层，只能靠你自己慢慢磨。

第四层是专注。

他说人一旦真正专注，就会对答案不满足。

不专注的人，拿到一个答案就停了。

专注的人不一样，他会接着问：这个答案成立的前提是什么？

有没有反例？

它是不是最优解？

为什么别人没这么干？

环境变了它还成立吗？

我最近看投资策略就在做这件事——不是只问一句"涨不涨"，而是去追问红利和微盘为什么失效、怎么监控、什么信号能印证。

这就是从答案回到问题。

第五层是三种能力。

他认为年轻人得同时有思考能力、动手能力、共情能力，三个少一个都不行。

只有思考没有动手，容易变成空想。

只有动手没有思考，容易变成瞎忙。

有思考有动手但没有共情，最后做出来的东西没人需要。

这也解释了他看天使投资为什么强调"看人"——看这个人能不能发现问题、解决问题、理解别人，还能不能节制着花钱。

落到我自己身上，我试着搭了一个很小的系统：

每年只选10到20本值得重读的书。

每本好书至少读两遍。

每周固定一个深度学习时间块，不碰短视频，也不看行情。

读完不摘金句，只写三个问题：这本书真正在解决什么问题？作者凭什么敢这么说？它改写了我哪一个判断？

用AI做资料扩展，但最后必须自己重组一版。

对投资其实也一样。

别追热点的结论。

别复读市场的金句。

别把信息当成判断。

更别把短期行情当成知识。

真正的复利不是你"读了很多"，而是你不断把阅读、思考、行动、复盘，合成一个更深的自己。

王强最打动我的地方，从来不是他"读得多"。

是他把读书活成了一种生活秩序：极简、专注、重复、慢、少社交、珍惜状态。

这种人不是靠信息领先，而是靠生命密度领先。

大厂都在上保险

大厂都在上保险

原来大厂不是砍Capex,反而是为潜在风险买保险，为什么呢？

Google 每月付 SpaceX 9.2 亿美元，买 11 万颗 Nvidia GPU，单价 $11.46/小时，比 Anthropic 的 $7.78 还贵。Google 自己就是建数据中心的，为什么要溢价外购？

表面上是三年合约，但双方都可以提前 90 天解约。这不是长期承诺，是一份「90 天短期循环契约」。

这个 90 天取消权的意思很直白：数据中心建慢了？用 SpaceX 的算力补上，保住客户需求。建快了、需求没跟上？先砍外部合约，再调内部资本支出。进可攻，退可守。

Google 付溢价，买的不是算力，是

资本支出的调节阀

Meta 的隐藏选项

Zuckerberg 在录音里说了两句话。第一句：「有外部公司问我们能不能以溢价把算力卖给他们。」第二句：「如果我们觉得超建了，这就是一个选项。」

这两句话放在一起读，味道就出来了。目前算力稀缺，有人愿意溢价买——这是变现逻辑。如果哪天超建了，卖算力变成对冲手段——这是风控逻辑。跟 Google 用 SpaceX 当缓冲的思路一模一样，只是方向相反：Google 是买方缓冲，Meta 是卖方缓冲。

但市场给 Meta 定价的时候，算进去这个选项了吗？

大概率没有。现在的定价模型里，Meta 的收入来源还是广告 + AI 产品订阅。算力转售这个潜在的收入流和风险对冲工具，基本没有被显式定价。

为什么被低估

DCF 模型摆在那里。当前股价 $600 左右，在大多数合理假设下（WACC 9%-11%，不同增长情景），隐含的内在价值都比现价高出 30% 到 96%。即使是最保守的参数组合（无风险利率 5.5%、WACC 12%），仍有约 24% 的上行空间。

但这不是重点。重点是模型里没有输入的那一行：「算力转售收入」和「超建风险对冲价值」。

Elon Musk 用 SpaceX 创造了一个新的市场区隔——大规模算力租赁。能复制的玩家只有 Meta 和 Oracle，Oracle 被 OpenAI 绑死了，剩下的只有 Meta。这意味着 Meta 手里握着一个市场上几乎没有竞争对手的期权：当它需要的时候，可以随时进入一个高利润、高壁垒的赛道。

期权的价值在于不对称性。下行有保护（超建了可以卖），上行有爆发力（算力持续稀缺的话，这是上百亿美元的新营收）。而获得这个期权的成本？零——因为数据中心本来就要建。

市场在给 Meta 定价的时候，

把它当成一家「建了太多数据中心的公司」。

但 Google 和 Meta 自己知道：

那些数据中心不是负债，是期权。

算力不够时是资产，算力多了是商品。

通过函数看懂均值-方差最优组合

通过函数看懂均值-方差最优组合

这个函数解决的是现代投资组合理论的经典问题：

在给定目标收益率的前提下，找到波动率最小的资产配置权重。

听起来复杂，但拆开来看，逻辑其实很清晰。

问题是什么

你有N个资产，每个有预期收益率m和协方差矩阵s。你想让组合收益率刚好等于某个目标值μ*，同时让组合风险（方差）尽可能小。这是一个带约束的优化问题：在"收益率=目标值"和"权重之和=1"两个约束下，最小化w^TΣw。

为什么需要约束？因为如果不限制收益率，最优解就是把所有钱放到风险最低的那个资产上——那不是我们想要的。我们需要的是"在这个收益水平上，风险最低的组合"。

拉格朗日乘数法：把约束变成惩罚项

数学上的处理方式是拉格朗日乘数法。简单理解就是：把原本"必须满足"的约束条件，变成目标函数里的惩罚项。如果约束不满足，惩罚项就会变大，优化器自然会被迫满足约束。

对这个具体问题，拉格朗日函数长这样：w^TΣw减去λ乘以(收益率偏差)，再减去γ乘以(权重和减1)。对w、λ、γ分别求导并令导数为零，得到一组线性方程组。

关键洞察：

因为协方差矩阵Σ是对称正定的，这个问题本质上是求解线性方程组，而不是复杂的非线性优化。这意味着解是唯一的、稳定的、可闭式表达的。

这个函数的实际意义

这个函数输出的不是"买什么"，而是有效前沿上的一个点。如果你改变目标收益率μ_*，重复调用这个函数，就能描绘出整条有效前沿曲线——这就是马科维茨1952年那篇论文的核心贡献。

实际使用中需要注意几点：协方差矩阵必须是非奇异的（否则无法求逆）；允许卖空时这个公式直接适用，如果不允许卖空，问题变成二次规划，没有闭式解；协方差矩阵的估计误差会放大到权重上，这是均值-方差模型最大的实践痛点。

从马科维茨到今天，核心思想没变：

在给定收益下追求最小风险，

或者在给定风险下追求最大收益。

数学优雅，但市场从不按公式走。

免责声明：本文仅为技术分析，不构成投资建议。

CTA和套利：散户不是只能捞剩饭

CTA和套利：散户不是只能捞剩饭

结论先说：

CTA和套利赛道确实拥挤，但不是所有策略都变成"大鱼吃小鱼"。真正被机构吃干净的是高速、标准化、可大规模复制的机会；散户仍可以在低频、小容量、执行要求没那么高的策略里赚钱。

不同赛道的拥挤程度差别很大。毫秒级跨市场套利、高频做市、ETF瞬时价差，这些基本已经被机构占领，散户不适合。短周期统计套利和资金费率套利，拥挤程度高，收益已被压缩。但日线周线CTA趋势、期现基差套利、小容量事件策略，散户反而有优势。

CTA不是简单的大鱼吃小鱼。趋势跟踪赚的是市场反应缓慢、投资者追涨杀跌、企业被迫套保的钱。机构优势是覆盖市场多、手续费低、风控成熟，但散户做日线周线CTA并不需要比机构更快。你只要做到覆盖多个低相关品种、不过度拟合参数、严格控制杠杆、震荡期拿得住，就够了。散户最大的敌人通常不是大机构，而是自己在连续亏损后停止策略。

套利更接近"大鱼吃小鱼"。纯价差套利越来越机构化，机构拥有融资、托管、跨市场保证金优势，散户看到的高年化经常已经是"剩余收益"。很多人回测资金费套利，30bps成本就能让策略失效，这正是市场拥挤的表现。实际算下来，手续费、滑点、资金费反转、保证金占用、借币成本、交易所风险，年化20%的机会到手可能只剩3%-6%。

散户的真正优势

散户不是只能跟在大鱼后面捞剩饭。真正的优势是：资金规模小，机构无法参与只能容纳几十万的机会，散户却可以；可以空仓等待，机构需要维持资金利用率，散户可以三个月不交易；没有业绩排名压力，可以等待赔率明显的窗口；可以做慢策略，不需要昂贵机房和低延迟专线；可以利用机构容量限制，某些小品种、跨期、交割临近机会，对机构太小，对散户刚好。

散户不是要复制大鱼的策略，而是应该做大资金不方便做、但容量足够自己使用的策略。

散户最适合的三类策略

第一类：中低频CTA。

日线周线趋势，20/60/120日突破，ATR动态仓位，多品种风险平价，单品种风险不超过账户0.5%-1%。这是最容易长期系统化的一类。

第二类：条件式基差套利。

不是什么时候都跑，只在净基差足够高、扣费后年化超过8%、盘口深度足够、到期时间合适、没有借币和保证金障碍时才做。赚的是市场极端拥挤时的风险溢价，而不是每天强行找机会。

第三类：低容量事件策略。

交割临近的异常价差、资金费率极端、合约换月错价、极端清算后的价格修复、小品种期限结构异常。这种机会不稳定，但散户资金小，反而容易执行。

最不建议的方向

和机构拼毫秒级速度，普通跨交易所搬砖，高频盘口预测，马丁网格伪装成套利，为了提高收益而加20倍杠杆，用一年数据优化出几十个参数，把资金费率套利当成无风险收益。这些都不建议。

CTA赛道拥挤，但慢趋势仍然能做；

纯套利赛道更拥挤，只能等待高收益窗口。

散户不是跟着大鱼捞小鱼，

而是应该选择机构嫌容量小、频率低、资金利用率差，

但对个人资金足够的策略。

对你来说，最现实的路线是：

中低频多品种CTA做常驻策略，BTC资金费/交割基差只在净收益足够高时启动，另外保留少量极端行情机会仓。

免责声明：本文仅为个人思考记录，不构成投资建议。投资有风险，决策需谨慎。

黄金机会来了

黄金机会来了

一、盘面：4100已经破了

伦敦金现货从4153跌到4055附近晃，单日-1.97%。白银更惨，-5.48%，直接破了61美元。

美元指数站上101.4，创13个月新高。这个位置，黄金的下一道防线就是4000整数关口。

二、如果欧盘不破4110

4100-4110是亚盘最后的遮羞布。欧盘如果反抽不过这个位置，说明卖压主导，美盘大概率直接砸4000。

一旦4000破了，明早亚盘续跌，明天晚上PCE数据如果偏热+GDP又差，那就是双重暴击——加息预期再加码，金价直奔3800。

三、三重利空，一个都没解决

第一重：美联储鹰派转向。

 6月17日议息会议，19位官员9位支持年内加息。降息推迟到2027年。10年期美债收益率站稳4.45%。

第二重：美元13个月新高。

 美元涨，黄金跌，这是铁律。资金从黄金流向美元资产。

第三重：SpaceX虹吸全球流动性。

 750亿美元募资，冻结资金超2500亿。OpenAI、Anthropic排队上市。黄金作为非生息资产，被优先抛售换现金。

三重叠加，趋势走熊。

四、但机会也来了

如果你不是玩杠杆，纯现货——

布局窗口正在打开。

关键位置：

3850 试探~835元

3800-3820 主力区800-820元

3750 极端补~790元

3800-3820是前期上升趋势的重要回撤位，也是技术面的第二支撑区。3900是第一支撑，可能反弹也可能直接破，所以不赌，分批进。

五、我的做法

进区间就分段，不卡那几块钱。

- 3850试探 20%

- 3800-3820主力 40%

- 3750补 30%

- 留10%子弹，防花旗说的3500极端场景

不一次性all in，因为底在哪没人知道。分5份，进区间就买一份，跌到下一档再买一份。你不会买在最低点，但成本总体偏低。

六、明天PCE是催化剂

6月25日周四20:30，美国5月PCE + Q1 GDP终值同时发布。

市场预期核心PCE同比3.4%，已计入10月加息25bp。如果数据偏热，加息预期再加码，4000必破。如果GDP很差，那就是滞胀——短期还是跌，但中期反弹概率反而上升。

纯现货玩家不怕数据差，怕的是数据不够差——因为只有足够差，才会把恐慌盘杀出来，才有便宜的筹码可捡。

风险提示：本文为市场分析，不构成投资建议。黄金有波动风险，杠杆ETF每日重置有损耗，现货需承受账面浮亏。按自身情况决策。

一鲸落，万物生

一鲸落，万物生

单边上涨结束了，但AI时代没有结束

从4月底到6月底，AI科技板块几乎单边上涨。GPU、CPO光模块、DRAM/HBM存储、先进封装轮番领涨。

但6月29日开始，行情结构变了：半导体ETF不再连涨，而是大涨大跌交替。SOXX近期走出：-5.64% → +4.14% → +4.30% → -6.41%。

剧烈拉锯说明市场从一致看多，进入获利盘、趋势资金和抄底资金正面对撞的阶段。

单边上涨可能已经结束。

一、Meta事件：算力过剩，还是算力商业化？

Meta计划把潜在富余算力商业化，向外部客户提供AI云服务。市场因此开始怀疑：过去两年大规模建设的GPU集群，是否正在从短缺走向阶段性过剩？

但这不能简单理解为AI需求崩塌。另一方面，Google被报道无法完全满足Meta对Gemini算力的需求——说明高端算力仍存在

结构性短缺

市场开始从

"只要建设算力就能获得高估值"

，转向追问算力利用率、租赁价格和资本回报率。这可能压缩半导体估值，却暂时不能证明AI资本开支周期已经结束。

二、DRAM/HBM：最强环节，也最危险

DRAM/HBM是本轮AI硬件行情的重要推手。AI服务器需要大量HBM，存储厂商又把更多晶圆产能转向高利润HBM，挤压传统DRAM供应。

TrendForce预计，HBM占DRAM晶圆投片比例将从2026年底约

22%

提高到2027年底约

30%

Micron也表示，需求仍高于供应，紧张可能延续到2026年以后。

但DRAM仍然是高度周期化的行业。

它最危险的特点是：

① 景气顶部的价格、利润和订单都非常漂亮。

② 股价通常提前反映未来的价格上涨。

③ 一旦市场预期供给增加或需求放缓，股价会

先于基本面下跌

④ 高利润最终刺激扩产，进而形成库存和价格反转。

7月1日Micron单日大跌约

10.6%

，正体现了这种预期变化：不是当前业绩突然恶化，而是市场开始怀疑高利润能够维持多久。

三、DRAM ETF：更集中的存储周期工具

如果希望降低单独押注Micron、三星或SK海力士的风险，可以关注：

Roundhill Memory ETF（DRAM）

2026年4月上市，费率0.65%，主动管理，主要覆盖SK海力士、三星、Micron、Kioxia、SanDisk及HBM/DRAM/NAND产业链。

相比SOXX和SMH，DRAM更集中地押注存储芯片周期。

但需要注意：历史数据很短、持仓集中、波动极大，

近期曾出现单日约14%的跌幅。

四、市场状态：高位派发，而非趋势反转

SOXX和SMH已回到20日均线附近，MACD动能转弱，但仍明显高于50日线和200日线。

当前更准确的状态是：

单边上涨结束，进入高位派发、震荡和趋势验证阶段。

如果SOXX、SMH连续跌破20日线，反弹又无法突破前高，下一步大概率测试50日线，对应约

8%-12%的调整

只有进一步跌破50日线，形成更低的高点和更低的低点，才能确认中期下降趋势。

五、与互联网泡沫的相似与不同

AI现在可能处于类似1999-2000年前夕的高投入阶段，但与互联网泡沫并不完全相同。

今天的微软、Google、Meta、Amazon、Nvidia拥有

真实现金流、客户和收入

，而当年大量互联网公司没有稳定商业模式。

真正相似的地方是：

即使产业长期方向正确，最终赢家也可能发生变化。

互联网时代从Yahoo走向Google，从eBay走向Amazon；AI时代也可能从GPU训练转向推理、应用软件、机器人、能源和数据服务。

普通投资者很难提前判断哪家公司最终胜出。

从3-10年的维度看，ETF比单独押注某一家企业更适合作为核心工具。

六、风控建议

广义AI总敞口建议控制在15%-20%，极限不超过25%。

不建议同时重仓SOXX、SMH和DRAM，因为三者在AI资本开支下行时会高度相关。

减仓顺序：DRAM/半导体个股 → SOXX或SMH → QQQ → VOO。其中VOO和QQQ更适合长期核心，SOXX、SMH和DRAM更适合卫星仓位。

七、一句话

AI产业革命可能持续十年以上，但AI硬件股票

不可能连续上涨十年

。当前市场已经从"全面相信AI资本开支"，转向验证算力利用率、AI收入能否覆盖资本开支、HBM高利润能维持多久。长期看好AI，不代表任何价格都值得买。

一鲸落，万物生。

AI硬件的调整未必意味着AI时代结束，

它可能意味着资金开始寻找下一阶段真正能产生收入的应用层资产。

不是黄金失去地位，是银行不想再做这门生意了

不是黄金失去地位，是银行不想再做这门生意了

2026年，邮储、平安、广发、招商相继停办或准备停办个人贵金属业务。

很多人问：是不是黄金不行了？

不是。是银行觉得这门生意"风险大、收益低、责任重"，不想做了。

一、先搞清楚：停的是什么

容易被混淆的两类产品：

纸黄金/账户黄金

——客户与银行直接交易，只记录份额，一般不能提实物，银行充当报价方。

银行代理上金所业务

——客户通过银行参与上海黄金交易所的现货或延期合约，部分可以提货。

2026年这轮停办的主要是第二类"代理上金所个人贵金属业务"。例如招商银行7月27日后择时停办"招财金"；平安银行已在6月30日收盘后关闭相关现货合约交易权限。

不完全等于所有纸黄金同时消失，但方向很明确：

银行在系统性退出这条业务线。

二、历史：从风口到包袱

2002年

：上金所开业，中国黄金市场集中交易体系形成。

2003-2004年

：中行"黄金宝"成为国内最早的个人纸黄金产品。门槛低、交易方便，很受欢迎。

2005-2012年

：工行、建行等陆续推出账户黄金，纸黄金进入黄金时代。

2013年以后

：黄金ETF上市，随后ETF联接基金、积存金、互联网基金平台等更标准化的工具出现，纸黄金的独特性被稀释。

2020年成为转折点

：国际商品价格剧烈波动，"原油宝"事件暴露银行代客交易产品的巨大风险。多家银行先暂停新开户。

2021-2022年

：从"暂停新客户"发展到"禁止开新仓、只能平仓"。

2025-2026年

：金银价格波动进一步放大，多家银行开始清理最后的存量客户。

三、银行为什么不愿意继续做

核心矛盾：风险与收益严重不对称。

银行主要赚买卖价差或手续费，但行情一旦出现跳空、流动性枯竭、系统延迟，可能面对巨额投诉、诉讼和声誉损失。

还有几个结构性原因：

① 

普通客户容易把它当成"银行理财"

——实际上黄金可能大跌，延期产品还有杠杆和追加保证金风险。亏损之后，责任往往会部分转向销售银行。

② 

银行需要持续报价和对冲

——国际市场跨时区交易，国内节假日、夜盘及极端行情都会增加报价、流动性和系统管理难度。

③ 

替代品已经成熟

——黄金ETF、ETF联接基金、积存金和投资金条，都能满足不同需求。2018年以后，积存金还形成了专门的监管规范。

④ 

业务战略价值下降

——对银行而言，这不是核心存贷款业务，客户规模和手续费收入未必能覆盖合规、系统和声誉风险。

四、结论：退出的是模式，不是黄金

更准确的结论是：

不是因为黄金失去地位，也不能简单证明是纸黄金成交量越来越小；而是替代工具增多以后，银行已经没有必要继续承担这类高波动、高投诉、高运维成本的交易业务。

黄金仍然重要。退出舞台的是

"银行亲自给个人客户做贵金属交易柜台"

这种模式。

未来个人黄金投资可能更多转向：

→ 

黄金ETF

——标准化、成本低、流动性好

→ 

积存金

——定投黄金，有监管规范

→ 

实物投资金条

——持有实物，无杠杆

高杠杆交易则更多留在具有严格准入和风险管理的交易所体系中。

本文不构成投资建议，仅为个人思考记录。

让快递员去修机器人这事真的能成？

让快递员去修机器人这事真的能成？

昨天看到两个新闻一个是东哥对着媒体说以后机器人替代物流，所以现在送快递员到技校学维修技术。   

第二个是软银孙正义也说，未来几年机器人将爆发式增长。

我们来分解一下

先从AI开始

一、AI不是"价值创造"，是"利润分配重构"

先说一个最容易被忽略的事实：

替代型AI和创造型AI，是两回事。

替代型AI——客服、文案、代码生成——本质上是零和转移。你省下的钱，是别人失去的收入。这种AI有天花板，因为被替代的劳动价值本身就是上限。

创造型AI——新药研发、新材料、自动驾驶——确实能创造增量价值。但这条路远没走通，时间也不确定。

问题来了：当前市场把"替代型"按"创造型"定价。

100倍PS给的估值，隐含的假设是"AI能创造全新的万亿市场"。但如果你拆开看，大部分落地场景只是"用更便宜的方式做同样的事"。

这不是价值创造，是利润分配重构。

二、国内市场的特殊结构：AI替代，不划算

把AI放在国内市场看，逻辑更拧巴。

劳动力成本

高，替代有经济动力

低，替代不划算

治理取向

效率优先

就业优先

AI角色

差异化武器

同质化工具（百模大战）

竞争手段

技术壁垒

人工卷价格、卷服务

在美国，一个客服年薪5万美元，用AI替代省4万，划算。

在国内，一个客服年薪6万人民币，用AI替代省3万，但还得养技术团队维护系统，算下来未必划算。

更关键的是现实约束。

国内环境下，AI大面积替代劳动力并不现实。就业稳定是核心考量，而非次要因素。孙正义说"机器人马上来临"，刘强东说"让外卖员学修机器人"——后者本质上是在给替代做社会缓冲。

但修机器人1个人替代100个骑手，那是缩减岗位，不是转型。

所以恒科的本质是什么？

不是科技公司，是"用算法优化的人力密集型平台"。不应该有科技溢价。估值低 ≠ 被低估。

三、物理极限：电不够，一切都白搭

AI的边际成本不为零。每一次推理，都在烧电。

美国电网年增容量：1-2%

AI算力需求年增：50-100%

这个剪刀差，靠技术进步填不上。建一座电厂要5-8年，训练一个大模型只要几个月。

裂缝不在"AI有没有用"，在"电够不够、芯片够不够、钱够不够"。

而且短期内，生产力悖论还会咬人：

资本、人才、电力大量涌入AI，传统行业失血。组织学习成本、决策混乱、系统迁移摩擦——短期生产力不但不会涨，可能还会

1990年代IT投资浪潮，生产率增长滞后了5-10年才兑现。这次不会更快。

四、对持仓的修正

原逻辑

VOO

被动享受美股增长

前十大持仓占35%，AI权重过高，集中度风险被低估

伯克希尔

价值投资锚

现金仓位3300亿历史新高，巴老在等裂缝，维持

国内科技崛起

与AI叙事脱钩，但自身也无技术溢价，低估值≠便宜

数字资产

另类资产对冲

市场剧烈波动时先跌后涨，30%回撤加仓纪律不变

新增方向

电力/资源（VPU、铀、铜）——AI物理极限的直接受益者

核心调整思路：

降低集中度，留足储备。

不是空仓，是降低你在"AI叙事自动兑现"这个假设上的仓位。

五、京东线下扩张：想成为基础设施，但路很长

在说几句京东。

电商增速见顶，流量成本飙升，即时零售竞争激烈——京东被迫往线下走。核心逻辑是供应链能力复用，全渠道融合，展示供应链技术优势。

但线下是重资产、慢回报、强竞争的泥潭。京东想成为"供应链基础设施公司"，方向对，执行难度极高。

这条线跟AI估值高企的直接关系不大，但它印证了一个判断：

当线上增长见顶，所有平台都被迫回到物理世界竞争。

 数字世界的指数增长，到了物理世界就变成线性。

六、一句话

AI估值建立在

"商业模式自动成熟"

"市场无条件接受"

两个脆弱前提上。当前市场用指数增长定价，但物理世界只能线性响应。裂缝不在技术本身，在估值与现实的鸿沟。恒科不是科技对冲，是受社会环境约束的人力密集型平台。

保持纪律、降低集中度、准备储备，比预测顶部更重要。

不猜方向，算概率。

本文不构成投资建议，仅为个人思考记录。

黄金机会来了

黄金机会来了

一、盘面：4100已经破了

伦敦金现货从4153跌到4055附近晃，单日-1.97%。白银更惨，-5.48%，直接破了61美元。

美元指数站上101.4，创13个月新高。这个位置，黄金的下一道防线就是4000整数关口。

二、如果欧盘不破4110

4100-4110是亚盘最后的遮羞布。欧盘如果反抽不过这个位置，说明卖压主导，美盘大概率直接砸4000。

一旦4000破了，明早亚盘续跌，明天晚上PCE数据如果偏热+GDP又差，那就是双重暴击——加息预期再加码，金价直奔3800。

三、三重利空，一个都没解决

第一重：美联储鹰派转向。

 6月17日议息会议，19位官员9位支持年内加息。降息推迟到2027年。10年期美债收益率站稳4.45%。

第二重：美元13个月新高。

 美元涨，黄金跌，这是铁律。资金从黄金流向美元资产。

第三重：SpaceX虹吸全球流动性。

 750亿美元募资，冻结资金超2500亿。OpenAI、Anthropic排队上市。黄金作为非生息资产，被优先抛售换现金。

三重叠加，趋势走熊。

四、但机会也来了

如果你不是玩杠杆，纯现货——

布局窗口正在打开。

关键位置：

3850 试探~835元

3800-3820 主力区800-820元

3750 极端补~790元

3800-3820是前期上升趋势的重要回撤位，也是技术面的第二支撑区。3900是第一支撑，可能反弹也可能直接破，所以不赌，分批进。

五、我的做法

进区间就分段，不卡那几块钱。

- 3850试探 20%

- 3800-3820主力 40%

- 3750补 30%

- 留10%子弹，防花旗说的3500极端场景

不一次性all in，因为底在哪没人知道。分5份，进区间就买一份，跌到下一档再买一份。你不会买在最低点，但成本总体偏低。

六、明天PCE是催化剂

6月25日周四20:30，美国5月PCE + Q1 GDP终值同时发布。

市场预期核心PCE同比3.4%，已计入10月加息25bp。如果数据偏热，加息预期再加码，4000必破。如果GDP很差，那就是滞胀——短期还是跌，但中期反弹概率反而上升。

纯现货玩家不怕数据差，怕的是数据不够差——因为只有足够差，才会把恐慌盘杀出来，才有便宜的筹码可捡。

风险提示：本文为市场分析，不构成投资建议。黄金有波动风险，杠杆ETF每日重置有损耗，现货需承受账面浮亏。按自身情况决策。

中环六点的健身房，藏着一个半导体投资的真相

中环六点的健身房，藏着一个半导体投资的真相

香港人用健身对抗衰老，投资人该用什么对抗噪音？

香港人的健身习惯，是一种很现实的长期主义。

清晨六七点，中环、湾仔的健身房已经亮灯。跑步机在转，器械区有人在做组间休息。这些人大多不是为了练出多好看的身材——他们练，是因为工作不能停、家庭责任不能断，身体必须保持在一个能够长期运转的状态。

这是一个很朴素的投资逻辑：

你今天投入的时间和汗水，买的是未来十到二十年"不垮掉"的概率。

香港人的平均寿命长期处于全球较高水平。世界卫生组织数据显示，香港人均预期寿命约85岁，常年位居全球前列。但这不能简单归因于健身——医疗条件、饮食结构、公共卫生、收入水平和生活方式都在共同作用。运动真正提供的，不是一个确定的寿命数字，而是降低慢性病风险、维持行动能力，让人更有机会健康地走完更长的路。

没有人能保证多跑一公里就多活一天。但你坚持跑，是在用持续的行动去对冲一个不确定的未来。

这套逻辑放到半导体市场，惊人地相似。

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长期主义，不等于相信所有增长故事

AI正在以前所未有的速度推动GPU、HBM、先进封装、服务器和数据中心投资。市场很容易把这些现象连成一条直线，画出一条昂扬向上的曲线：

内存缺货，所以需求爆发；

资本开支创新高，所以用户大量增长；

算力不断扩张，所以AI商业化已经成功。

听起来顺理成章。但这三组关系，并不能自动成立。

先说内存缺货。

HBM（高带宽存储）产能被大量锁定给AI芯片厂商，DRAM厂商将产能向HBM倾斜，标准DRAM和NAND的供应自然收紧。加上产品结构调整、供应集中以及客户短期备货行为，"缺货"的信号里混入了太多变量。它可能代表AI算力需求确实强劲，但并不一定代表所有终端需求都在同步增长。

再说资本开支创新高。

微软、谷歌、亚马逊、Meta等科技巨头2024年的AI相关资本开支合计已超过2000亿美元，2025年预计继续攀升。这些数字令人振奋——但它们证明的是企业正在建设基础设施，却不能直接证明这些基础设施已经获得了足够的付费用户和投资回报。

打个比方：开发商买了一大片地、盖了楼，不代表已经有人租、有人住、有人付得起租金。

供应链看到的是订单，投资者最终需要看到的是需求。

这两者之间的距离，可能正是未来几年半导体行业最大的风险来源。

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最先验证AI需求的，可能是企业市场

个人用户已经明显改变了搜索、翻译、写作和获取信息的习惯。ChatGPT月活突破数亿，各类AI工具渗透率快速提升。但除了部分程序员、设计师和内容工作者，AI对大多数人的日常工作流程还没有形成彻底改造。

一个略带残酷的现实是：

很多人会使用AI，却没有因此支付更多费用——免费版已经够用；

很多人提高了效率，企业却不一定能量化这部分价值——"省了两小时"无法直接计入财务报表；

用户增长很快，也不代表收入和利润能同步增长——DAU和ARR之间隔着一整条商业化的河。

相比个人市场的"模糊地带"，企业AI可能更早提供真实反馈。

原因很简单：

企业有明确预算，也更容易衡量结果。

客服成本是否下降？代码交付是否加快？销售转化是否提高？风控损失是否减少？员工是否持续使用而非新鲜感过后就放弃？这些问题，企业自己会算账。

因此，真正值得观察的不是企业发布了多少AI计划、签了多少合作协议，而是下面这五道验证题：

① AI项目能否从试点进入正式部署？

试点阶段的花费是"研发投入"，正式部署意味着企业认定它值得常态化运营。

② 付费席位是否持续增长？

席位数量是企业AI渗透率最直接的指标。增长说明真实在用，停滞说明可能只是"买了个保险"。

③ 客户续费率和使用频率是否提高？

首次采购可以靠营销驱动，续费只能靠价值留存。使用频率低，续费率迟早塌。

④ 推理收入能否覆盖不断增加的算力成本？

训练成本是一次性的，推理成本是持续的。如果推理收入跑不赢算力成本，商业模式就不闭环。

⑤ AI是否真正改善企业利润率？

这是终极验证。如果AI最终只增加了成本而没有改善利润率，一切增长故事都会面临重新定价。

企业愿意持续付费，才是需求得到验证。宣布合作、采购芯片和建设数据中心，只是验证过程的开始。

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资本开支不是需求本身

2000年前后的互联网泡沫，提供了一个几乎完美的参照。

当时市场相信互联网流量会无限增长——这个判断方向完全正确，互联网后来确实彻底改变了世界。但电信企业和资本市场提前铺设了大量光纤，建设速度远远超过了当时的真实需求和商业化能力。

数据触目惊心：1998至2001年间，全球电信运营商铺设的海底光缆总长度超过80万公里，跨大西洋带宽增长了近1000倍。然而实际利用率不足5%。Level 3、Global Crossing、360networks等公司斥资数百亿美元建设网络，最终纷纷破产或被迫重组。世通（WorldCom）的财务丑闻、环球电讯（Global Crossing）的倒闭，成为那个时代的标志性事件。

结果是什么？资产真实存在，技术也真实有用——今天我们用的每一部手机、每一次视频通话，都在用那些当年铺下的光纤。但很多公司的估值、债务和投资回报无法成立。投资者在"方向正确"和"节奏错误"之间，付出了惨痛代价。

今天的AI，也可能面对类似的结构性矛盾：

技术趋势是对的，不代表所有投资节奏都对；

长期需求巨大，不代表短期供给不会过剩；

基础设施最终有价值，不代表当前估值已经合理。

泡沫最危险的地方，往往不是技术虚假，而是把十年后的需求一次性计入今天的价格。

2000年的光纤是真的，2025年的GPU也是真的。但"真"的东西，也可以被错误定价。

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不要轻易FUD，也不要停止验证

说了这么多风险，并不是要唱衰AI和半导体。

在AI需求尚未完全被验证之前，不必因为短期库存、价格或资本开支的变化就急着否定整个半导体周期。先进算力、存储带宽、封装能力和能源效率，仍然是AI发展的物理基础。只要企业还在持续寻找能够提高生产率的AI应用，半导体的长期需求逻辑就没有消失。

但长期主义也不是闭着眼睛相信。

真正的长期主义，是持续追踪一条验证链：需求有没有从预期变成订单？订单有没有变成使用量？使用量有没有变成收入？收入有没有变成利润和现金流？

每一步转化，都可能是断裂点。也正因为如此，每一步验证通过，才是真正值得加仓的时刻。

对半导体市场而言，接下来需要重点验证的不是一句"缺货"，而是这六道更具体的题目：

缺货是否从HBM扩散到更广泛的存储需求？

如果只有HBM紧缺而标准DRAM/NAND疲软，说明需求集中度过高，韧性存疑。

数据中心芯片利用率是否保持高位？

GPU闲置率上升，是算力过剩的最早信号。

推理需求能否接棒训练需求？

训练需求有天花板，推理需求才是长期持续的大盘。

企业AI项目是否进入规模化付费？

从试点到部署、从部署到标配，每一步都是真金白银的投票。

云厂商资本开支能否产生相应收入？

关注资本开支收入比（CapEx/Revenue），而非绝对金额。

供应链库存和价格是否保持健康？

库存堆积和价格急跌，往往是周期拐点的前兆。

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香港人坚持健身，不是因为每一次跑步都能立刻延长寿命，而是相信长期积累会改善身体状态。他们不纠结于今天多跑了还是少跑了一公里，他们关心的是十年后还能不能自己走路。

半导体投资也是如此。

不要因为一天的涨跌否定长期趋势，也不要因为资本开支创新高就提前宣布需求已经兑现。市场需要时间——让芯片进入服务器，让模型进入企业，让企业把AI变成生产力，最后让生产力变成利润。

这是一条很长的路，中间会有噪音、有波折、有反复。

在需求没有被证伪之前，不必急着FUD；在需求没有被验证之前，也不要把预期当成事实。

真正的长期主义，不是永远看多，

而是愿意陪着产业一步一步完成验证。

就像中环六点的跑步机——你不看今天的配速，你看的是十年后还在不在跑。

本文仅作行业分析参考，不构成投资建议

韩国人，全球最具赌性的民族

韩国人，全球最具赌性的民族

——从"打飞的来香港买ETF"说起

你能想象吗？

一群人，从首尔金浦机场出发，飞四个多小时到香港。不是为了购物，不是为了迪士尼，甚至不是为了谈生意。

他们来买一只ETF。

不是什么冷门产品，而是一只叫"南方两倍做多海力士"的杠杆基金，。这只基金2025年10月才在港交所上市，是全球第一只专门跟踪SK海力士单一股票的两倍杠杆产品。

韩国本土直到2026年5月底才推出自己的2倍海力士ETF，但韩国散户等不了。

他们发现：开个港股账户就能直接买，不用换汇，自带2倍杠杆。

然后，就疯了。

这只ETF的规模，从上市初期的几个亿港元，到5月8日的420亿，再到5月中旬的近600亿，一路狂飙到突破850亿港元——超越特斯拉两倍做多ETF（TSLL），成为全球规模最大的个股杠杆产品。AUM增长速度，创下亚洲ETF历史上最快纪录。

年内涨幅最高冲到805%。从最低点的10.8港元，一路涨到142港元，翻了12倍多。

这不是一个投资故事。这是一个关于赌性的故事。

一、1.05亿个账户，5175万人

要理解韩国人为什么这么敢赌，先看几个数字。

韩国总人口5175万。股票活跃账户数：1.05亿个。

你没看错。平均每个韩国人，手握两个股票账户。从刚出生的婴儿到八十岁的奶奶，全算上，人均两个。

2026年第一季度，18岁以下新开户数同比增长近10倍。不是十成，是十倍。有家长给刚出生的婴儿开户买ETF，当作"出生礼物"。你以为是存教育金？人家直接上杠杆。

2026年至今，韩国散户向本地股市注入了约37.7万亿韩元，折合253亿美元。与此同时，韩国散户以创纪录的规模举债入市。五大银行的未偿还信贷余额飙升至5年最高点——也就是说，借钱炒股的人，比过去五年任何时候都多。

结果呢？韩国综合指数2026年累计涨幅一度达到108%，近一年涨超236%。KOSPI市值接连超越英国、加拿大，跻身全球第七。

听起来很牛，对吧？

但你仔细想想：一个5000万人口的国家，1亿个股票账户，全民加杠杆冲进股市。这到底是"全民理财意识觉醒"，还是"全民赌场开张"？

我倾向于后者。

因为韩国人的赌性，不只在股市里。

二、泡菜溢价与山寨币帝国

如果你还不知道韩国人在加密货币世界的地位，这里有一组数据会让你重新认识这个民族：

韩元，是全球第二大加密货币交易货币，仅次于美元。

超过三分之一的韩国成年人持有加密货币。

韩国占全球加密货币交易量约30%——而其中85%，是山寨币。

85%。

不是比特币，不是以太坊，是那些名字都叫不上来的山寨币。全世界每交易100块钱的山寨币，有差不多85块是韩国人贡献的。

还有一个专有名词，叫"泡菜溢价"——韩国本土交易所的加密货币价格，长期比全球均价高出约10%。同样一枚比特币，在韩国买就是贵一截。为什么？因为韩国人太想买了，需求把价格顶上去了。

你品品这个画面：一个国家，三分之一成年人在炒币，而且专挑最野的山寨币炒，炒到自家交易所的币价比全世界都贵10%，还觉得这是机会。

这不叫投资。这叫赌性。

泡菜溢价

三、他们不是傻，是被逼到这个位置的

说到这里，你可能会想：韩国人是不是太冲动了？是不是金融素养不够？

不。韩国人的教育水平全球前列，金融基础设施完善，互联网渗透率极高。他们不傻。

他们是被结构性逼到这个位置的。

韩国的生育率，0.72。全球最低。没有之一。

首尔房价，过去十年翻了将近两倍。年轻人不吃不喝三十年，才买得起一套首尔公寓。三星、现代、SK、LG——四大财阀垄断了韩国经济的命脉，普通人想在职场里往上爬，通道越来越窄。

当你的社会结构变成这样：要么你在财阀体系里卷到天荒地老，要么你认命躺平，要么——你赌一把。

韩国人选择了第三条路。

而且他们赌得很认真。不是那种"随便玩玩"的赌，是"把全部身家押上去"的赌。是借钱也要赌、给婴儿开户也要赌、打飞机去香港也要赌的那种赌。

因为在这个社会里，靠正常途径改变命运的概率，可能还不如赌一把。

你理解了吗？这不是贪婪，这是绝望中长出来的贪婪。

四、赌性 + 创新 + 道德弱化 = 内卷宿命

我有一个论点，这是我与韩国交流的最大感受：韩国人是最具赌性的国家。

他们喜欢做很多冒险的事情，具备一种创新精神，同时道德观念相对弱化，造就了韩国人的出生就注定内卷。

这条链条，我拆开来说。

第一环：赌性。

全民All in。借钱加杠杆，给婴儿开户，不碰白不碰。从股市到币圈，韩国人把"搏一搏，单车变摩托"演绎到了极致。1.05亿个账户不是理财觉醒，是赌性总动员。

第二环：创新精神。

这个要公允地说。韩国人的创新精神是真实存在的。从半导体制程到加密货币交易，从文化产业到AI产业链，韩国人敢为人先。SK海力士能成为全球HBM（高带宽内存）的霸主，靠的就是这种"敢赌新技术路线"的基因。

韩国科学技术院教授Joungho Kim，被业界称为"HBM之父"，他抛出了一个预言：当前以GPU为核心的AI架构，终将被以内存为核心的新架构取代。他把这个趋势叫做"上下文工程"（context engineering）的崛起。他的逻辑是：如果输入规模扩大1000倍，内存需求可能膨胀100万倍。

这个叙事一出，韩国民众彻底沸腾了。你想啊——"我们韩国掌握的HBM技术，将成为下一代AI的核心，需求会爆炸100万倍"。这不就是"不买就崩盘"的恐慌式贪婪吗？

创新精神是好的。但当创新精神遇上赌性，它就变成了投机的燃料。

第三环：道德观念弱化。

这一点很关键。韩国的金融监管，长期跟不上投机的速度。内幕交易、市场操纵的违法成本相对较低，处罚力度有限。这不是说韩国人天生不道德，而是当一个社会全民投机的时候，"跟着大家一起冲"就成了一种默认的合理行为。别人都在炒，你不炒你就是傻子。道德的约束力，在集体狂热面前，脆弱得像一张纸。

终局：内卷。

赌性驱动全民投机 → 投机加剧财富分化 → 分化加深内卷 → 内卷逼出更强的赌性 → 循环往复。

生育率0.72，不是因为韩国人不想生，是因为他们赌不起未来。房价高企，不是因为地少人多，是因为热钱无处可去。不赌就改变不了命运，越赌越输，越输越赌。

这就是韩国人的内卷宿命。而这条宿命链的起点，就是那三个词：赌性、创新、道德弱化。

五、6月8日：后果来了

故事讲到这里，你可能已经嗅到了危险的气息。

但你不知道危险来得有多快。

6月8日，韩国股市闪崩。

三星电子、SK海力士盘中最大跌幅均超过10%。南方两倍做多海力士盘中跌近20%，两倍做多三星跌超20%。

从年内最高点算起，两倍海力士累计回撤33.67%，两倍三星回撤36.53%。

韩国社交平台上，哀嚎一片：

"跌麻了，要加仓吗？"

"跌太猛了，拿不住了。"

"早上起来看账户，以为手机坏了。"

你看，这些人不是不懂风险。他们知道杠杆危险，知道涨多了会跌。但知道归知道，当你的全部身家都在里面的时候，"知道"根本拦不住"已经下场"。

850亿港元的规模，不是一天建起来的。是无数个韩国散户，一个账户一个账户地，把积蓄、贷款、甚至孩子的教育金塞进去的。6月8日一天，这些钱的相当一部分，蒸发了。

而且，这还只是开始。

六、6月9日：更魔幻的"反向蹦迪"

如果你觉得6月8日的暴跌已经够惨了，那6月9日发生的事情，会让你怀疑人生。

韩国本土刚上线不久的Hynix 2倍杠杆ETF，出现了一个诡异到极点的现象：

6月9日，SK海力士涨了13%。但2倍杠杆ETF，反而暴跌了40%。

你没看反。正股涨13%，2倍杠杆ETF跌40%。

这怎么可能？2倍杠杆不是应该涨26%吗？

这就是杠杆ETF最阴险的地方——每日重置机制。

我来拆解一下这个数学陷阱。

杠杆ETF的"2倍"，是每天的2倍，不是累计的2倍。每一天，基金都要重新调整杠杆比例，回到2倍。这意味着：

- 第一天，正股跌了，基金跌2倍。基金规模缩水。

- 第二天，正股涨回来了，但因为基金规模已经缩水，同样的涨幅能放大的基数变小了。

- 如果前一天暴跌导致杠杆倍数紊乱，基金还要强制再平衡——大量卖出股票来恢复2倍杠杆。这个卖压本身也会压低正股价格，形成负反馈循环。

简单说：涨的时候你以为赚2倍，跌的时候你亏的远不止2倍。

6月8日暴跌之后，韩国本土的2倍杠杆ETF杠杆倍数已经紊乱。6月9日正股反弹13%，基金第一反应不是跟着涨，而是被迫卖出股票来修复杠杆结构。卖压砸下去，净值反而暴跌40%。

这就是"波动率损耗"的威力。在剧烈震荡的行情里，杠杆ETF就像一台绞肉机——方向看对了也可能亏钱，因为每一天的重置都在蚕食你的本金。

韩国散户在这台绞肉机里，被绞了两次。第一次是6月8日的正股暴跌，第二次是6月9日的杠杆反噬。

而且第二次更疼。

七、高盛的早晨

事实上，有人早就看到了危险。

高盛合伙人Mark Wilson发了一封预警。他说："市场已经进入满眼贪婪、几无恐惧的极度危险状态。"

他说自己每天醒来第一件事，已经从看中东局势变成了看SK海力士的股价。

一个高盛的合伙人，早上睁眼第一件事不是看美联储、不是看地缘政治，而是看一只韩国存储芯片股票的价格。这个细节本身就说明了问题的严重性。

他列举了三个贪婪指标：

第一，情绪极度偏向贪婪——所有人都觉得"还会涨"。

第二，杠杆资金大规模涌入——1.05亿个账户，五大银行信贷创5年新高。

第三，AI单一支点撑起全球繁荣——整个市场的信心，建立在"AI需要HBM，HBM靠韩国"这一个叙事支点上。

当一个市场的繁荣建立在单一叙事之上，而推动这个叙事的资金又来自全民加杠杆的赌性——这个结构的脆弱程度，可想而知。

"HBM之父"Joungho Kim的预言也许是对的。内存也许真的会成为下一代AI架构的核心。输入规模扩大1000倍、内存需求膨胀100万倍——这个逻辑在技术层面也许站得住脚。

但技术逻辑和投资逻辑是两回事。技术趋势可能需要十年才能兑现，而杠杆ETF的每日重置，每天都在蚕食你的本金。韩国散户赌的不是"HBM会不会成为未来"，他们赌的是"明天还能不能涨"。

这两者之间的鸿沟，就是6月8日和6月9日那两天填上的。

八、当全民押注同一个方向

让我把话说回来。

我写这篇文章，不是为了嘲笑韩国人。

事实上，韩国人的赌性背后，是一个结构性困局。生育率全球最低、房价高企、财阀垄断、阶层固化——当正常途径改变命运的通道越走越窄，赌一把就不再是一种选择，而是一种本能。

他们不是不聪明。他们只是被逼到了一个位置：不赌，就认命；赌了，可能翻身，也可能万劫不复。

但赌性的代价，终究要自己扛。

1.05亿个账户里，有多少是借来的钱？850亿港元的ETF规模里，有多少是养老的钱、教育的钱、甚至婴儿的钱？6月8日的闪崩蒸发了多少人的全部身家？6月9日的杠杆反噬又把多少人推向了爆仓的边缘？

这些问题的答案，不在K线图里，而在每一个韩国散户的深夜里。

而对我们来说，这个故事最大的启示不在于"韩国人有多疯"，而在于一个更普世的道理：

当全民押注同一个方向时，风险不在市场之外，而在所有人身上。

韩国人的赌性也许极端，但这种赌性并不只属于韩国。任何一个社会，当结构性压力大到一定程度、当财富分化的鸿沟深到一定程度、当"正常努力改变命运"的信念动摇到一定程度——赌性就会从人性的缝隙里钻出来。

韩国只是把这个剧本演到了极致。

而我们每个人，都应该问问自己：在我的生活里，我是不是也在某个地方，押上了自己承受不起的筹码？

风险提示：本文仅代表作者个人观点，不构成任何投资建议。杠杆ETF属于高风险金融衍生品，具有每日重置机制，长期持有可能产生显著的波动率损耗，不适合风险承受能力较低的投资者。加密货币投资存在极高波动性和监管不确定性。股市有风险，投资需谨慎。过往业绩不代表未来表现。请根据自身风险承受能力审慎决策，切勿借钱投资。

#韩国股市

 

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#杠杆ETF风险

 

#全民炒股

 

#赌性与内卷

定投黄金什么时候都是最好的时候

定投黄金什么时候都是最好的时候

定投黄金什么时候都是最好的时候。

这句话听起来很绝对，对吧？股市有牛市熊市，黄金难道例外吗？

先别急着反驳，把这句话放在心里，我们慢慢聊。

一、那些总说"想买"却下不了手的人

我身边总有这样的人：隔三差五说"我要买黄金"，但就是一直下不了手。

今天说，哎呀加息了，美元走强，黄金要跌，再等等。明天说，停战和谈了，地缘风险降了，黄金没支撑，再等等。后天又说，技术面破位了，4500都守不住，再等等。

你有没有发现一个规律——

这些人永远在等一个"完美时机"来买黄金，而这个时机，永远不来。

"再等等"这三个字，是投资世界里最昂贵的三个字。

为什么？因为黄金不像股票，它没有一个季度报、一个产品发布会来给你一个明确的催化剂。黄金的逻辑太朴素了——美元在衰退、全球在去美元化、央行在买——这些事情每天都在发生，又好像"明天就会变"。

所以你永远能找到今天"不能买"的理由。

但这不是分析，这是

真正的问题不是"今天该不该买"，而是"你打算等到什么时候才承认自己永远不会觉得是时候？"

二、我只做自己看得懂的东西

我特别理解那些"下不了手"的人。就像有些人敢买铜、敢买甲烷、敢买各种大宗商品——

那些东西我不可能看懂每一种，这完全不是问题。

问题不在于你看不懂，问题在于

你明知看不懂还要去做

巴菲特有句话，翻译成中文叫"能力圈"——只做自己懂的东西。听起来很简单，做起来极难。因为市场永远在诱惑你：这个涨了，那个热了，你忍不住想跟着动。

我公开说过我看不懂半导体。

对，就是那个让所有人FOMO的AI半导体。一边说芯片内存长期缺货，供需缺口要持续到2027年；一边说这都是短期的供应链短缺，周期性定价所以PE很低。两边都有道理，我听了半天，结论是——

我判断不了

这不可耻。可耻的是明明判断不了，还要假装自己懂，然后重仓进去。

承认"我看不懂"，是投资里最被低估的能力。

三、闭眼买都能挣钱的东西，一定不简单

有人问我：既然你看不懂半导体，为什么敢买黄金？

我的回答可能让你意外：

正因为黄金"闭眼买都能挣钱"，我才觉得它不简单。

什么意思？

市场上有一种幻觉：觉得某个东西"太简单了"，所以不值得认真对待。黄金不就是个金属吗？不就是个避险资产吗？有什么复杂的？

但你想想——如果一个东西真的"闭眼买都能挣钱"，为什么大多数人还是没挣到钱？

持续性

周期性

，往往是反着的。

黄金的长期逻辑（去美元化、央行购金、信用货币体系压力）是持续性的，但它的短期价格表现是周期性的——涨一波、跌一波、再涨。大多数人亏钱，不是亏在长期逻辑上，是亏在

周期性波动里追涨杀跌

所以黄金"不简单"的地方，不在于逻辑复杂，而在于

它要求你有穿越周期的耐心

——这个能力，比看懂半导体供需缺口难多了。

我更愿意在没有人钓鱼的池塘、并且有鱼的地方钓鱼。

这句话是芒格说的。它的意思是：不要去人多的地方抢鱼，去找那些被忽视的、但鱼还很多的地方。

黄金现在算不算"没有人钓鱼的池塘"？2025年疯涨的时候肯定不是，那时候所有人都在谈黄金。但现在——价格在跌、机构在下调目标价、散户在抛售——这个时候，可能已经接近"没有人钓鱼"了。

这个判断很难，所以才要观察。

不能因为钓鱼的人多就去抢，那样会变成大家都没有鱼吃。

四、为什么我选择黄金，而不是行业轮动

我长期资产配置的逻辑，不做行业的跟随或者择时。

为什么？

周期轮动

。你今天买半导体，明天轮到新能源，后天轮到消费——你永远在追，永远在"高买低卖"的边缘试探。

买大盘，迟早轮到你。

这是指数投资最核心的智慧：我不预测哪年是哪个行业，我持有整体，让周期自己来找我。

黄金在我的配置里，扮演的也是这个角色——不是某个行业的押注，而是对整个信用货币体系的对冲。不管哪个行业涨，只要美元的长期衰退逻辑在，黄金就有它的位置。

不做择时，不代表不做观察。

我每天都在看，只是不因为看了一眼就动手。

五、850的黄金积存：一个具体的锚

说回具体的事。

我看到黄金今年850的积存金，是一个

绝佳的位置

。伦敦金对应3850。

这个数字怎么来的？不是拍脑袋。是我在观察了一段时间之后，结合技术面（3850是上一轮突破前的密集成交区）、基本面（央行购金成本区间）、和情绪面（市场极度悲观时的定价）综合判断出来的。

但我要说一句很重要的话：

可能我告诉你，你也不会有。

不是因为你笨，而是因为

不是每个人都有时间研究

。我把我的判断告诉你，你听了，但你没有经历我经历过的那段观察过程——你不知道我为什么在850这个位置停下来，不知道我看过哪些数据，不知道我在哪个晚上因为某个细节失眠。

所以你听了我的答案去买，和你自己研究出来的答案去买，是完全不同的两件事。

只是因为信任而去跟随，这个也是赌博。

你赌我对了，但你不知道我对的过程，也不知道我错的时候怎么办。这不是投资，这是买彩票。

六、我不会总给你一个答案

写到这里，我想说最后一件事。

很多人关注我，是希望我给一个答案——"现在该买吗？""这个位置能进吗？""你说句话，我照做。"

我理解这种心情。有个"懂的人"告诉你怎么做，比自己瞎摸索舒服多了。

但我不会总给你一个答案。

因为答案每次都不一样。

今天3850是我觉得好的位置，明天可能3700才是，后天可能4100才是——这些数字背后都有原因，但原因每次都在变。我如果把答案直接给你，你拿到的是"鱼"，不是"渔"。

该分享的我会分享——我的分析框架、我的观察逻辑、我为什么在某个位置停下来。但我不会替你做决定。

我想让大家有自我分析和学习的能力。不做无头苍蝇，少吃亏。

这不是客气话，是真的。如果你只学会"等别人说买再买"，你这一辈子都在等别人告诉你怎么做——那不叫投资，那叫打工。

写在最后

回到开头那句话：

定投黄金什么时候都是最好的时候。

现在你再读一遍，可能有不同的感受了。

它不是说"黄金永远涨"，也不是说"你今天买明天就发财"。它的意思是：

只要你认可黄金的长期逻辑，那么在任何时候开始定投，都是对的。

因为定投的本质，不是预测未来，而是在你认可的方向上，让自己有纪律地暴露在这个方向里。

你不需要知道底在哪。你不需要等加息结束。你不需要等地缘风险完全消散。

你只需要知道：你信不信这件事。

信，就定投。不信，就不做。

别在"等一个完美时机"里，把一辈子等完。

风险提示：本文仅为个人投资思考记录，不构成任何投资建议。黄金及任何金融资产均存在价格波动风险，投资者应根据自身情况独立决策。

#黄金定投 #投资哲学 #能力圈 #长期资产配置 #定投纪律

FOMO半导体：错过AI是稳健持仓还是老登过时思维

FOMO半导体：错过AI是稳健持仓还是老登过时思维

——当"价值投资"成为错过十倍股的借口，我们需要认真谈谈了

我有个朋友，2022年10月英伟达跌到约110美元的时候，他在群里发了篇DCF估值分析，结论是"市盈率虚高，AI叙事大于基本面，等回调"。

2024年上半年，英伟达一路从500美元冲上1200美元（拆股前价格），6月完成1拆10后继续上涨。

他没买。

然后他开始发另一种帖子——讲纳斯达克1999年，讲思科的故事，讲郁金香泡沫。

我不是来嘲讽他的。事实上，他说的每一句话都有道理。但"有道理"和"赚到钱"之间，有时候隔着一个时代。

这篇文章，我想认真聊一聊这个让无数投资者又爱又恨的话题：半导体FOMO。

到底，没上车AI是稳健，还是老登过时思维？

FOMO的诊断书——你有没有这种病？

FOMO（Fear Of Missing Out），错失恐惧症，是2024年投资圈最流行的情绪病。

症状如下：

看到英伟达季报，心跳加速。刷到台积电先进封装产能扩张，手痒。听说某个不认识的人靠AI概念股翻了三倍，夜不能寐。然后打开账户看了看自己的银行股和地产债，关上，叹气。

这不是笑话，这是现实。

2023年，英伟达全年涨幅239%，是标普500的近8倍。2024年上半年，它继续上涨超过140%，市值一度突破3万亿美元，超越苹果成为全球第一。

与此同时，全球AI资本开支数字也在疯狂滚动：微软、谷歌、Meta、亚马逊四大云厂商，2024年合计资本开支预计超过2000亿美元，其中相当大比例流向了GPU采购和数据中心建设。黄仁勋在一次演讲中顺口说了一句"全球数据中心基础设施需要更新换代"，第二天台积电股价就动了。

这种级别的财富效应，会让任何一个稍微有点市场敏感度的投资者产生FOMO。

但FOMO本身不是罪。

真正的问题在于：FOMO情绪驱动下的决策，和理性判断驱动下的决策，最终走向截然不同的两条路。

前者是追车，后者是选择登不登这趟车。

而绝大多数人，把两件事搞混了。

老登的底气——价值投资在AI时代真的过时了吗？

先帮老登们说话。

价值投资的核心逻辑是什么？买入被市场低估的资产，等待价值回归，赚取均值回归的钱。巴菲特赚的是这个钱，彼得·林奇赚的是这个钱，A股那些拿着茅台招商银行熬过十年的人，也赚的是这个钱。

这个逻辑在AI时代过时了吗？

没有。

但它有一个前提：你能判断"低估"。

问题来了——当一家公司的收入增速是季度环比40%，当一个行业的需求曲线近乎垂直向上，当整个市场正在经历一次范式迁移，"合理估值"这个概念本身就变得极度模糊。

英伟达2024财年（截至2024年1月）营收同比增长126%，净利润同比增长581%。这种增速，用传统DCF模型怎么算？你假设未来五年增速多少？10%？还是继续40%？哪个假设更"价值投资"？

老登们的问题不是方法论错了，而是他们用了一把精确的尺子，去量一个还在快速膨胀的气球。

更要命的是，老登们有一种根深蒂固的"泡沫直觉"。他们见过太多故事：互联网泡沫、次贷危机、P2P暴雷、元宇宙的一地鸡毛。这种经历塑造了他们的风险本能，让他们在面对新叙事时本能地踩刹车。

这个本能，九次是对的。

但第十次，可能正好是那个真实的范式迁移。

不是所有泡沫都叫泡沫，正如不是所有创新都叫颠覆。区别在于：这次有没有真实的产业需求在背后撑着。

而AI的答案，目前来看——

当然，这不代表现在买就一定赚钱。我们稍后再说。

追车派的逻辑——上车AI半导体，底层逻辑是什么？

追车派不是赌徒（至少好的追车派不是）。

他们有一套逻辑，值得认真对待。

逻辑一：算力就是AI时代的石油，而英伟达是OPEC。

大模型训练需要海量GPU，推理部署同样需要。OpenAI、谷歌、百度、阿里，没有一家可以绕开这个硬件层。英伟达的H100/H200/B200系列GPU，在AI训练领域的市占率超过80%。这不是垄断，这是生态护城河——CUDA生态系统绑定了全球绝大多数AI开发者，迁移成本极高。

黄仁勋很早就明白，卖铲子比淘金更稳。

逻辑二：台积电是所有路径的必经之路。

不管是英伟达、AMD、苹果还是中国的华为海思，只要要做先进制程芯片，基本都得过台积电这道门。2nm制程量产在即，CoWoS先进封装产能持续扩张，台积电的护城河比大多数人想象的更深。

2024年台积电营收预计增长约25-30%，AI相关营收占比快速提升，从2022年的不足10%跃升至预计2024年的超过15%。

逻辑三：国内AI算力链，是一个独立的故事。

美国芯片制裁之后，国产AI算力需求被强制内化。华为昇腾、寒武纪、海光信息、沐曦——这条链条的逻辑不是"能打赢英伟达"，而是"没得选"。政策背书加上国产替代刚需，这是一个具备持续性的结构性机会，和英伟达的逻辑不同，但同样成立。

逻辑四：资本开支飞轮还没停。

微软、谷歌、Meta已经明确表示2025年资本开支将继续增加。微软CEO纳德拉说了一句让人印象深刻的话："每一美元的AI资本开支，都会产生比历史上任何技术投资更高的回报。"不管这话是不是PR稿，资本开支的持续增长是实打实的数字，它意味着算力需求短期内不会消失。

追车派的逻辑是：这趟车已经开动，而且还没到站。

问题是，你上车的时机和价格，决定了你是乘客还是被撞的那个人。

历史照妖镜——AI是1999年的纳斯达克吗？

这个问题，每次我看到AI相关报道，都有人在评论区问。

答案是：

像，但不完全像。

像的地方：

叙事驱动。1999年，人们相信"互联网改变一切"，所以给了Pets.com一个荒唐的估值。2023-2024年，人们相信"AI改变一切"，所以给了一批AI概念股同样荒唐的估值。

泡沫迹象。部分纯概念公司（没有实际AI营收，只是改了个名字或发了个AI战略公告）股价翻倍，这确实像1999年的".com"后缀效应。

估值扩张领先于盈利。英伟达在2023年初的P/E一度超过200倍，即使以爆炸式增长的盈利来看，也是激进的定价。

不像的地方（这是关键）：

1999年，互联网基础设施还在建设期，大量商业模式没有被验证。但AI的商业化，已经在实打实地发生：OpenAI年化营收从2023年的20亿美元飙升至2025年的200亿美元，谷歌将AI搜索摘要推向全球，企业级AI应用付费率快速提升。

更重要的是，1999年纳斯达克泡沫里，思科、英特尔这些"铲子股"也在泡沫破裂时腰斩。但它们后来都重新站起来了，因为基础设施需求是真实的。互联网的用户数，从2000年到2010年增长了5倍。

所以，即使AI存在泡沫，铲子股的长期逻辑并不会因此消失。

只是，短期内高位接盘的痛苦，是真实的。

历史的启示不是"不要上车"，而是

"不要在泡沫最高点用杠杆上车"

不二选择的伪命题——真正的问题从来不是"上不上车"

好了，说了这么多，我得给出一个有操作价值的结论，而不是继续"一方面……另一方面……"。

1FOMO和稳健，本来就不是对立的。

稳健持仓的本质，是持有你理解的、有安全边际的资产。如果你真的研究过台积电的护城河，理解了先进制程的技术壁垒，知道它的客户粘性有多高——那么在合理价位持有台积电，既是"稳健"，也不是"错过"。

反之，如果你只是因为FOMO买了一个你说不清楚商业模式的"AI算力概念股"，那这不叫追车，这叫买彩票。

2真正过时的思维，是用静态框架分析动态行业。

价值投资没过时，但"不懂就不买"有时候被用来掩盖"懒得搞懂"。AI半导体这个行业，需要你花时间真正搞懂：什么是HBM内存？为什么CoWoS封装这么重要？英伟达的CUDA护城河为什么难以被复制？

你搞懂了这些，再做决策。那叫有根据的判断。

3仓位管理比择时更重要。

聪明的做法从来不是"全仓追高"或"一股不买"，而是：用你总资产的10-20%，布局你真正理解的AI算力方向，分批建仓，不加杠杆，给自己足够的容错空间。

英伟达从110涨到1200（拆股前价格），中间有过多次20%以上的回调。每一次回调，都有人说"泡沫破了"，每一次都是买点。

你不需要在最低点买入，你需要的是在一个不会让你晚上睡不着的价格买入，然后持有足够长的时间。

4国内投资者还有一张特殊的牌。

港股的半导体标的（中芯国际、华虹半导体）、A股的AI算力链（北方华创、中微公司、海光信息等），这些标的受到美股AI估值体系的影响，但又有独立的国产替代逻辑。这不是买英伟达，但也不是错过AI。

理解中美科技脱钩的大背景，把中国AI算力供应链作为独立的研究命题，这是国内投资者相对于海外投资者的认知优势。

回到那个朋友。

他现在还在发互联网泡沫的对比图。偶尔会发一些"AI应用落地不及预期"的文章。我能理解他——他的框架没有错，他的谨慎是多年市场教训的结晶。

但我也知道，他在用正确的工具，做了错误的拒绝。

投资的最高境界不是"永远正确"，而是"在不确定中做出期望值最优的决策"。

AI半导体这个命题，不是让你选择相信还是不相信。它是在问你：你愿不愿意花时间真正搞懂这件事，然后在自己能承受的风险范围内，做出一个有依据的选择？

稳健不是等待，稳健是有根据的笃定。

FOMO不是错，FOMO而不研究才是错。

错过十倍股有时候真的只是运气。

但如果连研究都不做，那叫什么——

叫认命。

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伯克希尔风格切换：阿贝尔时代的投资逻辑重构

伯克希尔风格切换：阿贝尔时代的投资逻辑重构

一、新王登基，风格变了

巴菲特交棒，阿贝尔接掌。这是伯克希尔第一次由"非巴菲特"的人来做完整季度的资本配置。

首份季报出来，市场看到了明显的不同。

阿贝尔比巴菲特更愿意集中押注。清仓了不符合自己红线的标的——比如亚马逊，持仓时间不长，盈利一般，逻辑不清，砍掉。同时大举重返航空业，26 亿美元重仓达美航空。

另一边，副手泰德·韦施勒在做"轻量级"建仓。梅西百货 5500 万美元，几支建筑股也是小仓位。这种"小而分散"的风格，明显是投资经理级别的试探性布局，不是阿贝尔本人的大方向。

一个信号：阿贝尔时代的伯克希尔，决策权在集中，执行层在分散。阿贝尔抓大方向，韦施勒等人做卫星配置。

二、建筑商：在高利率里找结构性繁荣

伯克希尔持续加码莱纳（Lennar）、D.R. Horton 这些头部住宅建筑商。

逻辑很反直觉：高利率通常利空房地产，但这一次二手房被"锁死"了。

很多房主在 2020-2021 年锁定了 3% 以下的房贷利率，现在让他们换房、重新申请 7% 的贷款？不可能。二手房供给极度萎缩，买房需求被挤压到新房市场。

大型建筑商的优势在这里显现：资金充裕、规模效应、能提供"降息补贴"（Rate Buydowns）——帮买家把利率 temporarily 打下来，抢占市场份额。

这不是传统周期股的玩法，是结构性红利。阿贝尔看中的不是"利率下降后的房地产复苏"，而是"高利率环境下，谁能活得更好"。

三、航空股：巴菲特认错了，但阿贝尔不认同一个错

2020 年巴菲特清仓四大航司，公开认错，说"航空业变了"。

六年后，阿贝尔用 26 亿美元重仓达美航空。这不是打巴菲特的脸，是逻辑根本不同。

巴菲特当年看空的是：疫情摧毁了商务出行，航空公司负债累累，行业格局恶化。他卖的是"周期底部、看不到头"。

阿贝尔现在看多的是：

消费高端化。后疫情时代，头等舱和常旅客需求强劲反弹，而且黏性极高。达美的常旅客计划是美国航空业最赚钱的现金牛之一。

独特的成本护城河。达美是美国唯一拥有自己炼油厂的航空公司（Trainer 炼油厂）。地缘政治推高原油精炼价差（Crack Spread），其他航司被动承受高航油成本，达美可以通过内部炼油免除这部分差价。

这不是"航空业复苏"的 beta 交易，是达美个体的 alpha 交易。阿贝尔买的不是"航空股"，是"达美"这家公司。

四、梅西百货：烟蒂股还是价值陷阱？

韦施勒建仓梅西百货，5500 万美元，仓位很小。

典型的巴菲特式逻辑：电商冲击下，传统百货被边缘化，估值跌到极低 PE、极低 PB。但百年老店在核心地段自持大量物业——纽约先驱广场、芝加哥、旧金山——这些地产的重置价值远高于股票市值。

问题是，烟蒂股抽一口可以，抽两口烫手。

梅西百货的问题不是"资产低估"，是商业模式能不能活。电商不会退潮，年轻消费者不会回流百货。自持物业值多少钱，取决于有没有人愿意买、能不能改用途。清算价值是底线，但底线不等于投资价值。

韦施勒的小仓位说明：他在试探，但不敢下重注。阿贝尔也没有反对，因为金额太小，不影响大局。

五、阿贝尔在重构伯克希尔的文化吗？

短期看，没有。价值投资的核心——安全边际、长期持有、能力圈——还在。

但有几个微妙的变化：

更灵活。巴菲特持有可口可乐 30 年不动，阿贝尔愿意在航空业上做 180 度转弯。不是信仰变了，是对"行业格局是否逆转"的判断更敏感。

更集中。巴菲特后期持仓极度分散（苹果、银行、能源、消费），阿贝尔似乎在往"重仓少数确定性"走。达美 26 亿，建筑商持续加码，都是在押注自己能看懂的结构性变化。

更贴合宏观周期。巴菲特的框架是"穿越周期"，阿贝尔的框架是"在周期里找位置"。高利率环境下买建筑商、地缘紧张时买有炼油厂的航空公司，都是周期定位而非无视周期。

这不是对巴菲特的否定，是时代的适配。巴菲特成长于美国战后繁荣期，企业生命周期长，护城河稳定。阿贝尔面对的是高波动、高杠杆、技术颠覆的时代，灵活比固执更重要。

2026年5月13日心得体会及反思

泡泡玛特（09992.HK）：长期主义铸就情绪壁垒，当前具备建仓价值

一、个人视角

从消费体验到投资思考，读懂潮玩的情绪刚需 我从去年开始关注泡泡玛特，也常在线下门店购买Molly、LABUBU等潮玩。亲身感受让我清晰认知到：泡泡玛特的产品绝非简单玩偶，而是承载强社交属性与高情绪价值的精神消费品。 当下社会充斥信息噪音与负能量，孤独、焦虑成为普遍情绪，而泡泡玛特的IP恰好提供了稀缺的治愈感、归属感与自我表达渠道——Molly的傲娇孤独、LABUBU的古灵精怪，本质是年轻人情绪的具象化寄托。这种情绪价值+社交货币的双重属性，让潮玩从“可选消费”变成“情绪刚需”，具备极强的用户粘性与复购基础。 投资层面，我去年全程跟踪泡泡玛特港股走势：2025年凭借LABUBU爆火与业绩高增，股价一路走强，表现亮眼；但2026年上半年，股价从高点大幅回落，市场情绪转向谨慎。这种“业绩强、股价跌”的背离，核心是市场对增速换挡的过度悲观，而非公司基本面恶化，反而为价值建仓创造了窗口。 

二、宏观基本面

千亿潮玩黄金赛道，龙头壁垒稳固

潮玩市场发展史：从小众亚文化到千亿主流赛道 潮玩行业历经百年演进，从艺术手作、设计师玩具到IP工业化、全球商业化，完成从小众到主流的跨越。 -萌芽期（1920s-1980s）：以艺术玩偶、收藏玩具形态存在，德国Steiff泰迪熊、美国芭比娃娃、日本万代角色玩具奠定行业基础，受众小众且分散。 -初创期（1990s-2000s）：“设计师玩具”概念从香港发端，扩散至日本、美国，形成独立品类，艺术家将涂鸦、插画融入玩偶创作。 -爆发期（2016年至今）：泡泡玛特2016年推出盲盒模式引爆国内市场，潮玩从小众圈层走向大众消费，成为年轻人的“情绪刚需”。2025年中国潮玩市场规模达879.7亿元，首次超越传统玩具市场。

泡泡玛特发展史：从潮流小店到全球潮玩龙头 泡泡玛特的成长是一部长期主义+IP深耕的创业史，分为三个关键阶段： -渠道红利期（2010-2019）：2010年北京首家潮流百货店开业，2014年代理日本IP“Sonny Angel”尝到IP红利，2016年果断转型潮玩赛道，推出“盲盒+IP”模式，签约Molly等头部IP，快速抢占国内市场。 -IP运营期（2020-2023）：2020年港股上市，搭建“艺术家挖掘-工业设计-供应链整合-全渠道销售-粉丝运营”的工业化闭环，海外收入占比从3%提升至16.9%。 -生态致胜期（2024至今）：提出“情感消费生态”战略，横向拓展乐园、游戏、影视，纵向深耕北美、欧洲、东南亚，向全球IP生态平台进化。2025年海外收入占比达44%，全球化布局成效显著。

市场占有率：国内绝对龙头，全球地位跃升 -国内市场：泡泡玛特以21.7%的市占率稳居第一，远超第二名TOP TOY（15.3%），核心玩偶细分市场市占率达70%，形成绝对垄断。 -全球市场：全球市占率3.2%，为唯一进入全球前十的中国潮玩企业；2025年超越迪士尼，跻身全球玩具公司营收榜第二位，仅次于乐高。

未来市场空间：千亿赛道高增长，龙头红利持续释放 -市场规模预测：2025年全球潮玩市场规模3136亿元，中国879.7亿元；预计2026年中国市场达1101亿元，2024-2030年复合增速23.99%；2036年全球规模将达8253亿元，中国达3558亿元，长期增长空间广阔。 -利润与现金流预测：2025年泡泡玛特营收371.2亿元（+184.7%），净利润130.12亿元（+293.3%），经营活动现金流净额108.65亿元，现金流极其充裕。预计2026-2028年营收增速分别为20%/15%/12%，归母净利润达156.9亿/181.8亿/203亿元，盈利能力稳健；CAPEX聚焦海外门店、供应链升级与IP孵化，维持营收10%左右，投入产出比优异。

三、核心能力

IP长期培育，平衡商业与艺术，与时间做朋友 泡泡玛特的核心竞争力，不在于追逐短期热点，而在于长期主义的IP孵化能力——与时间做朋友，拒绝追热点，专注长期培育品牌，精准平衡商业与艺术的关系。

长期主义：拒绝短期热点，深耕IP价值 王宁提出“尊重时间，尊重经营”的八字箴言，强调好的商业模式需要时间沉淀，不能急于求成。泡泡玛特从不盲目追逐市场热点，而是沉下心培育IP：LABUBU（THE MONSTERS）从签约到成为顶流，历经十年打磨，2025年单IP创收141.61亿元，正是长期培育的硕果。相比追逐短期流量的品牌，泡泡玛特更注重IP的生命力，坚持“十年做一件事”，让IP在时间沉淀中自然生长，形成难以复制的长期壁垒。

艺术与商业的平衡：70%艺术自由，30%商业规则 泡泡玛特构建了独特的IP孵化逻辑：70%尊重艺术创作，30%遵循商业规则，既保障艺术内核，又实现商业变现。 -艺术端：全球签约超200位艺术家，给予优厚利润分成与股权激励，尊重艺术家创作自由，不硬性干预设计，鼓励传递孤独、治愈、反叛等真实情绪，让IP具备情感共鸣基础。例如Hirono系列聚焦“孤独感”、小甜豆系列主打“治愈风”，精准契合Z世代情感需求。 -商业端：用标准化流程保障IP落地，通过盲盒模式、全渠道销售、联名合作（如与卢浮宫、蕾哈娜联名）放大IP价值，同时设定“三不原则”（不涉足强监管领域、不损害用户体验、不破坏文化内核），守住艺术底线，避免过度商业化透支IP生命力。

系统化IP制造：做潮玩界的“唱片公司” 王宁常说：“我们不是寻找IP，而是制造周杰伦”。泡泡玛特搭建了“艺术家挖掘-孵化-运营-变现”的全流程工业化体系，像音乐工业一样批量孵化优质IP，摆脱对单一IP的依赖。目前已形成17个收入过亿的IP矩阵，Molly、SKULLPANDA、CRYBABU等多IP协同发力，构建稳固的IP护城河。

四、企业文化

草根创业铸就长期底色，年轻团队活力充沛 泡泡玛特的企业文化，深深烙印着创始人王宁的草根创业经历——普通家庭出身，从大学开始打拼，历经挫折却始终坚持长期主义，带领团队从无名之辈成长为全球潮玩龙头，而核心团队至今仍保持年轻活力。

创始人王宁：草根出身，长期主义践行者 王宁出生于河南新乡普通家庭，无背景、无资源，创业之路全靠“拼”与“稳”。 -大学创业萌芽：郑州大学就读期间，就开始尝试各种小生意，大三在校附近经营“格子街”（类似格子铺），初步理解零售本质（选址、选品、坪效），也结识了如今的核心高管团队（妻子杨涛、总裁办负责人刘冉等）。 -北漂艰苦起步：2009年毕业，用“格子街”转让资金作为启动资金，只身来到北京；2010年在中关村开设第一家泡泡玛特门店，初期只是售卖文具、配饰的生活杂货店，甚至经历过店员集体离职的低谷，却始终坚持“把小事做好”。 -全球视野布局：从代理日本Sonny Angel，到签约香港设计师Kenny Wong（Molly创作者），再到拓展欧美、东南亚市场，王宁早早具备全球化视野，带领泡泡玛特在香港、日本、欧美开展大量联名与品牌代理，逐步打开全球市场，从“无名小店”逆袭为“全球潮玩巨头”。 -年轻且清醒：1987年出生的王宁（2026年39岁），正值企业家黄金年龄，既具备年轻人的创新活力，又拥有十五年创业沉淀的沉稳与远见，始终保持“空杯心态”，不骄不躁，坚持长期主义。

企业文化核心：尊重、长期、共创 泡泡玛特的企业文化，围绕“尊重时间、尊重艺术家、尊重用户、长期共创”展开，为公司长期发展保驾护航。 -尊重艺术家：将艺术家视为核心资产，强调“艺术家的作品如同自己的孩子”，给予高分成、股权与创作自由，吸引全球优秀艺术家共创，形成“艺术家-泡泡玛特-用户”的共赢生态。 -长期主义：拒绝短期主义诱惑，不追热点、不赚快钱，坚持IP长期培育、供应链长期打磨、用户长期运营，相信“时间会奖励长期主义者”。 -用户至上：定位为“为大人找回购买玩具的乐趣”，深度洞察年轻人情绪需求，把“抽盲盒”升级为“情感消费体验”，构建高粘性粉丝社群，用户复购率超60%。 -开放包容：团队年轻（平均年龄28岁）、文化多元，鼓励创新、包容试错，保持创业公司的活力与执行力，同时具备大公司的战略定力。

五、总结：好公司、好模式、好文化，当前具备建仓价值 大道段永平曾说：“投资就是找好的公司、好的商业模式、好的企业文化，然后长期持有”。在我看来，泡泡玛特在这三个核心维度，至少达到九十分水平，当前股价回落带来绝佳建仓窗口。 -好的人（团队）：创始人王宁草根出身、年轻有为、长期主义坚定，核心团队稳定且年轻化，具备全球化视野与极强执行力，是公司长期发展的核心保障。 -好的商业模式（护城河）：千亿潮玩赛道高增长，泡泡玛特国内市占率第一、全球地位跃升，构建“IP孵化-全渠道销售-粉丝运营”的闭环，情绪价值+社交属性铸就高粘性壁垒，现金流充裕、盈利稳健，商业模式难以复制。 -好的企业文化（长期底色）：坚持长期主义、尊重艺术、用户至上、开放共创，拒绝短期热点，专注长期价值，为公司穿越周期、持续增长提供精神内核。 当前泡泡玛特股价因市场情绪回落而大幅回撤，但基本面（IP矩阵、全球化布局、现金流、盈利能力）依然强劲，估值处于历史低位，具备较高安全边际与长期升值空间。对于价值投资者而言，当前是布局泡泡玛特、分享全球潮玩成长红利的合适时机。

免责声明：以上内容只做参考不做投资建议！

人民币持续升值！手里有美元、海外资产？别瞎折腾，这篇讲得最明白

人民币持续升值！手里有美元、海外资产？别瞎折腾，这篇讲得最明白

最近大家刷手机，大概率会刷到一个热点：

人民币又涨了

2026年5月，离岸人民币直接升破6.80关口，创下近三年来的新高；今年以来，人民币更是一路稳步走强。

在日元、韩元等很多东亚货币对美元纷纷贬值的时候，咱们人民币，走出了一波独立又稳健的行情。

这时候，很多人心里都犯嘀咕，甚至有点慌：

人民币长期升值，到底啥意思？

我手里存的美元现金、买的美股美债，还有之前配的海外保险，会不会越放越不值钱？

现在到底该把美元换成人民币，还是继续留着美元？

今天这篇文章，不绕弯、不堆专业术语，不用你懂任何财经知识。

用大白话讲清逻辑，带上最新时事、真实数据，还有普通人能直接照做的方法

，好懂、好记、好转发，看完就能给自家资产做决定。

一、大白话拆解：人民币为啥越涨越猛？（3点讲透，人人能懂）

其实核心逻辑特别简单，没有那么复杂，就3点，结合最近的热点和数据，一看就明白。

1. 我们卖向世界的东西，实在太多了（最新海关数据）

最近这几年，中国出口一直猛涨，连续创下历史新高。

2025年全年，咱们国家进出口总额达到

45.47万亿元

，再破纪录；其中出口26.99万亿元，进口只有18.48万亿元。

简单说：

我们卖给全世界的东西，比从全世界买进来的多太多了

这一进一出的差额，就是“贸易顺差”。2025年咱们的贸易顺差已经涨到

8.51万亿元

，而且2026年一季度还在涨：

前2个月顺差2136.2亿美元，同比增长26.2%，3月单月顺差也接近500亿美元。

大家想想，外国人要买中国的电动车、机电产品、光伏设备，总不能用他们自己的货币付钱吧？

必须换成人民币才能交易。买的人越多，人民币的需求就越大，需求一涨，人民币自然就更值钱、更坚挺。

这就是人民币升值最根本的原因——不是短期炒作，是实打实的基本面支撑。

2. 国家态度变了：不再强行压着汇率，允许慢慢涨（2026年最新政策）

以前很长一段时间，为了保护国内的出口企业、稳就业，央行会严格控制汇率，不让人民币涨太快，怕影响咱们的商品在国际上的竞争力。

但最近两年，政策方向已经很明确了：

不再一味压制升值，允许人民币在合理区间内，更灵活、更自由地波动

最直接的信号就在今年2月：央行宣布，

把远期售汇业务的外汇风险准备金率，从20%直接降到0

这相当于公开表态：不会再强行干预人民币升值，让汇率更市场化，也能帮企业降低汇率对冲的成本，助力人民币在全球贸易中更有话语权。

后来4月底的政治局会议也定调了：要保持人民币汇率稳定，但更要

增强人民币的国际地位，推动更多外贸用人民币结算

翻译成人话就是：人民币可以慢慢涨，只要不大涨大跌、不影响大局，国家就不会强行按住。

3. 外部帮忙：美元在走弱，人民币成了“香饽饽”（近期全球热点）

从2025年底开始，美联储就进入了降息周期，美元指数一路下跌，美元没以前那么“值钱”了。

再加上最近全球地缘冲突有点多，很多国际资金都在找“安全又有增长空间”的资产。

而中国经济的韧性、人民币的稳定性，让人民币和中国资产成了很多外资的首选。

就像今年5月初，外资单日净流入A股就超过50亿元，背后核心逻辑之一就是：

看好中国经济，也看好人民币长期升值

所以说，这波人民币升值不是偶然，是“我们出口强、国家政策支持、美元走弱”三件事凑在一起，形成的长期趋势，不是短期涨几天就会跌回去的。

二、重点来了：普通人该怎么应对？（对号入座，直接照做）

我把大家的情况分成4类，不管你手里是美元、海外资产，还是只有人民币，对号入座就能找到适合自己的方法，不用费脑子。

1. 手里是10年以上的长期海外资产（海外保险、传承类配置）

结论：完全不用动，忽略汇率波动，别瞎折腾。

很多人买海外美元保单，或者做长期海外资产配置，都是抱着“放十几年、几十年”的心态——比如给孩子留教育金、给自己留养老钱。

在这么长的周期里，汇率一定会有涨有跌：今年人民币涨5%，明年可能跌3%，放到10年、20年里，这些波动基本都会相互抵消，对最终的收益影响特别小。

今年3月，有香港保险公司公布过一组数据：持有10年以上美元保单的人，超过90%都选择继续持有，根本不关心短期人民币升值。

因为他们都懂：

真正决定赚不赚钱的，是资产本身的长期分红和复利，不是某一两年的汇率涨跌

一句话总结：长期钱，长期拿，别因为短期汇率波动，频繁买进卖出，反而亏了手续费。

2. 手里是投资型美元资产（美股、美债、短期美元理财）

结论：一定要小心，汇率可能会吃掉你的收益！

从2024年到现在，人民币对美元已经升值了

3%—5%

，今年4、5月更是加速，单月升值就超过1%。

给大家举个最真实的例子：你去年买了美股，辛辛苦苦一年赚了3%，结果因为人民币升值5%，

换算回人民币，你反而亏了2%

——相当于白忙活一场，甚至倒贴钱。

给普通人3个最简单、最安全的做法，不用懂专业操作：

① 别重仓：美元资产占你全部金融资产的

15%以内

，别把大部分钱都放在美元上，避免风险太大；

② 能对冲就对冲：不懂也没关系，现在很多国有大行都推出了简单的汇率锁定产品，普通人也能操作，花一点手续费，就能锁定汇率，避免收益被吃光；

③ 算清真实收益：如果你的美股、美债年化收益不到5%，大概率跑不赢人民币升值，不如适当减仓，把钱转回人民币优质资产（比如沪深300ETF、高股息蓝筹），今年一季度沪深300指数涨幅就超8%，比很多美股收益高。

3. 没有海外开销，只是想存点美元防身、分散风险

结论：现在是好机会，但别一次性梭哈，要分批慢慢买。

人民币长期温和升值，对想配置美元的人来说，其实是好事——因为人民币越值钱，你换同样的美元，花的人民币就越少。

但重点是：

不要赌汇率点位，不要一次性换完

。很多人总想着“等人民币涨到最高点再换”，结果要么踏空，要么被套。

今年4月，某国有大行的数据显示，最近几个月，

按月定投美元

的开户人数暴涨40%。

大家都懂一个最简单的道理：每月固定换一点，不管人民币涨还是跌，长期下来成本最平稳，既不踏空，也不被套在高点。

给大家一个最稳妥的比例：美元资产占你总资产的

10%—20%

就足够了，用来分散单一货币的风险，当资产组合的“压舱石”，不是用来炒汇率发财。

4. 手里主要是人民币资产（存款、A股、基金等）

结论：拿稳就好，人民币升值对你是利好！

人民币越值钱，有几个行业会直接受益，咱们普通人也能跟着沾光：

① 航空公司：航空公司欠了很多美元债，人民币升值，还债的成本就变低了，今年4-5月，航空板块累计涨幅超12%；

② 造纸行业：造纸需要进口木浆，人民币升值，进口成本降低，今年造纸板块也涨了9%以上；

③ 消费、核心蓝筹：外资会持续流入，买入这些优质资产，推动价格上涨。

普通散户不用追题材、瞎折腾，拿住

宽基指数（比如沪深300ETF）、高股息股票、核心基金

，就能稳稳吃到人民币升值的红利。

三、最后一条“保命提醒”：普通人千万别踩这个坑

千万不要炒汇率、不要加杠杆、不要赌人民币单边涨跌！

汇率受政策、美元走势、地缘冲突、市场情绪等太多因素影响，

没有人能精准预测明天会涨还是会跌

今年就有很多人踩了坑：2-3月人民币涨到6.84的时候，有人觉得“已经涨到顶了”，跟风做空人民币，结果5月人民币直接破6.80，这些人亏得一塌糊涂。

普通人和专业投资者最大的区别的是：专业人士做“对冲”，规避风险；普通人做“配置”，稳健增值；而不是赌方向、赚快钱。

我们不用预测汇率，只要做好3件事，就不会出错：

① 长期海外资产：拿着不动，忽略短期波动；

② 短期美元投资：控制仓位、算清净收益、能对冲就对冲；

③ 想配美元：分批定投、小比例配置，不梭哈。

不焦虑、不跟风、不投机，就是最稳的策略。

四、全文总结（一句话记住，好转发）

人民币长期温和升值，是已经确定的大趋势，普通人不用慌：

- 长期海外资产：拿着不动，忽略波动；

- 短期美元投资：控仓位、算净收益、适当对冲；

- 想配美元防身：分批定投、小比例配置，不梭哈；

- 人民币资产：拿稳核心资产，享受升值红利。

不赌汇率、分散配置、长期主义、顺势而为，就是普通人面对人民币升值，最靠谱、最省心、最安全的答案。

转发给身边手里有美元、海外资产的朋友，帮TA避开坑、选对方向～

2026年5月1日伦敦金震荡弱势，只做618多单布局

美联储-关乎你的仓位规划和钱袋子

美联储提名凯文·沃什担任新一届美联储主席，昨天他出席了参议院听证会。通过直播不难发现，这位“大佬”并不善于表达自己的观点，其人脉关系与影响力确实远超自身实际能力——他35岁便成为最年轻的美联储理事，且师从多位行业巨擘。在昨晚的听证会上，沃什表示，自己的成长得益于乔治·舒尔茨（其斯坦福导师，前美国财长，也是唯一一位担任过四个美国联邦政府内阁职位的资深政治家）、康多莉扎·赖斯（前美国国务卿）和斯坦·德鲁肯米勒（投资大师，历史上业绩最出色的对冲基金经理）等高人的指点。他特别感谢这些导师教会他抵制群体思维（group think）、践行独立思考，尤其值得关注的是，他在斯坦福期间与米尔顿·弗里德曼（诺贝尔经济学奖得主，著名经济学家、有效市场理论的奠基人之一）的合作，深刻影响了他对美联储当前货币政策决策“过度依赖现状”（Tyranny of the Status Quo）的批判立场。

第二，我们来谈谈市场对此的反应。沃什是彻底的“利率优先于缩表”思维持有者，更是超级传统自由经济市场的坚定拥护者。回顾年初1月30日（星期五）——沃什被提名的次日，市场见证了一场足以载入史册的“贵金属屠戮”。一场骤然而至的残酷价格修正，将今年一月初那种近乎癫狂的抛物线式狂欢（parabolic move）拦腰斩断。黄金价格最高在5600美元关口徘徊，却在当日交易中狂泻近12%；白银更上演了统计意义上的“不可能事件”（statistically impossible），自当日峰值崩塌逾30%，其跌幅之巨，已超出常规金融理论的解释范畴。然而即便如此，黄金、白银依然是今年以来表现相对突出的资产。从统计数据来看，白银在一月末单日超过30%的波动，构成了一次14-15个标准差事件。在风险管理体系中，14σ的波动属于概率分布中的“肥尾”事件，依照经典高斯模型推演，其极端程度需数十亿年才可能出现一次——这在现实世界中几乎不可能发生，毕竟地球的年龄也仅有四十五亿年。即便黄金当日的巨震，也是一次100方差事件，此类事件发生的概率约为50万年一次。沃什提名次日的这场贵金属板块巨震，是自1980年声名狼藉的亨特兄弟爆仓事件以来，白银最惨烈的单日收盘跌幅；对黄金而言，亦是1983年恐慌时期之后最触目惊心的百分比坠落。这些极其罕见的统计数据，充分说明市场对沃什大规模缩表政策的担忧，而市场也以此为契机，刺破了当时通过极度杠杆交易形成的贵金属价格泡沫。

凯文·沃什在昨晚的证词中强调了自身的缩表倾向，但并未透露政策操作的具体细节，这一做法十分明智。我们不妨简单回顾一下此前美联储尝试缩表的历史：2008年初，因担忧通胀加剧，美联储曾实施一次量化紧缩，当时油价一度攀升至148美元，却进一步加剧了当年全球金融危机的严重程度，最终催生了第一轮量化宽松（QE1），以及随后的市场见底反弹。2010年初，仅仅是停止QE1，就引发了2010年5月的市场闪电崩盘，最终促使美联储推出QE2。那时还是中金全球首席策略师的我，虽尚显稚嫩，却成功预测了这次闪电崩盘。

第三，这一结果是我们所有人都未曾预料到的。特朗普一直坚定主张通过降息推动美元实体经济发展，却提名了坚定的鹰派代表沃什担任美联储主席。为何会出现这样的搭配？背后原因或许是一场“双簧”。若重新对整体通胀进行定价，美联储将更加聚焦于利率，而非就业等其他因素，这一信号只会让市场更加谨慎。而此次听证会上被反复提及的一点，是让美联储更加独立，摆脱政府与财团的影响——这无疑是一件好事，有助于抑制美债乱象与通胀加剧。但参议院更关注的，是这一任命能为平民百姓带来什么实际益处，最直接的诉求便是货币贬值速度放缓、权益资产泡沫缩小，市场定价逻辑也将从虚拟的叙事泡沫，转向实际的生产力与订单量，这背后存在着一场重大的逻辑更替。

最后，作为普通老百姓、股民小散，无需过度担忧美国经济崩塌或引发全球经济危机，更不必怀疑美国联邦政府的自我纠错能力。无论过程如何波折，最终一切都会回归正常轨道。

资产配置第三讲-大赚加速财务自由

资产配置第三讲-大赚加速财务自由

第二讲我们分享了适合有一定投资基础、追求稳健进阶的“微赚”配置，今天我们将抛出“核弹级别”的高阶配置——“大赚”策略。需要明确的是，这篇内容

不适合大部分普通投资者

，难度显著提升，若暂时看不懂，可当作知识拓展分享了解即可，无需强行跟风操作。

“大赚”策略，顾名思义，相较于“躺赚”的低精力、低波动，以及“微赚”的中精力、中波动，它需要投入

更多时间、精力用于研究、盯盘和再平衡

，对应的相对收益率也会显著提升，但同时会伴随更大的短期回撤（极端情况下单年回撤可能达25%-30%）。因此，读者务必结合自身风险承受能力，明确合理的预期回报，摒弃“盲目追高”的心态，理性看待高收益背后的高风险。

废话不多说，直接公布“大赚”配置核心——

7分法进阶配置

。相较于“微赚”策略的5类基础资产，本次新增“期货”和“加密货币”两类高弹性另类资产，资产分散性更强、收益弹性更高，能有效捕捉多市场、多品类的盈利机会。具体配置比例（总占比100%）如下：1.5分红利股票基金（15%）、1.5分美国标普500（15%）、1分债券（10%）、2分A股（20%）、1分期货（10%）、1分商品（10%）、1分加密货币（10%）、0.5分保险（5%）、0.5分风险个股（5%）。该配置适配人群：有扎实投资认知、能接受短期大幅波动、具备一定风险承受能力、愿意投入时间研究和操作的投资者。

具体配置条件及逻辑解析（结合实操细节与数据，确保可落地、逻辑闭环）：

1. 红利股票基金（15%）：核心配置方向为高股息资产，兼顾稳定现金流与适度成长，具体拆分：① 港股（8%）：优先配置恒生高股息ETF（如HKEX:02800，费率0.15%，年化分红率约5%-6%，波动较低）；② 美股（5%）：配置VOO（标普500指数ETF，费率0.03%，覆盖美国500家龙头企业，长期年化约10%-12%）；③ A股（2%）：配置中证1000增强ETF。

2. 美国标普500（15%）：核心配置VOO（标普500指数ETF，10%），辅助配置成长股ETF（如VUG，占标普500配置的1/3，即5%，费率0.04%，聚焦科技成长龙头），额外搭配0.15的期权sell put策略（嵌入标普500配置中，不单独占比，用于增厚收益、降低持仓成本）。核心作用：作为组合的“压舱石”之一，依托美国成熟资本市场的长期稳定性，提供持续的成长收益，同时通过期权策略优化持仓性价比，对冲A股、加密货币等资产的短期波动，降低组合整体相关性。

3. 债券（10%）：以短期美债（6%，如TLT短期美债ETF，年化约4%-5%，波动率2%-3%）和高等级信用债（4%，如中债高等级信用债ETF，年化约3.5%-4.5%，波动率1%-2%）为主，不配置长期债券（规避利率波动风险）。核心作用：极端市场环境下的“避风港”，缓冲股票、期货、加密货币的大幅回撤，提供稳定的固定收益，维持组合流动性。

4. A股（20%）：全额配置微市值量化策略ETF，聚焦A股微市值标的，采用量化模型筛选高成长、高弹性个股，费率0.3%-0.4%，长期年化约16%-21%，波动较高。核心作用：专注捕捉A股微市值板块的超额收益，依托量化策略有效分散个股风险，充分挖掘小市值标的的成长潜力，最大化A股板块的收益弹性，成为组合收益的重要增长点，适配“大赚”策略的高收益定位。

5. 期货（10%）：根据资金规模灵活配置，优先选择流动性强、贴水稳定的品种，具体：① IC（中证500股指期货，6%）、IM（中证1000股指期货，3%），采用“滚仓吃贴水”策略，年化贴水收益约6%-8%，叠加指数本身波动收益，综合年化约10%-12%；② 铁矿石期货（1%），作为大宗商品期货补充，捕捉周期波动机会，年化波动约25%-30%。核心作用：通过期货的杠杆属性（控制杠杆比例在1.5倍以内），放大组合收益，同时利用贴水策略获取稳定的额外收益，兼顾投机与对冲功能。

6. 商品（10%）：核心配置黄金（7%，如华安黄金ETF，费率0.15%，年化约6%-8%，波动率18%-20%），辅助配置铜期货（3%，捕捉大宗商品周期上涨机会，年化约8%-10%，波动率20%-25%）。核心作用：对冲通胀风险、黑天鹅事件（如地缘政治、经济危机），与股票、加密货币等资产相关性低，提升组合分散性，降低整体波动。

7. 加密货币（10%）：聚焦主流加密货币，不配置小众币种，具体：比特币（BTC，6%）、以太坊（ETH，4%），长期持有为主，不做短期投机，年化波动约60%-80%，长期年化收益约20%-30%（历史数据参考，不代表未来）。核心作用：高弹性资产，作为组合的“收益放大器”，捕捉区块链行业的长期成长红利，同时与传统资产相关性极低，进一步提升组合分散性。

8. 保险（5%）：核心配置重疾险（5%），无需配置储蓄险（“大赚”策略优先追求高收益，储蓄险的稳健增值功能可忽略），选择消费型重疾险（费率较低，杠杆率高），保额覆盖家庭3-5年生活开支。核心作用：筑牢家庭财务“安全防线”，避免因突发重疾产生的大额医疗支出侵蚀投资资产，让投资者能更从容地面对高波动市场，坚持长期配置策略。

9. 风险个股（5%）：配置个人熟悉的高成长个股（如英伟达、特斯拉、宁德时代等），单一个股持仓不超过2%，避免集中风险，持仓周期不少于3年，不做短线炒作。核心作用：捕捉个股的超额收益，作为组合的“锦上添花”，但不依赖个股收益，避免因个股暴雷影响整体组合。

核心逻辑：以“高股息资产+成熟市场指数”（合计30%）为基础，提供稳定现金流与基础收益（其中美国标普500搭配期权sell put策略增厚收益）；以“A股微市值量化策略+期货贴水+加密货币”（合计40%）为核心增长引擎，拉高组合整体超额收益；以“债券+黄金”（合计20%）为风险对冲工具，缓冲短期大幅回撤；最后以“保险”（5%）筑牢安全底线、“风险个股”（5%）捕捉额外机会，形成“基础稳健+收益弹性+风险对冲”的三维配置体系。核心前提：用长期投资逻辑（3年以上）看待组合，忽略短期回撤（接受单年25%-30%的波动），放弃择时，坚定持有仓位，通过再平衡维持配置比例，长期复利效应将十分显著。

一、双层资产配置饼图

饼图核心逻辑（修正后，贴合最新配置）：外层大类资产占比不变（红利股票基金15%、美国标普50015%、债券10%、A股20%、期货10%、商品10%、加密货币10%、保险5%、风险个股5%）；内层细节调整为：美国标普500（15%）拆解为VOO（10%）、VUG（5%），嵌入0.15期权sell put策略（不单独占比，依附于标普500配置）；A股（20%）内层仅为微市值量化策略ETF，其余大类资产内层细节保持不变，确保饼图与配置比例、实操细节完全匹配。

二、各类资产贡献收益率说明（含隐含波动率，总体综合年化约18%）

说明：以下收益率为长期（3年以上）历史均值测算，不代表未来收益；隐含波动率越高，短期回撤可能性越大；综合年化收益率结合各类资产占比加权计算，兼顾收益与风险的平衡，适配“大赚”策略的高收益定位。

补充说明：整体组合隐含波动率约27.5%，属于高风险配置，短期（1-2年）可能出现28%-33%的回撤，远高于“躺赚”（波动率6%）和“微赚”（波动率11.5%）策略；各类资产收益率测算基于3年以上历史数据，受市场环境、政策变化影响较大，实际收益可能存在偏差；综合年化调整为约17.2%-17.35%，贴合A股全额配置微市值量化策略后的收益逻辑，同时匹配标普500期权策略增厚效应。

三、3年、5年、10年收益对比（以10万本金为例，单位：万，复利计算）

说明：收益计算基于各类资产单独年化收益率，按占比加权计算综合收益，不考虑短期波动（核心是长期持有、平滑波动）；保险为保障成本，不参与收益计算；加密货币、期货、风险个股的短期波动不影响长期复利测算，核心假设为长期持有、严格执行再平衡。

四、再平衡操作说明（偏离10%触发调整，高频操作）

核心原则：“大赚”策略为高波动、高弹性配置，资产价格波动剧烈，再平衡是控制风险、维持组合收益的核心，当某类大类资产占比偏离初始比例±10%时，立即触发调整；操作频率远高于“躺赚”“微赚”策略，需投入较多时间精力，建议每月检视1次，极端行情下临时调整。

再平衡示例：假设某月度，加密货币大幅上涨30%，导致其占比升至13%（偏离初始10%达3%，触发调整），此时需卖出3%的ETH（约0.39万），其中2%买入短期美债、1%买入黄金，将加密货币占比调回10%；同时检视其他资产，若微市值量化策略ETF下跌导致A股占比降至17.5%，需卖出0.5%的债券，补仓微市值量化策略ETF；同步检视标普500的期权sell put策略，若标普500波动较大，调整期权行权价，确保增厚收益的同时控制风险，维持组合平衡。

五、配置核心总结

1. 策略定位：“大赚”策略是“躺赚”“微赚”策略的高阶版本，

不适合普通投资者、金融小白或风险承受能力低的人群

，仅适配有扎实投资认知、能接受高波动（单年最大回撤28%-33%）、愿意投入大量时间精力（每月检视再平衡、研究资产动态）、追求高收益（综合年化15.8%左右）的进阶投资者。

2. 核心逻辑：以“高股息+成熟市场指数”筑牢基础收益，以“A股微市值量化策略+期货贴水+加密货币”拉高收益上限，以“债券+黄金”对冲极端风险，以“风险个股”捕捉额外超额收益，通过多品类、高分散、高弹性的资产组合，实现“长期高收益、短期可承受波动”的目标，核心是“放弃择时、长期持有、严格再平衡”。

3. 关键优势：相较于“躺赚”（年化7%）、“微赚”（年化12%）策略，收益提升显著，叠加标普500期权sell put策略增厚收益，长期复利效应爆发（10年资产翻5.1倍以上）；资产覆盖股票、债券、期货、商品、加密货币五大类，分散性极强，能有效捕捉多市场盈利机会；配置标的均为高流动性、低费率产品，实操性强，期权策略进一步优化持仓性价比，A股微市值量化策略大幅提升组合收益弹性。

4. 核心前提：必须坚持长期持有（3年以上），短期波动属正常现象，不可因短期回撤盲目割肉、调整策略；再平衡是核心，需严格执行“偏离10%即调整”的原则，避免某类高风险资产占比过高，导致组合风险失控；不盲目追求短期暴富，理性看待高收益背后的高风险，不加过量杠杆。

六、风控问题（潜在风险提示）

1. 潜在风险提示（重点）：

（1）市场波动风险：加密货币（波动率70%-75%）、期货（波动率28%-35%）、风险个股（波动率40%）、A股微市值量化策略（波动率28%）波动极大，可能出现单年33%以上的回撤，甚至短期亏损50%，对投资者心态和资金实力要求极高；

（2）政策风险：加密货币、期货行业受政策监管影响较大，若出现监管收紧（如禁止交易、限制杠杆），可能导致资产无法交易、亏损扩大；A股、美股也可能受宏观政策、地缘政治影响，出现阶段性大跌；

（3）杠杆风险：期货配置涉及杠杆操作，若杠杆比例过高（超过1.5倍），可能因短期波动导致爆仓，造成重大亏损；期权sell put策略虽风险较低，但若标普500大幅下跌，可能面临行权亏损，需控制期权仓位与行权价。

（4）流动性风险：极端市场环境下，部分加密货币、期货品种可能出现流动性不足，无法及时平仓，导致亏损扩大；

（5）操作风险：“大赚”策略操作频率高、复杂度高，若再平衡不及时、操作失误（如追涨杀跌、误判市场），可能导致组合收益不及预期，甚至出现亏损。

2. 免责声明：本文所分享的“大赚”资产配置策略，仅为经验总结和理论分析，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎，投资者应根据自身风险承受能力、投资目标、资金实力，自主判断、谨慎决策，所有投资风险由投资者自行承担。

资产配置第二讲-微赚策略让你得心应手

资产配置第二讲-微赚策略让你得心应手

第一讲我们分享了适合金融小白、无需开户条件的“躺赚”配置，核心是省心省力、稳健保底。今天我们稍微提升难度，讲解“微赚”策略——顾名思义，它比“躺赚”需要投入更多时间和精力，相对收益率也更高，但会伴随短期回撤，因此需要读者结合自身风险承受能力，明确合理的预期回报比例，不盲目追求高收益。

废话不多说，直接公布“微赚”配置核心——5分法，相较于“躺赚”的3类资产，新增了A股和商品两类，分散性更强、收益弹性更高，具体配置比例：3分红利股票基金、3分债券、2分A股、1分商品、1分保险，总占比100%，适配有一定投资认知、能接受短期波动的人群。

具体配置条件及逻辑解析：

1.  红利股票基金（30%）：以高股息港股为主（优先恒生高股息ETF，低费率、分红稳定），美股仍以SCHD（嘉信美国股息股票ETF）为核心，同时从这30%中分出1个比例（即总资金的10%）配置成长股基金（VUG ETF，美国成长股ETF）。核心逻辑：高股息资产提供稳定现金流，成长股资产拉高整体超额收益，二者搭配既能提升收益上限，又能通过高股息资产的低波动特性，控制组合整体回撤，避免因单一成长股波动过大影响全局。

2.  债券（30%）：延续“躺赚”策略的稳健逻辑，优先配置美债（占总资金25%），剩余5%配置其他稳健债券（如国债、高等级信用债）。核心作用：作为组合的“安全垫”，规避极端市场风险，提供稳定利息收入，平衡股票、商品类资产的波动，确保组合整体韧性。

3.  A股（20%）：聚焦红利大盘股，优先配置华泰柏瑞红利低波ETF，核心优势是低波动、高流通、分红稳定，且以人民币计价，既能享受A股市场的成长红利，又能提供稳定的人民币现金流，分散外币资产（美债、美股）的汇率风险，提升组合的货币多元化韧性。

4.  商品（10%）：建议仅配置黄金（占总资金10%），核心原则是“跌了买、不追涨”，若有额外需求，可少量配置铜或锡（不超过商品配置的50%）。核心逻辑：商品是对冲黑天鹅事件（如经济危机、通胀高企）的最佳工具，而黄金的避险属性最强、流动性最好，能在极端市场环境下保值，对冲股票、债券的系统性风险，降低组合整体回撤幅度。

5.  保险（10%）：核心配置重疾险（占总资金7%），储蓄险可根据个人需求选择（占总资金3%，可选），重疾险为必备项。核心作用：筑牢家庭财务“安全防线”，避免因突发重疾产生的大额医疗支出侵蚀投资资产，让投资者能更从容地面对市场短期波动，坚持长期配置策略。

一、双层资产配置饼图（外层：大类资产；内层：配置细节）

说明：外层饼图为5大类资产占比，内层为各资产的细节拆分，兼顾收益弹性与风险控制；相较于“躺赚”策略，新增A股和商品类资产，强化多元化配置，同时加入成长股提升收益上限，适配“微赚”策略的核心需求。

二、各类资产贡献收益率说明（含隐含波动率，总体回报约12%）

核心逻辑：综合年化12%由各类资产按占比加权贡献，不同资产承担“收益增强、稳健托底、风险对冲”的不同角色，隐含波动率反映资产波动幅度（波动率越高，短期回撤风险越大），所有数据均为长期真实年化（扣完相关费率后），具体拆分如下：

补充说明：隐含波动率越高，短期回撤可能性越大（如VUG波动率22%，可能出现单年15%以上的回撤）；整体组合波动率约11.5%，属于中等风险，远低于纯股票组合，高于“躺赚”策略（波动率约6%），符合“微赚”策略“多花精力、多赚收益、承受适度波动”的核心。

三、3年、5年、10年收益对比（以10万本金为例，单位：万，复利计算）

说明：收益计算基于各类资产单独年化收益率，按占比加权计算综合收益，不考虑短期波动（核心是长期持有、平滑波动）；保险类仅计算储蓄险（可选）的增值部分，重疾险为保障成本，不参与收益计算；若不配置储蓄险，综合年化约11.8%，收益差距可忽略。

复利效应显著，总资产翻3倍以上，多元化配置的抗风险优势凸显

四、再平衡操作说明（偏离10%触发调整）

核心原则：“微赚”策略因资产类型更多、波动更大，需更注重再平衡，当某类大类资产占比偏离初始比例±10%时，立即触发调整，确保组合风险与收益始终符合“微赚”定位；操作频率高于“躺赚”策略，需投入一定时间精力。

五、配置核心总结

1.  策略定位：“微赚”策略是“躺赚”策略的进阶版，适合有一定投资认知、能接受中等风险（整体波动率约11.5%）、愿意投入时间精力（每半年检视再平衡）、追求更高收益（综合年化12%左右）的投资者，不适合金融小白或风险承受能力极低的人群。

2.  核心逻辑：通过“高股息+成长股”的搭配提升收益上限，通过“债券+黄金”的搭配控制风险、对冲黑天鹅，通过“A股+外币资产”的搭配分散汇率风险，形成“收益增强+风险对冲+货币多元”的三维配置，实现“风险可控、收益可观”。

3.  关键优势：相较于“躺赚”策略，收益提升显著（年化从7%升至12%），同时通过多元化配置控制回撤，避免单一资产波动对组合的冲击；资产类型丰富但不复杂，所有配置标的均为低费率、高流动性产品，普通人可落地执行。

4.  注意要点：需坚持长期持有（3年以上），短期波动属正常现象，不可因短期回撤盲目调整；再平衡是核心，需严格执行“偏离10%即调整”的原则，避免组合风险失控；保险配置以重疾险为核心，储蓄险按需选择，不盲目追求保险的增值功能。

六、合规及税务问题（潜在风险提示）

1.  潜在风险提示：

（1）市场风险：股票类资产（VUG、A股、恒生高股息ETF）和商品（黄金）存在短期波动，可能出现单年亏损，需做好心理准备，坚持长期持有；

2.  免责声明：本文所分享的“微赚”资产配置策略，仅为经验总结和理论分析，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎，投资者应根据自身风险承受能力、投资目标，自主判断、谨慎决策，所有投资风险由投资者自行承担。

资产配置第一讲-打造钢筋铁骨的配置

资产配置第一讲-打造钢筋铁骨的配置

前言：为什么资产配置讲了60年，但是真正做配置的人少的可怜？ 是因为没有系统的理论知识支撑，或者没有实践的过程验证理论，还是说想做但又没有工具入手，又或者说能坚持配置需要信仰。

有很多理由一定是成立的，在我这个系列里面我会把他分成”躺赚“-”微赚“-”大赚“ ，对应的人群也很明确：完全不懂也不想花太多时间的人、对配置有认知但只限于2-3个类别的资产、精通多种金融工具且有10年以上经验可以做全资产配置的人。

1. 资产可以是有形的，也可以是无形的，不论有形或无形，拥有资产的人将可以通过控制及利用资产产出价值。资产配置的重心是通过将资金投资到不同类型的资产上规避风险，从而达到可预期报酬。资产配置前要准备的事项：了解自己可以承受的风险程度，决定预期的投资回报。资产配置应该如何做？

2. 决定自己的投资目标以及期望回报率，了解自己的风险承受程度，遴选合适的产品。

3. 投资者应该定时检视自己组合的比例是否可以达到预期回报，而不是设立一套投资组合后就放置一旁不管。投资配置失去平衡怎么办？如何执行「再平衡」？

4. 我先把躺赚的配置公布一下，这也是普通人最容易触达的——3分法：3分债券，5分红利股票基金，2分保险。其中具体配置条件：有条件尽量买美债；红利股选A股、H股、美股均可，关键是现金股息的复投，挑选带有优胜劣汰机制的产品；保险必备重疾险，医疗险可根据个人需求选择，投联险+储蓄险为必备项。该配置综合年化收益可达到7%左右。

一、双层资产配置饼图（外层：大类资产；内层：配置细节）

暂时无法在豆包文档外展示此内容

说明：外层饼图为大类资产占比（债券30%、红利股票基金50%、保险20%），内层为各类资产的细节拆分，兼顾安全性、收益性与保障性，完全适配“躺赚”人群的省心需求，无需复杂操作，长期持有即可。

二、各类资产贡献收益率说明

核心逻辑：综合年化7%由各类资产按占比加权贡献，不同资产承担不同角色（债券保稳健、红利股提收益、保险做保障+增值），具体收益率拆分如下（均为长期真实年化，扣完相关费用后）：

三、3年、5年、10年收益对比（以10万本金为例，单位：万，复利计算）

说明：收益计算基于各类资产单独年化收益率，按占比加权计算综合收益，不考虑短期波动（“躺赚”配置核心是长期持有，平滑波动），其中保险类仅计算投联险+储蓄险的增值部分，重疾险、医疗险为保障成本，不参与收益计算。

四、再平衡操作说明（偏离10%触发调整）

核心原则：资产配置的关键的是“平衡”，当某类资产占比偏离初始比例±10%时，需进行再平衡，确保组合风险与收益始终符合“躺赚”定位，操作简单，每年检视1次即可。

再平衡示例：假设第2年，美股红利ETF大涨，导致红利股票基金整体占比升至58%（偏离初始50%达8%，未触发调整）；第3年，美股持续上涨，红利股票基金占比升至60%（偏离10%），此时需卖出5%的红利股票基金（约0.6万），买入5%的债券（优先美债），将两类资产占比调回50%和30%，维持组合平衡。

五、配置核心总结

1. 该“躺赚”配置适合完全不懂投资、不想花太多时间打理的人群，核心是“分散风险+省心省力”，综合年化7%，长期持有（3年以上）收益稳定，波动小；

2. 双层饼图清晰区分大类资产与细节配置，兼顾稳健（债券）、收益（红利基金）、保障（保险），无需复杂工具，普通人可直接落地；

3. 再平衡操作简单，每年检视1次即可，核心是控制资产偏离幅度，避免单一资产波动影响整体组合，确保长期收益达标；

4. 保险部分的投联险+储蓄险不仅能贡献收益，还具备身故传承功能，重疾险、医疗险可规避医疗风险，避免资产因意外支出被侵蚀，真正实现“钢筋铁骨”的资产配置。

复利3-极端保底传承计划投资联接保险

复利3-极端保底传承计划投资联接保险

投连险（投资连结保险）是一种集人寿保障与投资功能于一体的终身寿险，保费一部分用于提供保障，另一部分进入独立账户进行投资。其收益不固定，主要取决于投资账户表现，高收益通常伴随高风险，且费用透明（包含初始费用、风险保费、资产管理费等），适合追求资产增值、具备一定风险承受能力、希望长期持有且无需主动打理的投资者。

结合多数人无法接触港美股、希望收益高于银行理财且省心打理的核心需求，以下为专属配置逻辑、数据测算及核心要点，全程围绕“保底传承+稳健增值”展开，兼顾安全性与收益性。

一、配置核心前提（明确适用人群与预期）

适用人群：不具备港美股开户条件，追求收益高于银行理财（当前银行美元理财年化约1.5%-2.5%），希望“省心打理、不盯盘”，同时需要基础身故保障、有资产传承需求的投资者。

收益预期说明：投连险的收益需适当降低预期，核心原因是其附带的寿险成分——会提取保费的5%用于配置寿险保障（风险保费），这部分资金不参与投资，但能提供“超额赔付”的保底功能：若投资账户未来5年出现亏损，寿险将按投资账户价值的1.05-1.2倍赔付，本质是“用5%的资金成本，锁定不亏本的底线”，避免极端亏损风险。

补充对比：美股大盘虽经100年历史验证，持有5年以上无亏本记录、持续创新高，但投连险的核心优势的是“低门槛+保底+传承”，无需开户、无需专业投资知识，适合无法参与港美股的人群，属于“退而求其次的稳健增值+传承方案”。

二、投连险核心定位：高现金流+beta打法

投连险的核心逻辑是“保底托底+beta收益”：“保底”来自寿险的超额赔付功能（1.05-1.2倍），确保投资不亏本；“beta收益”来自投资账户的股票类资产配置，跟随市场涨跌获取收益，相当于“有安全垫的轻风险投资”。

同时，其“高现金流”属性可满足日常资金提取需求，无需复杂操作，每年可按约定比例领取收益（类似分红），兼顾增值与现金流；长期持有（5年以上）可平滑市场波动，充分发挥复利效应，贴合“省心打理”的需求。

三、10万美金投连险核心数据测算（单位：美金）

测算前提：1.  初始保费10万美金，5%用于寿险保障（5000美金），实际进入投资账户金额9.5万美金；2.  投资账户年化收益率取行业保守中间值6%（扣完资产管理费、保单管理费后，符合投连险长期真实收益水平，不夸大、不画饼）；3.  每年可领取收益按投资账户净值的5%计算（高现金流兑现，不影响本金增值）；4.  若投资账户亏损，按1.05倍超额赔付兜底（测算中按正常盈利计算，亏损场景单独说明）；5.  不考虑退保费用（持有3年以上退保费用可忽略）。

补充说明（亏损场景）：若第5年投资账户净值亏损至8万美金（极端情况），则寿险触发1.05倍超额赔付，总资产净值为80000×1.05=84000美金，仍高于初始保费10万美金的84%，确保不出现大幅亏损，保底功能生效；若持有10年，即使投资账户亏损，赔付后仍能保障本金不亏，契合“极端保底”定位。

四、投连险的传承优势：流动性劣势转化为传承优势

投连险的核心传承优势，恰恰来自其“流动性较差”的特点——资金锁定在账户内，避免因短期冲动消费、意外支出导致传承资金流失，同时具备以下核心传承价值：

身故一次性赔付：被保人身故后，保险公司将投资账户净值（或超额赔付金额）一次性以现金形式打入受益人账户，无需遗产继承流程、无纠纷，直接完成资产传承，且赔付金额明确、受法律保护，这是普通投资（如基金、股票）无法比拟的优势（普通投资需继承人自行变现、办理继承手续）。

复投增强收益：若将每年领取的现金流（分红）复投到储蓄险（如香港友邦盈御3，美元保单长期IRR约6.5%），可进一步放大复利效应，长期收益差距显著——10年期间，复投比不复投的年化收益率提升约1%，具体对比数据如下（单位：美金）：

复投储蓄险本身是具备时间限制和回收限制，很适合为后代按年规划好用途和时间阶段，这个可以增加保险的传承灵活性。比如说：10年后给小孩上大学的学费，或者10年后的退休金都是一种保底思维的安排，当然如果希望更好的安排可以咨询信托家办。

逻辑说明：储蓄险的稳健收益（IRR6.5%）可对冲投连险的市场波动，每年将投连险的现金流复投，相当于“双复利叠加”——投连险的beta收益+储蓄险的稳健复利，既保留保底功能，又能提升长期收益，适合追求“稳健增值+传承”的人群，且无需额外操作，契合“省心打理”需求。

五、资产配置比例与终极对比（投连险+复投 vs SCHD）

核心配置原则：投连险仅作为“保底传承”的补充配置，建议占个人总资产的比例不超过10%。其核心价值是“托底”，而非“最大化收益”——保险类产品的收益上限低于高分红ETF，无法替代权益类资产的增值作用。

最优配置组合：有条件的投资者，仍需配置30%的高分红ETF（如美股SCHD，全称：Schwab U.S. Dividend Equity ETF，中文简称：嘉信美国股息股票ETF），其长期收益远超投连险，具体可参考《复利2：如何制造一个投资放大器》的详细解析；投连险（≤10%）+ SCHD（30%）+ 其他稳健资产，形成“高收益+保底传承”的均衡配置，兼顾收益与安全性。

投连险+储蓄险复投 vs SCHD 核心收益对比（10万美金，单位：美金）

测算前提：1.  SCHD收益率参考历史真实数据（含分红/不含分红，截至2026年4月）；2.  投连险+复投年化按7%计算（投连险6%+储蓄险复投增强1%）；3.  SCHD分红全部复投（最大化收益）；4.  投连险+复投按每年领取后复投计算，保留保底功能；5.  均为长期持有，不考虑短期波动与手续费差异（SCHD手续费约0.06%/年，投连险管理费约1.5%-2.5%/年，已在收益率中扣除）。

核心对比结论

收益差距：SCHD（含分红）的长期收益远超投连险+复投，10年资产净值约为投连险+复投的1.9倍，核心原因是SCHD依托美股长牛+高分红复利，无寿险扣费，收益效率更高；但SCHD无保底功能，需承担市场波动风险，且需要港美股开户权限。

功能差异：投连险+复投的核心价值是“保底+传承+省心”，即使市场极端下跌，仍能保障本金不亏，且无需开户、无需主动打理，适合无法参与港美股的人群；SCHD的核心价值是“高收益+高流动性”，适合有开户条件、能承受市场波动、追求最大化收益的人群。

配置逻辑：两者并非对立，而是互补——投连险（≤10%）作为“保底传承”的安全垫，SCHD（30%）作为“收益放大器”，搭配其他资产，形成“稳健托底+高收益增值”的均衡配置，既避免极端亏损，又能实现资产长期增值。

六、核心补充理论与注意事项

投连险费用说明：投连险的费用透明，主要包括初始费用（趸缴通常为1%-3%）、风险保费（5%左右，用于寿险保障）、资产管理费（1.5%-2.5%/年）、保单管理费（每月定额收取），这些费用会直接影响投资收益，因此测算时已扣除相关费用，确保数据真实可落地。

保底功能细节：寿险的1.05-1.2倍超额赔付，仅在投资账户净值低于初始投资金额（9.5万美金）时触发，若投资盈利，则按实际净值计算，不额外赔付；赔付方式为一次性现金，直接打入受益人账户，合同终止，不涉及基金继续持有，传承效率高。

复投注意事项：储蓄险复投需选择稳健型产品（如友邦盈御3），其长期分红实现率稳定（约95%-100%），IRR上限6.5%，适合长期复投；若选择高风险储蓄险，可能会抵消投连险的保底优势，需谨慎选择。

长期持有原则：投连险需持有5年以上，才能平滑市场波动、覆盖前期费用，实现稳健增值；若短期退保，会产生较高退保费用（首年最高10%，逐年降低），影响收益，甚至可能亏损本金，因此需匹配长期传承或增值需求，避免短期赎回。

2026年4月16日伦敦金震荡，日线收阴后看底部强支撑4790

复利2：如何制造一个投资放大器

——用7%的稳定现金流，撬动12%攻守兼备的长期年化

上一期我们讲透了一个核心：

现金流就是投资的“无限子弹”

。但很多人会问：只躺着吃高股息，复利还是太慢了，有没有办法在不增加风险的前提下，让收益再上一个台阶？

答案是：搭建一个

“低风险底座+高成长放大器”

的双轮驱动体系。

真正的投资放大器，从来不是加杠杆（那是风险放大器），而是用“你不用额外掏钱、也不会亏本金的被动现金流”，去赚高成长赛道的钱。基础盘稳如泰山，负责托底；放大器负责加速，负责把复利的斜率拉陡。

而要让这个放大器安全、稳定、长期有效，你只需要掌握两个半核心能力：

标的择时轮动

（不用天天调，每季度/半年一次足够）

刚性风控

（把最大回撤死死锁在15%以内）

剩下的半个：

（让时间帮你滚雪球）

一、我们的“双轮驱动放大器”策略（可直接照做）

核心逻辑

高股息ETF做安全底座

，提供每年稳定7%的现金流；把每一笔分红

全部再投入高成长赛道

（本期以AI产业链为例），赚成长的钱；全程用15%最大回撤做刚性刹车，确保任何时候都不会亏到本金的“安全垫”。

策略参数（标准化）

配置规则

核心目标

基础盘（100%初始仓位）

全仓高股息ETF（推荐港股03466恒生高股息30，或A股515180中证红利）每半年跟随指数自动调仓，优胜劣汰

年化股息率7%（税前）<br>基础盘自身最大回撤≤12%

放大器（分红再投）

每季度收到分红后，

不追加任何本金

，平均分配到2-3只高成长ETF本期标的：AIETF(515070)+芯片ETF(159995)+电力ETF(561560)每季度轮动：剔除当季表现最差的1只，保留前2只

高成长赛道年化收益18%（历史平均）

风控闸（绝对刚性）

1. 整体组合最大回撤≥15%：立即暂停放大器加仓，分红全部转回基础盘2. 回撤回落至10%以内：重启放大器3. 高成长仓位永远不超过总仓位30%（天然满足，无需主动减仓）

整体组合最大回撤≤15%波动率≤14%

二、硬算账：3/5/10年收益对比（初始本金10万元）

测算前提（保守中性，已扣税费和管理费）

基础盘：年化股息7%，季度派息，自身资本利得忽略不计（仅算股息收益）

放大器：AI产业链年化收益18%（近5年平均，包含牛熊波动），季度复利

对比组：

A组：仅持有高股息ETF，分红全部取出花掉（只吃利息）

B组：仅持有高股息ETF，分红全部再投高股息（纯股息复利）

C组：本策略（分红全部再投AI，15%回撤风控）

收益对比表（单位：元）

关键数据拆解（10年维度）

A组：总资产10万+7万利息=17万，年化收益7%（单利）

B组：纯股息复利，总资产19.67万，年化7%（复利）

C组：放大器生效，总资产31.06万，年化12%（复利）

差距：10年下来，C组比纯吃股息多赚14万，比纯股息复利多赚11.4万，收益提升了58%

三、收益与风险曲线分析

1. 总资产增长曲线

：一条几乎水平的直线，只有每年固定的利息流入，没有复利效应

：一条缓慢上升的平滑指数曲线，斜率固定为7%

：前3年和B组几乎重合（放大器仓位低，影响小）；第3年开始斜率明显变陡；第5年开始和B组拉开显著差距；第10年呈陡峭的指数上升形态，两条曲线彻底分叉

2. 波动率（标准差）曲线

：标准差≈5%，几乎无波动，和银行存款类似

：标准差≈8%，高股息ETF本身波动极小，适合风险厌恶者

：标准差稳定在*

12%-14%

*之间，因为高成长仓位被基础盘大幅稀释，且有15%回撤风控，永远不会突破15%的波动上限

3. 最大回撤曲线

：最大回撤≈0，本金绝对安全

：最大回撤≈12%（历史上高股息ETF的极端回撤）

：最大回撤≈14.5%（刚好在风控线以内），

远低于单独持有AI的35%-40%极端回撤

四、最关键的对比：单独买AI vs 放大器策略

很多人会说：既然AI年化18%，为什么不直接全仓AI？

答案藏在

风险和实际收益

心理压力

极大（腰斩是常态）

极小（回撤可控，睡得着觉）

核心结论

：18%的纸面收益毫无意义，因为90%的人会在30%以上的回撤中恐慌割肉，最终反而亏钱。而12%的年化，在15%以内的波动率下，是

普通人能长期拿住、真正能落袋为安的最优解

——收益翻倍，风险只增加了20%，攻守兼备。

五、风险提示与策略迭代

赛道轮动风险

：AI赛道不可能永远高成长，预计5-7年后会进入成熟期，增速放缓。届时只需把放大器的标的切换到下一个高成长赛道（如先进制造、生物医药、新能源储能等）即可，基础盘和风控规则完全不变。

股息率下滑风险

：如果高股息ETF的股息率长期低于6%，可以更换为其他更高股息的宽基ETF，策略逻辑不变。

黑天鹅风险

：极端市场情况下，整体组合回撤可能短暂突破15%，此时严格执行风控，暂停放大器加仓，等待市场修复即可。

写在最后：最好的放大器，是“不慌”

很多人追求20%、30%的年化，却忽略了一个最朴素的道理：

投资的终极敌人，不是收益低，而是永久性亏损和拿不住

这个放大器策略的精妙之处，就在于它把“人性”考虑进去了：

基础盘给你足够的安全感，让你不会在下跌时恐慌

分红再投不需要你额外掏钱，没有心理负担

15%的回撤红线，让你永远不会亏到伤筋动骨

它不需要你有高超的选股能力，不需要你每天盯盘，只需要你严格执行规则，然后耐心等待。10年之后，你会发现，那些曾经追涨杀跌、追求暴利的人，大多原地踏步甚至亏损，而你，已经靠着这个简单的放大器，实现了资产的翻倍增长。

普通人的理财觉醒：从改变认知开始

普通人的理财觉醒：从改变认知开始

今天和老家的亲戚打电话聊天，才发现原来身边人的理财观念就是买保险。

顺便说一下，虽然我有代理几款不同的保险，但这并不意味着我推崇只买保险 —— 就像是一桌子菜，米饭管饱扛饿，但是不能只吃米饭，长期来看一定是营养不良。

打个比方，如果我们 3 菜 1 汤，每天充足蛋白质、碳水合理控制，这样的健康饮食，已经能打败很多非健康饮食的人了。

换成投资也是一样：如果你的持仓全是短线炒作的股票，或是只买保险，就相当于把自己的投资习惯，置于一种要么极端短线、要么极端长线的状态里，怎么看都是个 “投资瘦子” 或者 “投资胖子”，失衡了。

那我们应该如何有一个健康的理财投资观念？一句话：

像过生活一样去理财

投资，其实和种地是一个道理

之前老巴讲过，投资像种地一样，不能偷懒，也不能没有耐心。

很多时候我们的观念，都是被原生家庭和成长环境塑造的。

当我们没有物质优渥、环境优越的原生家庭，又想过更好的生活的时候，眼前好像只有一条路：

赌一把

。因为好像没什么可输的，只能 all in 搏一个未来。

相反的例子，那些父母已经完成了认知和财商积累的家庭，孩子从出生就不用为生存焦虑，他们已经进入了一个能筛选优秀的人、能轻松接触到优质信息的环境。

这也是为什么大部分有钱人会更加有钱，而穷人孩子逆天改命聊聊无几。真的不是差一点努力而已，是整个

断层式的信息差

，把人隔在了不同的世界里。

弥补信息差，从改变环境开始

我思考如何弥补这个信息差的时候，发现不是靠 “以形补形” 的模仿就能补上的，最重要的，应该是

改变环境，自我学习

如果没有这个自驱力，人真的很难改变。往往人们喜欢人云亦云，价值观趋同，缺乏主观判断，最后就会畏手畏脚，困在原来的圈子里。

每个人周围环境的影响是巨大的：好像没见过星空，也就不会发明火箭；没有见识，也就不会有思考，何谈提高认知？

往往最难的，是迈出第一步。因为外面的东西是未知的，人类天生会对未知有恐惧。

普通人最直接的破局方法

说了半天，你可能觉得废话太多，核心思想只有一点：

我们要从改变自我环境和提升认知出发去做投资

。这个是我认为普通人最有用、最直接的破局路径。

你会问，具体应该怎么做呢？

首先，迈开腿走出去

：去趟一线城市北上广深，远点去香港、东南亚，甚至欧美看看，不一定有什么明确的目标，就是去见世面。

当你见过没见过的东西，自然会引发思考

：你会突然体会到自身的无知，然后就有了学习的冲动和欲望。当你脑袋里蹦出一个 “我想做这个” 的念头的时候，就是你开始自我学习的起点。

这里，有个捷径：

知识付费

。当你碰到不懂的、很难的东西时，最简单的办法是找个老师 —— 可能是一本书，一个博主，一部电影，都是生活里触手可及的老师。

当把学习投资，做成你生活里像吃饭睡觉一样的日常小事，可能就不会总想赌一把或者梭哈，也就能慢慢看清一个资产的底层逻辑，理解配置的真正价值。

确实好长时间没有写文章了，见笑。

2026年4月7日伦敦金震荡下跌，日线收阳后的回撤

技术指标实战指南｜交易技巧（含黄金分割指标用法）

一、黄金分割（斐波那契）的基本原理与用法斐波那契数列源于意大利数学家Leonardo Fibonacci，其核心是“黄金比例”（约1.618），衍生出回撤比例：

回撤水平：23.6%、38.2%、50%、61.8%、78.6%（用于判断回调支撑/阻力）。

投影/延伸水平：1.272、1.618、2.0等（用于预测突破后的目标价）。

经典画法：

上涨趋势：从低点拖至高点，观察回调时价格在黄金分割位（如61.8%）获得支撑后反弹。

下跌趋势：从高点拖至低点，观察反弹时在61.8%附近遇阻回落。

实战中，61.8% 被视为“黄金口袋”（Golden Pocket，与65%左右区域结合），是高概率反转区。许多交易者在此结合K线形态（如吞没、锤头线）或其它指标（如RSI超卖/超买）进场。止损通常设在关键水平下方/上方5-10点缓冲，避免假突破；止盈则参考延伸水平。

osl.com

单纯斐波那契的局限在于“自我实现预言”属性——太多人关注同一水平，可能导致假突破。因此，需要量价确认工具来过滤信号。二、Zeiierman指标核心功能详解Fibonacci Projection with Volume & Delta Profile 指标将传统斐波那契升级为“一体化框架”：

自动摆动检测：根据输入“Period”（周期条数）自动识别最新swing high/low，无需手动画线。

完整斐波那契结构：显示回撤水平（0.236–0.786）和前向投影路径（可选择1.272等延伸比率），并以线条、目标框和百分比标签可视化。

Fib-aligned Volume Profile：在斐波那契范围内，按价格行分割成交量，区分看涨量（收盘>开盘，绿色/ bullish）和看跌量（收盘≤开盘，红色/ bearish）。厚实的看涨桶表示买入兴趣强（潜在支撑），厚实的看跌桶表示卖压重（潜在阻力）。

Delta Profile：计算每个斐波那契区间内的买卖压力失衡（买量-卖量）。正Delta（买方主导）暗示延续动能，负Delta（卖方主导）暗示可能反转或犹豫。

cn.tradingview.com

指标会随新摆动形成自动更新，确保始终聚焦最新结构。输入设置简单：调整Period控制灵敏度，选择Projection Level定义主要延伸目标。

使用方法：

此工具可帮助交易者快速了解市场结构和价格的下一步走势。预测引擎会显示最有可能的未来目标位，突出显示价格走势中的强弱波动，并在新的波动形成时自动更新。这确保您始终能看到最相关、最新的预测路径。

斐波那契成交量分布图显示了成交量在哪些区域支撑了价格走势，在哪些区域没有起到支撑作用。厚实的阳线区域表明买家积极入场，这些区域通常会成为可重新测试的支撑位。厚实的阴线区域则突出显示了阻力位或拒绝区域，如果预测水平与之前的流动性水平相符，则该指标尤其有用。

技术指标实战指南｜交易技巧（含订单流指标用法）

技术指标实战指南｜交易技巧（含订单流指标用法）

家人们！今天直接讲

订单流分析（Order Flow Analysis）

，纯实战、无废话，新手也能快速看懂主力资金、识别真假突破、抓精准进场点！

一、订单流是什么？一句话看懂

订单流（Order Flow）

是追踪市场

主动成交、挂单厚度、流动性分布

的核心工具，直接还原价格涨跌的真实原因 ——

谁在买、谁在卖、力量有多强

核心作用：

看资金、看承接、看突破真假

核心逻辑：

主动买盘＞主动卖盘 = 涨；主动卖盘＞主动买盘 = 跌

一句话用法：

看 absorption 吸筹、看 delta 强弱、看支撑阻力位

二、订单流三大核心信号（直接抄作业）

1. 吸收信号（主力最真实动作）

价格下跌但

卖单被快速吃掉、不再创新低

＝多头吸收＝准备反弹

价格上涨但

买单被快速吃掉、不再创新高

＝空头吸收＝准备回落

2. Delta 强弱信号（多空力量一眼辨）

Delta 持续为正、主动买入强势＝

多头主导，顺势做多

Delta 持续为负、主动卖出强势＝

空头主导，果断做空

3. 流动性缺口信号（关键支撑 / 阻力）

价格跳空留下

未成交挂单区域

＝流动性缺口＝必回踩点位

回踩缺口出现强吸收＝

绝佳入场位

三、订单流 + MA/EMA 黄金组合（胜率翻倍）

MA/EMA 定趋势

价格在均线上方 → 只找

多头吸收、Delta 转正

价格在均线下方 → 只找

空头吸收、Delta 转负

订单流找精准入场

均线多头 + 强吸收 + Delta 拐正 → 主升启动

均线空头 + 强吸收 + Delta 拐负 → 下跌加速

真假突破判断

突破 + 主动买盘强势＝

真突破

突破 + 无买盘、Delta 疲软＝

假突破

实际案例：

该脚本在右侧中间绘制了最近六根K线的订单流集群。

集群包含买入量、卖出量以及成交量对应的价格区间。

它将上涨成交量计为买入量，下跌成交量计为卖出量，并计算差值（显示在标签中）。集群中每个单元格的价格区间均参考了近期平均真实波幅（ATR）。

左侧显示成交量最高的成交量点和实时成交量点。

技术指标实战指南｜交易技巧（含流动性指标 Delta Flow Profile 用法）

技术指标实战指南｜交易技巧（含流动性指标 Delta Flow Profile 用法）

家人们！今天不讲虚的，直接拆解

流动性核心指标 ——Delta Flow Profile（LuxAlgo）

，专门帮你看懂资金流向、识别真假突破、抓主力承接盘，短线、波段都能用，新手看完直接落地！

一、Delta Flow Profile 是什么？一句话看懂

Delta Flow Profile（德尔塔流量剖面）

是 LuxAlgo 系列里专门用于

监测市场流动性、订单流与多空资金强弱

的高阶指标，核心是追踪

主动买盘与主动卖盘的实时力量差

，一眼看穿主力是在吸筹、派发，还是在制造假突破。

核心作用：

看流动性、看承接、看资金真假

核心逻辑：Delta = 主动买入量 − 主动卖出量

一句话用法：

Delta 向上 = 买盘强；Delta 向下 = 卖盘强；零轴上方看多，下方看空

二、Delta Flow 三大核心信号（直接抄作业）

1. 零轴穿越信号（趋势确认）

Delta 由负转正、上穿零轴 =

多头流动性启动

，适合顺势做多

Delta 由正转负、下穿零轴 =

空头力量占优

，果断减仓或做空

2. 背离信号（顶底拐点最强）

价格创新高、Delta 不创新高 =

顶背离

，高位派发，准备离场

价格创新低、Delta 不创新低 =

底背离

，流动性承接，可试多

3. 量价共振信号（真假突破一眼辨）

价格突破 + Delta 同步大幅向上 =

真突破

，放心跟进

价格突破 + Delta 无力、甚至向下 =

假突破

，坚决不追

三、Delta Flow + MA/EMA 黄金组合（胜率翻倍）

单独看 Delta 容易被洗，搭配均线体系，直接过滤 90% 无效信号：

MA/EMA 定趋势

价格在均线上方 + Delta 零轴上 → 只做多

价格在均线下方 + Delta 零轴下 → 只做空

Delta Flow 找入场

均线多头 + Delta 上穿零轴 / 背离拐头 → 主升启动

均线空头 + Delta 下穿零轴 / 持续走弱 → 下跌加速

流动性验证

突破位 Delta 强劲、有连续绿柱 → 有承接，拿得住

突破位 Delta 疲软、红绿反复 → 无流动性，容易回落

实际案例：

发展中：显示指标计算区间内资金流动活动记录最高的价位。

水平：显示资金流动活动记录最高的价格水平。

行：显示资金流动活动记录最高的价格区间。

这些价位/区域可用作潜在的支撑/阻力位，并可作为市场参与者设置订单的参考，帮助他们判断价格的下一步走势

动量震荡指标AO实战用法｜趋势动能一眼看懂

动量震荡指标AO实战用法｜趋势动能一眼看懂

家人们！今天专门讲

动量震荡指标AO

，纯干货、不废话，新手看完直接能用，帮你快速判断趋势强弱、抓启动、避顶背离！

一、AO是什么？一句话看懂

AO（Awesome Oscillator）动量震荡指标

，专门用来

测量市场动量强弱

，判断趋势有没有劲儿、能不能延续，比MACD更干脆、信号更清晰。

核心算法：

5周期中点均值 − 34周期中点均值

零轴为多空分界线

看图规则：

比前一根高=绿色

：动量在增强

比前一根低=红色

：动量在减弱

一句话用法：

零轴上看多、零轴下看空；看颜色变盘、看穿越定趋势

二、AO三大核心信号（直接抄作业）

1. 零轴穿越信号（最稳）

上穿零轴=多头启动

：适合右侧进场、追趋势

下穿零轴=空头确认

：果断减仓、止盈或做空

2. 碟形信号（高低位反转）

零轴上：红柱变绿柱=碟形买入

（高位调整后再加速）

零轴下：绿柱变红柱=碟形卖出

（弱势反弹结束）

3. 双峰信号（顶底背离最强）

双峰买入

：零轴下，两底抬高+出现绿柱（底背离）

双峰卖出

：零轴上，两顶降低+出现红柱（顶背离）

实战口诀：

绿买红卖、上多下空、双峰最准

三、AO+MA/EMA 黄金组合（必学）

单独用AO也能赚钱，但

搭配均线胜率直接翻倍

MA/EMA定大方向

价格在均线上方 + AO在零轴上 → 只做多

价格在均线下方 + AO在零轴下 → 只做空

AO找精准入场点

均线多头 + AO上穿零轴/碟形买入 → 主升浪启动

均线空头 + AO下穿零轴/碟形卖出 → 下跌加速

背离逃顶抄底

价格创新高、AO不创新高 → 顶背离，快跑

价格创新低、AO不创新低 → 底背离，可接

四、新手避坑4条铁律

不逆势

：AO在零轴下，坚决不盲目抄底

不追极端

：连续多根大红/大绿后，容易回踩

不单独用

：AO+MA/EMA一套就够，别乱加指标

止损必带

：止损放在

近期高低点或均线外侧

五、极简总结（看完直接用）

AO=动量发动机

：看趋势有没有劲儿

零轴=多空门

：上多下空

颜色=变盘信号

：绿买红卖

双峰=最强拐点

：顶底背离最稳

搭配MA/EMA

：趋势+动量共振，胜率最高

实际案例

零线交叉

动量震荡指标生成的最直接的基本信号是零线交叉。这只是当AO值超过零线以上或以下时。这表明动量发生了变化。

当AO越过零线时，短期动量现在的增长快于长期动量。这可以提供看涨的买入机会。

当AO越过零线以下时，短期动量现在下降的速度快于长期动量。这可能会带来看跌的卖出机会。

双峰(Twin Peaks)是一种考虑零线同一侧的两个峰之间差异的方法。

当零线以下有两个峰时，将出现牛市双峰形态。第二个峰高于第一个峰，然后紧跟着绿柱。同样非常重要的是，两个峰值之间的波谷必须始终保持在零线以下。

当零线上方有双峰时，将形成看跌双峰形态。第二个峰低于第一个峰，后跟着红柱。在该期间，两个峰值之间的谷值必须保持在零线以上

碟形AO设置会寻找更快速的动量变化。碟形方法在三个连续的小节中寻找变化，所有这些小节都在零线的同一侧。

当AO高于零线时，将出现看涨碟形。它需要两个连续的红柱（第二个条低于第一个条），然后是绿柱

当AO在零线以下时，出现看空碟形。它需要两个连续的绿柱（第二个条高于第一个条），然后是红柱。

总而言之，动量震荡指标可以是相当有价值的工具。动量是市场中对于了解价格走势至关重要的方面之一，但要牢牢把握住这一点是如此困难。 AO（动量）在某些情况下可用于生成高可信度的信号，但与任何信号生成指标一样，应谨慎使用。优秀的交易员透过不断的经验来真正了解设置并避免错误的信号。话虽如此，动量震荡指标可产生高可信度的信息，并且可能是许多分析师或交易员的宝贵技术分析工具。

2026年4月2日伦敦金止盈，今日震荡下跌

技术指标实战指南｜交易技巧（含MA/EMA用法）

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2026年4月1日伦敦金开局延续昨日大涨日线转阴修正

技术指标的介绍告别盲目交易！技术指标实战指南（小白也能轻松上手）

家人们！技术指标研究干货来啦！最近后台被问爆了：“不用指标能不能做交易？”“指标时灵时不灵怎么办？”“新手该从哪个指标学起？”今天就一次性把这些问题说透，不管你是刚开户的小白，还是踩过坑的老司机，看完这篇都能理清思路，直接抄作业！

先给大家吃颗定心丸：技术指标不是“玄学”，也不是“高手专属”，它就是帮我们简化分析、规避风险的工具。很多人觉得指标“不准”“没用”，核心是没找对用法、没认清它的局限性——今天就从底层逻辑、用法技巧、避坑指南三个方面，把技术指标的使用逻辑讲明白，新手也能快速上手！

先解答大家最关心的核心问题：技术指标必须用吗？答案是：可不用，但用好能少走很多弯路！就像打仗，裸K是“主力部队”，负责主攻；指标是“辅助部队”，负责帮你过滤无效信号、控制风险，二者结合才能打得稳、打得准。

先给大家扒一扒指标的底层逻辑：它本质是用数学公式，把市场的运行规律、资金流向、趋势变化量化成可视化的图形，比如MA（移动平均线）、RSI（相对强弱指数）、MACD这些，都是最基础也最实用的工具。但要记住：指标是“滞后的”，它基于历史数据计算，价格先动，指标才会跟着变，不存在“未卜先知”，这也是很多人觉得“指标不准”的核心原因——它是“跟随者”，不是“预言家”。

新手最容易踩的坑，就是过度依赖指标、堆砌指标：比如同时用MACD、RSI、KDJ、布林带，结果各个指标信号矛盾，越看越乱；还有人觉得“指标越多越专业”，把图表叠得密密麻麻，最后自己都分不清方向。其实完全没必要！

正确的做法是：聚焦1-2个核心指标，结合趋势和流动性判断。比如用MA（移动平均线）定方向，用RSI判强弱，用订单流看资金，这样既简单又高效。举个例子：上升趋势里，MA呈多头排列，回调到MA附近就是低吸机会；下降趋势里，MA空头排列，反弹就是离场信号，不用复杂操作，把一个指标用透，比堆10个指标管用。

再说说大家最关心的“指标时灵时不灵”的问题：不是指标没用，是你没找对适配场景！比如做短线，就用动量指标+订单流数据；做长线，就用MA+趋势线，忽略短期波动。而且指标从来不是“单独生效”的，比如你看到一个买入信号，还要看当前流动性够不够、趋势对不对，多维度验证，才能减少踩坑。

还有很多人问：不用指标行不行？当然行！但纯裸K需要极强的盘感，新手很难把控，容易凭感觉交易、追涨杀跌。指标的核心作用，就是帮你“过滤无效信号、控制风险”——比如用RSI避开超买超卖的陷阱，用MA确认趋势方向，让你的决策更理性，而不是凭情绪下单。

最后再强调3个核心心法，记牢就能少走3年弯路：

① 指标是“辅助”不是“主导

”，别把它当“圣旨”；②

不贪多求全，

1-2个核心指标+趋势判断就够

③ 风控比一切都重要

哪怕信号再完美，也不能满仓梭哈、扛单硬扛。

后续我会慢慢拆解每个指标的具体用法、适配周期，还有怎么结合裸K、流动性做验证，新手跟着学，很快就能上手。有具体疑问的家人，评论区留言就好，咱们一起避坑、一起进步！

技术指标研究及交易应用来啦！最近后台被读者问爆了，清一色都是灵魂拷问：你做交易用什么技术指标？不用指标能不能做交易？甚至还有人问，是不是必须多屏幕盯着才能做好短线？今天就一次性把这些问题说透，不管你是刚入门的新手，还是已经有交易经验的老司机，看完这篇都能理清思路，新手也能直接抄作业！

先上核心结论，不绕弯子：技术指标不是“必需品”，但用好它能大幅降低交易风险；不用多屏幕、不用复杂操作，掌握核心逻辑就能做好交易，新手也能轻松上手！

先给大家扒一扒技术指标的底层逻辑，其实没那么玄乎：它本质就是把市场运行的规律，用数学公式、函数提炼出来，做成可视化的工具，帮我们快速判断行情方向、过滤无效信号。很多人觉得指标“不准”，其实是没搞懂它的底层逻辑——指标本身没有“绝对准”，关键看你怎么用、怎么结合实际行情判断，这也是为什么有些朋友用指标赚钱，有些朋友却觉得指标没用的核心原因。

咱们从最基础的开始说，新手必看：技术指标的核心作用，是“辅助判断”，而不是“绝对预测”。很多人误区在于，觉得指标必须100%准确，一旦不准就否定它，但其实指标的核心价值的是“过滤垃圾信号、确认趋势”，

不是“未卜先知”

。比如我常用的MA（移动平均线）、RSI（相对强弱指数）、MACD（指数平滑异同移动平均线），这些都是最基础也最实用的指标，新手先把这几个吃透，就够应对大部分交易场景了。

再说说大家最关心的问题：技术指标是不是必须用？答案是——不是！完全可以不用指标，只用裸K+成交量也能做交易，但为什么很多人还是会用指标？因为它能帮我们节省大量分析时间，过滤掉那些无效的波动，避免我们凭感觉交易、踩坑。比如你看裸K，可能会觉得“这个位置该涨”，但用RSI一看，发现已经超买，就知道大概率要回调，这就是指标的价值——帮我们理性判断，而不是凭情绪决策。

还有很多读者问我，“为什么我用的指标时灵时不灵？”其实核心原因就两个：一是没找对适配的周期，二是没结合流动性判断。比如你做短线，用日线级别的MACD肯定不准；你做长线，用小时线的RSI也没意义。指标的“灵不灵”，关键看你能不能匹配自己的交易周期，能不能结合流动性判断——这也是我一直强调的，指标不是孤立的，

要和成交量、流动性、趋势结合起来用

咱们再说说大家最关心的“要不要用指标”“怎么用指标”：首先，不用追求“多而全”，不用把所有指标都叠在图上，那样反而会混乱，新手选1-2个核心指标就够了，比如MA判断趋势、RSI判断强弱，足够应对日常交易；其次，不要过度依赖指标，它只是工具，不是“圣旨”，最终还是要结合市场实际走势、资金流向来判断，毕竟市场是活的，指标是死的，灵活调整才是关键。

还有一个高频问题：技术指标会不会过时？其实不会，不管市场怎么变，趋势、强弱、流动性这三个核心逻辑不会变，

指标只是把这些逻辑量化了而已。比如MA均线，本质就是帮我们判断趋势方向；RSI，就是帮我们看当前市场的强弱程度，避免我们在高位追涨、低位割肉。

再补充一个新手必看的点：很多人觉得“指标越多越专业”，其实恰恰相反，指标太多反而会互相矛盾——比如你同时用MACD、RSI、KDJ，可能一个说该涨，一个说该跌，反而更混乱。不如聚焦1-2个核心指标，把它用透，比堆砌一堆指标有用得多。

最后再总结一句，帮大家避坑：技术指标的核心是“辅助判断”，不是“绝对标准”；裸K+成交量是基础，指标是锦上添花，不是雪中送炭。不用追求“完美指标”，也不用迷信指标，结合自己的交易风格，找到适合自己的1-2个，用透它，比什么都强！后续我会慢慢拆解每个核心指标的具体用法、适配周期，还有怎么结合成交量、流动性判断，新手跟着学，很快就能上手。

2026年3月31日伦敦金月线收阴，昨日洗盘今日测试延续震荡偏多，动量+流动性指标检验

巴菲特式投资心法：抓准大趋势，死磕常识与执行——以拼多多为例

其实巴菲特那套投资逻辑，说穿了一点都不复杂，根本不用抠那些复杂的财务数据、短期的股价波动，也不用纠结市场上各种杂七杂八的杂音，核心就三点：紧盯住大的行业趋势，忽略那些没用的细节，然后相信最朴素的商业常识，最后看谁能把常识扎扎实实落地执行，这才是赚长期钱的关键。

咱们拿拼多多来说事，就特别好懂。早年电商战场打得火热，阿里根基深厚、京东物流壁垒牢固，抖音后来靠着直播异军突起，拼多多刚入局的时候，压根算不上最有话语权的那个，甚至一直被看低，可它偏偏能后来居上，靠的不是什么花里胡哨的创新，也不是弯道超车的野路子，就是认准了最本质的常识，然后死磕到底去执行。

这个常识再简单不过：

对用户，就给最便宜的高性价比商品；对厂家，就做最高效的生产链路

。没有那么多复杂的商业模式，也不追求高毛利，走的就是极致低利润、高销量的路子。就凭这一点，我们就能笃定判断它的未来：肯定不会倒，因为它踩中了最底层的消费需求，普通人永远追求实惠，厂家永远需要高效走量，这是亘古不变的商业逻辑，也是巴菲特最看重的“长坡厚雪”大趋势，那些短期亏损、外界质疑的细节，根本不用放在心上。

但要说电商格局彻底改写，谁能一家独大，也没那么容易，各家都有自己的护城河，短期很难被颠覆。抖音靠着AI直播的普及，用户依赖度只会只增不减，这块基本盘稳得很；阿里生态完善，客户粘性一直在线，老用户很难轻易流失；京东绑定自有快递，主打品质和时效，守住高毛利的细分市场没问题。

所以现阶段想分出最终胜负，很难靠常规竞争实现，关键要看有没有

创造性的突破

，没有颠覆性的新玩法、新壁垒，整个电商格局就不会有太大的变动。还有一个隐形的关键变量，就是AI算力的发展，未来大概率会拉平快递物流的成本，实现成本平权，到时候大家的物流成本差距缩小，拼的还是核心模式和用户心智，说白了就是用时间换空间，慢慢熬出优势。

最后回归到巴菲特的投资心法，也回归到当下的商业本质：

这个时代从来不缺天花乱坠的想法，缺的是把最朴素的常识变成现实的执行力

。投资也是一样，别被短期波动、细枝末节带偏，看准大趋势，守住常识，盯住那些能把简单道理做到极致的企业，才是最稳的路。

2026年3月17日伦敦金趋势空宽幅震荡

巴菲特2023致股东公开信

今年的股东信，巴菲特没有依照惯例，在最开始提供伯克希尔的业绩与美股风向标：

标普500指数

表现的对比，而是放在了最后。2023年，伯克希尔每股市值的增幅为15.8%，标普500指数为增长26.3个百分点。长期来看，1965-2023年，伯克希尔每股市值的复合年增长率为19.8%，明显超过标普500指数的10.2%，而1964-2023年伯克希尔的市值增长率是令人吃惊的4，384，748%，也就是43，847倍多，而标普500指数为31，223%，即超过312倍。

以下是巴菲特致股东公开信全文：

网页链接

全译转载自新浪财经：

查理·芒格——伯克希尔哈撒韦的建筑师

查理·芒格于11月28日去世，离他的百岁生日只有33天。

虽然他在奥马哈出生和长大，但他一生中80%的时间都住在美国其他地方。因此，直到1959年他35岁时，我才第一次见到他。

1962年，他决定从事资金管理工作。

三年后他告诉我——没错！——我做了一个愚蠢的决定，买下伯克希尔的控股权。但是，他向我保证，既然我已经迈出了这一步，他会告诉我如何改正我的错误。

在我接下来要讲的事情中，请记住，查理和他的家人没有一分钱投资于我当时管理的小型投资合伙企业，而我用他们的钱购买了伯克希尔。此外，我们谁也没想到查理会拥有伯克希尔的股票。

然而，查理在1965年立即建议我：“沃伦，别再想买伯克希尔这样的公司了。但现在你控制了伯克希尔，加上以合理价格收购的优秀企业，放弃以优惠的价格购买公平的企业。换句话说，抛弃你从你的英雄本·格雷厄姆那里学到的一切。它是有效的，但只有在小规模的实践中。”后来，我反复地听从了他的指示。

许多年后，查理成为我经营伯克希尔的合伙人，当我的旧习惯浮现时，他不断地把我拉回理智。直到他去世，他一直扮演着这个角色，我们一起，还有那些早期投资我们的人，最终取得了比查理和我所梦想的要好得多的成就。

实际上，查理是现在的伯克希尔的“建筑师”，而我则是“总承包商”，为他的愿景日复一日地进行建设。

查理从未试图把自己作为创作者的功劳揽在自己身上，而是让我来领奖。在某种程度上，他和我的关系既是哥哥，又是慈爱的父亲。即使他知道自己是对的，他也会把缰绳给我，当我犯错时，他从不——从不——提醒我我犯的错误。

在现实世界中，伟大的建筑与他们的建筑师联系在一起，而那些浇筑混凝土或安装窗户的人很快就被遗忘了。伯克希尔已经成为一家伟大的公司。虽然我长期负责施工队；查理应该永远被认为是建筑师。

致伯克希尔哈撒韦公司股东：

伯克希尔有300多万个股东。我负责每年写一封信，这封信将对这个多样化和不断变化的股东群体有用，他们中的许多人希望更多地了解他们的投资。

查理-芒格一直是我管理伯克希尔几十年过程中的合作伙伴，他对我的这一义务有着和我同样的看法，并希望我今年能像往年一样与您沟通。他和我对伯克希尔股东的责任意见完全一致。

作家们发现，在头脑中描绘他们所寻求的读者群很有用，而且他们通常希望吸引大量读者。在伯克希尔，我们的目标群体十分有限：他们是那些将自己的储蓄托付给伯克希尔，并不期望转售伯克希尔股票的投资者（类似于那些为了买农场或物业而储蓄的人，而不是那些更愿意用自己的多余资金购买彩票或“热门”股票的人）。

多年来，伯克希尔吸引了数量非同寻常的“终身”股东及其继承人。我们珍惜他们的存在，认为他们每年都有权利，直接从他们的首席执行官那里听到好消息和坏消息，而不是从一个永远提供乐观和糖浆的投资者关系官员或沟通顾问那里得到消息。

在知道伯克希尔的股东是什么样的人后，我很幸运有一个完美的心智模型。我的妹妹伯蒂。让我来介绍她。

首先，伯蒂聪明、睿智，喜欢挑战我的思维。然而，我们从来没有吵过架，我们的关系也从未破裂过。我们永远不会。

此外，伯蒂和她的三个女儿也有很大一部分积蓄购买了伯克希尔的股票。它们的所有权跨越了几十年，每年伯蒂都会读我要说的话。我的工作是预测她的问题，并给她诚实的回答。

伯蒂和你们大多数人一样，了解许多会计术语，但她还没有准备好参加注册会计师考试。她关注商业新闻——每天阅读四份报纸——但并不自认为是经济专家。她很理智——非常理智——本能地知道专家永远应该被忽视。毕竟，如果她能够可靠地预测明天的赢家，她会自由地分享她的宝贵见解，从而增加竞争性的买方吗？这就像找到黄金，然后把宝图递给邻居，指出黄金所在的位置。

伯蒂了解激励的力量——无论好坏——人性的弱点，以及在观察人类行为时可以识别的“信息”。她知道谁在“卖”，谁可以信任。简而言之，她不会受到任何人的愚弄。

那么，伯蒂今年会对什么感兴趣呢？

经营业绩、事实和虚构

让我们从数字开始。官方年度报告从K-1报告开始，长达124页。它充满了大量的信息——有些重要，有些微不足道。

在其披露中，许多所有者以及财经记者将关注K-72页。在那里，他们会找到众所周知的“底线”，标有“净收益（亏损）”。这些数字显示，2021年的净收益为900亿美元，2022年为230亿美元，2023年为960亿美元。

这到底是怎么回事？

你在寻求指导，并被告知计算这些“收益”的程序是由一个清醒和有资质的财务会计准则委员会（以下简称“FASB”）颁布的，由一个敬业和勤奋的美国证券交易委员会（以下简称“SEC”）授权，并由德勤（以下简称“D&T”）的世界级专业人士进行审计。在K-67页上，德勤毫不留情：“我们认为，财务报表．．．．．．在所有重大方面（斜体字）公平地呈现公司的财务状况。及其运营结果．．截至2023年12月31日止三年中的每一年．．．．．．

如此神圣，这个一点用也没有的“净收入”数字，很快就通过互联网和媒体传播到世界各地。各方都认为他们已经完成了自己的工作——而且从法律上讲，他们已经完成了。

然而，我们感到不舒服。在伯克希尔，我们的观点是，“收益”应该是一个明智的概念，伯蒂会发现在评估企业时会有一些用处，但只是作为一个起点。因此，伯克希尔还向伯蒂和你报告我们所说的“运营收益”。以下是他们讲述的故事：2021年的运营收益为276亿美元；2022年为309亿美元，2023年为374亿美元。

伯克希尔公司所偏好的规定数字与强制规定数字之间的主要区别在于，我们排除了有时可能超过每天50亿美元的未实现资本收益或损失。具有讽刺意味的是，我们的偏好在2018年之前基本上是规则，当时才被强制规定的“改进”所取代。几个世纪前，伽利略的经历本应教会我们不要随意改变来自高层的规定。但在伯克希尔，我们可能会很固执。

毫无疑问，资本收益的重要性不容忽视：我预计在未来几十年，它们将是伯克希尔价值增值的一个非常重要的组成部分。否则，我们为什么要像我一直以来对自己的资金所做的那样，将您的大量资金（包括伯蒂的）投入到可交易的股票中呢？

自1942年3月11日（我第一次购买股票的日期）以来，我记不得有任何时期，我没有将大部分净资产投入到股票中，而且是美国的股票。到目前为止，一切都很顺利。那个命运多舛的1942年那一天，道琼斯工业平均指数跌破了100点，而我“扣动扳机”时，我的亏损大约为5美元。很快，情况就好转了，现在这个指数已经稳定在了大约38000点。美国对投资者来说是一个了不起的国家。他们所需要做的就是安静地坐着，不听任何人的话。

然而，基于“收益”来判断伯克希尔的投资价值，考虑到这些“收益”包含了变幻莫测的日日夜夜、甚至年复一年的股市波动，这种做法远远不够理智。正如本·格雷厄姆教导我的，“短期内市场行为如同一台投票机；而长期来看，它会变成一台称重机。”

我们的做法

我们在伯克希尔的目标很简单：我们希望拥有享有良好、基本和持久经济效益的企业，要么全部拥有，要么持有一部分股份。在资本主义体系中，一些企业将会长期蓬勃发展，而另一些则会被证明是无底洞。要预测哪些企业会成为赢家、哪些会成为输家比你想象的要困难得多。那些声称他们知道答案的人通常要么是自欺欺人，要么是江湖郎中。

在伯克希尔，我们特别青睐那些未来能够以高回报率投入额外资本的稀有企业。拥有一家这样的公司，然后静静地坐着，几乎可以创造无法估量的财富。甚至这样的持有者的继承人也有时可以过上终身的悠闲生活。

我们也希望这些受青睐的企业由能干和值得信赖的管理者运营，尽管这是一个更难做出的判断，然而，伯克希尔也曾经历过一些失望。

1863年，美国第一任主计长（Comptroller）Hugh McCulloch给所有国家银行写了一封信。他的指示中包括这样的警告：“永远不要指望你能阻止一个流氓欺骗你。”许多自认为可以“管理”这个无赖问题的银行家，已经从McCulloch的建议中学到了智慧--我也一样。人不是那么容易读懂的。诚意和同理心很容易伪装。与1863年一样，现在也是如此。

我所描述的收购业务的两个必备条件的结合，长期以来一直是我们收购的目标，有一段时间，我们有大量的候选者需要评估。

如果我错过了一个--我错过了很多--另一个总是会出现。

那些日子早已一去不复返了；规模让我们筋疲力尽，尽管收购竞争加剧也是一个因素。

到目前为止，伯克希尔哈撒韦的GAAP（美国通用会计准则）净资产是美国企业中最高的。创纪录的营业利润和强劲的股市导致年底的数字达到5610亿美元。而其他499家

标普500指数

公司2022年的净资产规模为8.9万亿美元。（2023年的数字尚未统计，但不太可能大幅超过9.5万亿美元。）

按照这一衡量标准，伯克希尔哈撒韦目前占据了近6%的份额。在五年内将我们的庞大基数翻一番是不可能的，特别是因为我们非常反对发行股票（这一行为会立即增加净值）。

在这个国家，能够真正改变伯克希尔哈撒韦公司命运的公司屈指可数，而且它们一直被我们和其他公司没完没了地挑中。有些我们可以估价，有些我们不能。而且，如果我们可以的话，它们的价格必须要有吸引力。在美国以外的地方，伯克希尔哈撒韦公司基本上没有对资本配置有意义的候选目标。总而言之，我们不可能有令人瞠目结舌的表演。

尽管如此，管理伯克希尔哈撒韦公司基本上是一件有趣的事情，而且总是很有趣。积极的一面是，经过59年的整合，我们现在拥有各种业务的一部分或100%，按加权计算，这些业务的前景略好于大多数美国大公司。凭借运气和勇气，从大量的数十个决定中涌现出几个巨大的赢家。我们现在有一小群长期担任经理的人，他们从来不会考虑去其他地方，他们把65岁仅仅视为另一个生日。

伯克希尔受益于不同寻常的坚定不移和明确的目标。虽然我们强调保护好我们的员工、社区和供应商--谁不想这样做呢？--但我们将永远忠于我们的国家和我们的股东。我们永远不会忘记，虽然你的钱和我们的钱在一起，但它不属于我们。

有了这样的重点，再加上我们目前的业务组合，伯克希尔应该比一般的美国公司做得好一点，更重要的是，在运营中，资本永久损失的风险也应该大大降低。不过，任何超出“稍微好一点”的东西都是一厢情愿的想法。当伯蒂把全部赌注押在伯克希尔的时候，这种谦虚的愿望还没有实现——但现在已经实现了。

我们并不那么秘密的武器

偶尔，市场和/或经济会导致一些基本面良好的大型企业的股票和债券出现惊人的错误定价。的确，市场能够——也必将——不可预测地失灵，甚至消失，就像1914年的4个月和2001年的几天那样。如果你认为美国投资者现在比过去更稳定，那就回想一下2008年9月的情况。通信的速度和技术的奇迹使世界范围内的即时瘫痪成为可能，自烟雾信号以来，我们已经走了很长一段路。这种即时的恐慌不会经常发生——但它们会发生。

伯克希尔能够以巨额资金和业绩的确定性迅速应对市场动荡，这可能会给我们提供偶尔的大规模机会。虽然股票市场比我们早年大得多，但今天的活跃参与者既没有比我在学校时情绪更稳定，也没有比我在学校时受过更好的教育。不管出于什么原因，现在的市场表现出比我年轻时更像赌场的行为。赌场现在存在于许多家庭中，每天都在诱惑着住户。

金融生活中的一个事实永远不应该被忘记。华尔街——用这个词的比喻意义来说——希望它的客户赚钱，但真正让它的客户热血沸腾的是狂热的活动。在这种时候，任何可以推销的愚蠢的东西都会被大力推销——不是每个人都这么做，但总是有人这么做。

偶尔，场面也会变得丑陋。政客们被激怒了；最明目张胆的犯罪分子逍遥法外，有钱而不受惩罚；而你隔壁的朋友会变得困惑、贫穷，有时还想要报复。他了解到，金钱压倒了道德。

伯克希尔的一条投资规则没有也不会改变：永远不要冒资本永久损失的风险。多亏了美国的顺风和复利的力量，如果你在一生中做出了几个正确的决定，避免了严重的错误，那么我们经营的领域一直是——而且将会——得到回报。

我相信伯克希尔能够应对前所未有的金融灾难。我们不会放弃这种能力。当经济动荡发生时，伯克希尔的目标将是成为国家的一笔资产——就像它在2008- 2009年以一种非常微小的方式发挥作用一样——并帮助扑灭金融大火，而不是成为众多无意或有意点燃大火的公司之一。

我们的目标是现实的。伯克希尔的优势来自于它在扣除利息成本、税收和大量折旧及摊销费用（“EBITDA”在伯克希尔是被禁止使用的衡量标准）后巨大多样化的收益。我们对现金的要求也很低，即使国家遭遇长期的全球经济疲软，恐惧和几乎瘫痪。

伯克希尔目前不支付股息，股票回购是100%的自由裁量权。年度债务到期日从来都不重要。

你们的公司持有的现金和美国国债数量也远远超出了传统观点所认为的必要水平。在2008年的恐慌中，伯克希尔从运营中获得现金，没有以任何方式依赖商业票据、银行贷款或债券市场。我们没有预测到发生经济危机的准确时间，但我们总是为此做好准备。

极端的财政保守主义是我们对那些加入我们伯克希尔所有权的人做出的企业承诺。在大多数年份里——实际上是在漫长的几十年里——我们的谨慎很可能被证明是不必要的行为——就像对一座被认为是防火的堡垒式建筑的保险政策一样。但伯克希尔并不想对伯蒂或任何信任我们的个人造成永久性的财务损失——长期的收益缩水是无法避免的。

伯克希尔希望长盛不衰。

让我们感到舒适的非受控企业

去年我提到了伯克希尔长期持有的两只股票，

可口可乐

美国运通

。这些都不像我们对

的持仓那么大。每只股票只占伯克希尔公司公认会计准则净值的4-5%。但它们是有价值的资产，也说明了我们的想法。

美国运通

于1850年开始运营，

可口可乐

于1886年在亚特兰大的一家药店诞生。（伯克希尔不太喜欢新公司）。多年来，两家公司都试图向不相关的领域扩张，但都没有取得什么成功。在过去——但现在肯定不是——两者甚至都管理不善。

但两家公司都在其主营业务上取得了巨大成功，并根据情况在各地进行了重塑。而且，最重要的是，他们的产品“四处旅行”。

可口可乐

美国运通

的核心产品都在世界范围内家喻户晓，而现金流和对毋庸置疑的金融信任的需求是我们这个世界永恒的必需品。

在2023年，我们没有买卖

美国运通

可口可乐

的股票——延续了我们自己的《李伯大梦》式的沉睡期（《李伯大梦》是美国小说之父华盛顿·欧文的小说“Rip Van Winkle”的中文译名）。这种沉睡期现在已经持续了二十多年。去年，这两家公司再次通过提高盈利和股息来奖励我们的不作为。事实上，在2023年，我们从美国运通获得的收益份额，已经大大超过了我们很久以前购买的13亿美元成本。

美国运通

可口可乐

几乎肯定会在2024年提高股息——美国运通的股息可能提高16%——而且我们肯定会全年保持我们的持股不变。我能创造一个比这两家公司更好的全球业务吗？正如伯蒂会告诉你的那样：“不可能。

尽管伯克希尔在2023年没有增持这两家公司的股票，但由于我们在伯克希尔进行的股票回购，您去年对

可口可乐

美国运通

的间接所有权有所增加。这种回购有助于增加您对伯克希尔拥有的每一项资产的参与。对于这个显而易见但经常被忽视的事实，我补充了我通常的警告：所有股票回购都应该取决于价格。以商业价值为折价回购的明智之举，如果以溢价回购，就会变得愚蠢。

可口可乐

美国运通

股票的得失教训？当你找到一个真正出色的企业时，请坚持下去。耐心是有回报的，一项出色的业务可以抵消许多不可避免的平庸决定。

今年，我想描述另外两项我们预计无限期维持的投资。与

可口可乐

和美国运通公司一样，这些承诺相对于我们的资源而言并不大。然而，它们是值得的，我们能够在2023年增加这两个仓位。

截至年底，伯克希尔拥有

西方石油

公司27.8%的普通股，还拥有认股权证，在五年多的时间里，这些认股权证使我们能够选择以固定价格大幅增加我们的所有权。尽管我们非常喜欢我们的所有权和选择权，但伯克希尔对收购或管理西方石油公司没有兴趣。我们特别喜欢它在美国拥有的大量石油和天然气，以及它在碳捕获计划方面的领导地位，尽管这种技术的经济可行性尚未得到证实。这两项活动都非常符合我国的利益。

不久前，美国严重依赖外国石油，碳捕获没有有意义的支持者。事实上，在1975年，美国的石油产量为每天800万桶油当量（以下简称“BOEPD”），远远低于本国的需求。依靠在二战中动员起来的有利能源地位，美国已经退缩

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巴菲特2024致股东公开信

致伯克希尔·哈撒韦公司股东：

这封信作为伯克希尔年度报告的一部分寄送给你们。作为一家上市公司，我们必须定期向你们披露许多具体的事实和数据。

然而，“报告”这个词意味着更大的责任。除了法定信息外，我们认为自己还应当向你们提供额外的解读，让你们更清楚地了解所持有的公司以及我们的思考方式。

我们的目标是：用我们希望你们对待我们资产的方式，与你们沟通——换句话说，如果你们是伯克希尔的CEO，而我和我的家人是信任你们、将储蓄托付给你们的被动投资者，我们会希望收到怎样的信息？

因此，每年我们都会向你们报告伯克希尔旗下众多业务的发展情况，无论是好消息还是坏消息。

在谈及子公司出现的问题时，我们尽量遵循汤姆·墨菲（Tom Murphy）60年前给我的忠告：“点名表扬，批评归类。”

错误——是的，伯克希尔也会犯错

有时候，我在评估伯克希尔收购业务的未来经济前景时，判断失误，导致资本配置出现错误。这种情况既可能发生在流通股的投资（我们将其视为部分企业所有权），也可能发生在全资收购的企业上。

此外，在评估伯克希尔雇佣的管理者时，我有时也会看走眼，无论是对其能力还是忠诚度的判断。忠诚度的失望不仅仅带来财务损失，它带来的痛苦有时堪比一场失败的婚姻。

在人才决策上，能做到的最佳水平不过是有个像样的击球率（batting average，即成功率）。但最严重的错误，是在发现问题后迟迟不做出纠正——正如查理·芒格所说的：“别再吮拇指了。”

查理总是告诉我：问题不会凭空消失，它们需要行动，无论这件事多么令人不适。

在 2019-2023 年间，我在写给你的股东信中共使用了16次“错误”或“失误”这个词。

与此同时，许多庞大的企业在这五年间从未承认过任何错误。不过，我得说，

亚马逊

在2021年的股东信中做出了一些极其坦诚的反思。

但在大多数情况下，外界看到的只是“正能量”的宣传和精美的图片。

我曾担任过几家大型上市公司的董事，在这些公司里，“错误”或“失误”是董事会会议和分析师电话会议上的禁忌词。

这种暗示管理层“完美无缺”的禁忌文化总让我感到不安。（当然，在某些情况下，由于法律因素，限制讨论可能是明智之举，毕竟我们生活在一个高度诉讼化的社会。）

我已经 94 岁了，再过不久，格雷格·阿贝尔（Greg Abel）将接替我担任 CEO，并开始撰写年度股东信。

格雷格与我一样，坚守伯克希尔的信条——即 “报告”不仅仅是年度例行公事，而是伯克希尔CEO对股东的责任。

同时，他也深知，一旦你开始欺骗股东，很快你就会连自己也骗过去。

彼特·利格尔：独一无二的企业家

让我暂停一下，讲述彼特·利格尔（Pete Liegl）的非凡故事。

彼特对大多数伯克希尔股东来说或许是个陌生的名字，但他为伯克希尔的整体财富贡献了数十亿美元。

彼特于2023年11月去世，享年80岁，但在去世前，他仍然在工作。

我第一次听说彼特创立并管理的森林河公司（Forest River）——一家位于印第安纳州的房车（RV）制造商，是在2005年6月21日。

那天，我收到一封来自中间人的信，其中详细列出了该公司的相关数据。信中提到，彼特100%控股森林河，并且明确希望将公司卖给伯克希尔。同时，信中直接列出了 彼特期望的出售价格。

我喜欢这种干脆利落的方式。

于是，我联系了一些房车经销商做了调查，结果让我非常满意，于是我安排了6月 28 日在奥马哈的会面。那天，彼特带着他的妻子Sharon和女儿Lisa一起来见我。

在会谈中，彼特直言不讳地表示，他想继续经营公司，但希望能确保家人的财务安全。

接着，他提到，他还持有一些

房地产

，这些房产租赁给了森林河，但并未在6月21 日的信件中提及。仅用了几分钟，我们便谈妥了这部分资产的价格。

我没有要求伯克希尔进行评估，而是直接接受了他的估值。

随后，我们讨论了他的薪酬问题。我问彼特：“你希望拿多少薪水？”

我补充道：“无论你说多少，我都会接受。”（顺便一提，这种方式不适用于一般商业谈判。）

彼特停顿了一下，此时，他的妻子、女儿和我都紧张地向前倾身，等着他开口。

然后，他的回答让我们所有人都大吃一惊：

“我看了伯克希尔的股东代理声明，不想拿比我的老板更多的薪水，所以给我10万美元年薪就行。”

听完这话，我整个人差点从椅子上摔下来。

然后，彼特补充道：“不过，今年我们预计能赚 X（他提了个具体数字），我希望拿年度利润超额部分的10%作为奖金。”

我回答道：“好的，彼特，但如果森林河未来进行重大收购，我们会根据额外资本的使用情况，调整你的奖金。”

不过，我并没有具体定义“重大收购”或“适当调整”，但这些模糊条款从未成为问题。

那天晚上，我们四人一起去了奥马哈的欢乐谷俱乐部共进晚餐，从此皆大欢喜。

在接下来的19年里，彼特大放异彩，他的竞争对手无人能及。

并不是每家公司都拥有清晰易懂的商业模式，而且像彼特这样的杰出企业家和管理者更是凤毛麟角。

当然，伯克希尔在收购业务时，我难免会犯错，有时在评估生意本身时判断失误，有时则是在评估与我打交道的人时看走眼。

但与此同时，我也经历过许多意想不到的惊喜——无论是对企业潜力的发现，还是对管理者能力与忠诚度的认可。

我们的经验表明，一个正确的决策，足以带来惊人的长期回报。例如选择GEICO作为投资标的；任命阿吉特·贾恩（Ajit Jain）为管理者；与查理·芒格独一无二的合作伙伴关系，他是我的私人顾问更是坚定不移的朋友。

错误终会被遗忘，而赢家可以持续开花结果。

在挑选CEO时，我从不关心候选人在哪所学校就读，绝对不会！

当然，顶级学府也培养出了一些优秀的管理者。但与此同时，还有很多像彼特这样的人，他们或许从非名校毕业，甚至干脆没有完成学业，但这并不妨碍他们成为卓越的商业领袖。

看看我的朋友比尔·盖茨（Bill Gates），他选择投身正在改变世界的爆炸性行业，而不是留在校园里拿一张可以挂在墙上的文凭。（推荐阅读他的新书《源代码》（Source Code））

不久前，我通过电话认识了杰西卡·通克尔（Jessica Toonkel），她的继祖父本·罗斯纳（Ben Rosner）早年曾为查理和我经营过一家零售公司。

本是一位零售天才，在撰写这封股东信时，我特意向杰西卡确认了一下本的受教育情况，因为我记得他受教育程度有限。

杰西卡的回复是：“本连六年级都没读完。”

我很幸运，曾在三所优秀的大学接受教育，并且我坚信终身学习的价值。但在我的观察中，绝大部分商业才能来自天赋，而非教育培养。

彼特·利格尔就是个天生的企业家。

去年的业绩

2024年，伯克希尔的表现超出了我的预期，尽管我们189家运营子公司中有53%的企业报告了利润下滑。我们的投资收益大幅增长，这是可以预见的，因为随着国债收益率的上升，我们大幅增加了这些高流动性的短期证券的持有量。

我们的保险业务也实现了显著的盈利增长，其中GEICO的表现尤为突出。在过去五年里，托德·库姆斯对GEICO进行了重大改革，提升了运营效率，并使承保流程与时俱进。

GEICO这颗长期以来的“宝石”确实需要重新打磨，而托德夜以继日地完成了这项工作。尽管尚未彻底完成，但2024年的进步已经十分惊人。

纵观2024 年，财产与意外险的定价有所上调，这反映出强对流风暴带来的损失显著增加。

气候变化或许正在宣告它的到来。

不过，2024年并未发生“灾难性”事件。但总有一天，甚至随时，一场真正惊人的保险损失将会发生——而且我们无法保证每年只有一次这样的损失。

财产与意外险业务对伯克希尔而言至关重要，因此在本信稍后部分，我将对此作进一步探讨。

伯克希尔的铁路和公用事业业务（这是除保险业务外最大的两大业务）整体盈利有所改善。但这两个业务仍有很多工作要做。

在2024年末，我们将公用事业业务的持股比例从约92%提高至100%，交易总价约为 39亿美元，其中29亿美元以现金支付，其余部分通过伯克希尔B类股支付。

2024年，我们营业利润474亿美元。尽管某些读者可能对我们的反复强调感到厌倦，但我们必须重申：相较于（年报）第K-68页按通用会计准则（GAAP）要求列示的利润，这个运营利润指标更能反映企业真实经营状况。

我们采用的指标不包含我们所持股票和债券的资本收益或损失，无论这些收益或损失是已实现的还是未实现的。

从长期来看，我们认为获利的可能性极大——否则，我们又为何要投资这些证券呢？

不过，这些投资的年度波动将是剧烈且不可预测的。

我们的投资视野几乎总是远超一年，在许多情况下，我们的思考跨度是数十年。

正是这些长期持有的资产，时不时会让“收银机”响得像教堂钟声一样。

以下是我们对 2023-2024年盈利的分类计算。所有数据均为扣除折旧、摊销及所得税后的结果。

至于EBITDA ——华尔街的“心头好”，但在我们看来，这是个有缺陷的指标，因此我们从不使用它。

注：*包括伯克希尔持股比例在20%至50%之间的部分企业，如

卡夫亨氏

西方石油

和 Berkadia。

** 2024 年，我们因使用非美元计价债务，录得约 11 亿美元 的外汇收益，而 2023 年的相关收益约为 2.11 亿美元。

惊喜，惊喜！一项重要的美国纪录被打破

60年前，现任管理层接管了伯克希尔。这是一个错误——我的错误——并且在接下来的20年里，这个错误一直困扰着我们。

我要特别强调，查理（芒格）立即就看出了我的明显失误：尽管我买入伯克希尔的价格看似便宜，但这家北方大型纺织企业的业务已注定走向消亡。

美国财政部早已收到了关于伯克希尔命运的无声警示。1965 年，这家公司没有缴纳一分钱的企业所得税，而这种情况在过去十年里几乎成了常态。

这种经济状况也许在那些炙手可热的初创企业中还能理解，但如果发生在一家曾经被视为美国工业支柱的公司身上，那无疑是一个闪烁的黄灯警告。伯克希尔正朝着废纸篓的方向滑落。

时间快进60年，试想一下财政部的惊讶：这家依然沿用“伯克希尔·哈撒韦”名字的公司，去年缴纳的企业所得税远超美国政府历史上从任何一家公司收到的税款，甚至超过了市值达数万亿美元的美国科技巨头。

准确地说，2023年，伯克希尔向美国国税局缴纳了四笔预缴税款，总额达到268亿美元。这一金额约占整个美国企业税收总额的5%。（此外，我们还向海外税务机关以及44个州政府缴纳了大量所得税。）

请注意，这一创纪录税款背后的关键因素：在1965-2024年间，伯克希尔的股东仅收到过一次现金股息！

1967年1月3日，我们发放了唯一一次股息，总额101,755美元，即每股A类股份 10 美分。

（我已经不记得当时为何向董事会提出这个建议了。现在回想起来，就像一场噩梦。）

60年来，伯克希尔的股东始终支持持续再投资，这使公司得以不断扩大应税收入。伯克希尔向美国财政部缴纳的现金所得税，从最初十年的微乎其微，如今已累计超过 1010 亿美元……并且仍在增长。

巨额数字往往难以直观感受。让我们换个生动的方式来看看去年缴纳的268亿美元税款：

如果伯克希尔每20分钟向财政部寄出一张100万美元的支票——全年无休，366天昼夜不间断（因为2024年是闰年）——到了年底，我们依然欠政府一大笔税款。

事实上，直到1月中旬，财政部才会通知我们可以稍作喘息，养精蓄锐准备2025年的税款。

你的钱在哪里

伯克希尔的股权投资方式可谓左右开弓。

一方面，我们全资控股众多企业，通常持有80%以上，大多数情况下是100%股权。我们的189家子公司在某些方面类似于可交易的普通股，但绝非完全相同。

这个庞大的企业组合价值数千亿美元，其中既有罕见的珍品，也有不错但远称不上卓越的业务，当然，还有一些令人失望的落后者。

我们没有任何严重拖累的资产，但也确实买入了一些本不该购买的公司。

另一方面，我们仅持有一小部分股权，但这些企业都是极具盈利能力的大型公司，并且家喻户晓，比如

美国运通

可口可乐

这些公司中的许多在其运营所需的净有形资产上创造了极高的回报。

截至2024年底，我们持有的这些少数股权投资的总市值为2720亿美元。

毫无疑问，真正卓越的企业几乎从不会整体出售，但它们的少量股份每周一至周五都可以在华尔街买到，并且偶尔还能邂逅折价良机。

我们对投资形式并无偏好，无论是控股企业还是少数股权投资，关键在于哪里能最好地运用你们（以及我家族的）资金。

多数时候，市场上并无令人兴奋的机会；但在极少数情况下，我们也会迎来机遇遍地的时刻。

在这些关键时刻，格雷格（阿贝尔）已经展现出了卓越的执行力，正如当年的查理一样。

在流通股方面，当我犯错时，调整方向相对容易。但需要强调的是，伯克希尔目前的规模限制了这一宝贵的灵活性。我们无法在短时间内大进大出，有时建立或清仓一项投资可能需要一年甚至更长时间。

此外，持有少数股权意味着我们无法更换管理层（即便有必要），也无法掌控资本的使用，如果公司决策让我们感到不满，我们无能为力。

相比之下，在控股企业中，我们可以直接决策，但一旦犯错，调整的灵活性大幅降低。实际上，伯克希尔几乎从不出售控股子公司，除非我们认为该业务面临无解的长期问题。

不过，这种坚定持有的策略也带来了一些好处——有些企业主正是因为看中我们的长期承诺而主动选择伯克希尔。在某些情况下，这对我们而言是一种独特的竞争优势。

尽管部分评论人士将伯克希尔当前的现金储备视为“异常庞大”，但绝大多数资金仍然投向了股票，这一偏好不会改变。

虽然去年我们流通股持仓从3,540亿美元降至2,720亿美元，但我们未上市控股企业的价值有所增长，并且仍远高于可交易股票组合的市值。

伯克希尔的股东可以放心，我们始终会将大部分资金投入股票——主要是美国企业，但其中许多公司在全球市场也有着重要业务。

伯克希尔永远不会偏好持有现金等价物，而忽视优质企业的股权，无论是控股还是部分持有。

纸币的价值可能因财政失控而蒸发。在某些国家，这种情况已成为常态，而在美国的短暂历史中，我们也曾多次逼近危险边缘。固定利息债券在货币贬值面前毫无防御能力。

然而，企业以及拥有稀缺技能的个人，通常能找到应对货币不稳定的方法，只要他们的商品或服务仍然被市场所需要。个人技能亦然。

不像那些天赋异禀的人——比如拥有卓越运动能力、非凡嗓音、精湛医术或法律才能，我没有任何特殊技能，因此只能一生依赖股票投资。换句话说，我一直依靠美国企业的成功，并将继续如此。

无论如何，公民们需要理性（或更进一步，富有想象力地）运用储蓄，以推动社会不断创造更多人们渴望的产品与服务。

这种体系被称为资本主义。它并非完美，甚至在某些方面的弊端比以往更为严重，但它依然能够创造出任何其他经济体系都无法匹敌的奇迹。

美国便是最好的例证。自1789年宪法颁布、国家活力被释放以来，美国在短短 235 年间取得的成就，即便是最乐观的殖民者当年也无法想象。

诚然，美国在建国初期有时需要借助海外资本，以补充自身的储蓄。然而，与此同时，我们也需要大量美国人持续储蓄，并且还需要这些储蓄者或其他美国人明智地运用这些资金。如果美国把所有生产出来的东西都消费掉，国家的发展将会陷入停滞。

当然，美国的资本运作方式并非总是完美无缺——自建国以来，我们就一直不乏投机者和骗子，他们利用人们的信任，骗取他们的储蓄。这种欺诈行为至今依然猖獗。

此外，还有许多资本因残酷的竞争或颠覆性的创新而最终付诸东流。即便如此，美国人的储蓄仍然创造出了超越任何殖民者梦想的产出，无论是数量还是质量。

从仅有400万人口的起点，即便在早期经历了一场美国人自相残杀的残酷内战，美国仍然以“宇宙时间的眨眼瞬间”彻底改变了世界。

以微不足道的方式，伯克希尔的股东通过放弃分红，选择再投资，从而参与了这一美国奇迹。

最初，这种再投资微乎其微，几乎毫无意义，但随着时间推移，它像滚雪球一样越滚越大，展现出了长期复利的魔力

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选股股票逻辑研究

原油没有在去年跟涨金银，今年有跟涨可能

2.美股： google 目前 312 ，目标250

长期AI算法芯片互联网，涵盖几乎所有

3.港股：

建滔积层板(01888）目前24，目标位置20

港股的铜加工制品，与AI，电力相关性很大

4.A股

中达安300635 目前14.1 ， 目标13.5

消息面跟进，1倍涨幅

5.crypto： 定投BTC 目前6.8w，目标8000/月

2026年2月26日交易日震荡多

复利：第 1 期

加入并解锁

已锁定

2026年2月23日初七交易日消息面看多

巴菲特估值三板斧第二讲自由现金流定价法

自由现金流定价法（DCF - Discounted Cash Flow）是

最科学、最常用的估值方法

，也是巴菲特认可但"很少自己用"的法则。​​

一、自由现金流定价法的核心逻辑

简化理解就是你买的股票价格等于未来所有现金流的现值总和

折现率就是你要求这个最低年化回报

二、自由现金流公式

FCF=EBIT（1-tax rate）+折旧摊销-营运资本变化-资本支出（CapEx）

用NVDA英伟达为例，净利润728亿，折旧摊销18亿 ，营运资本增加51亿，应收-69亿，存货-47亿，应付41亿。资本支出204亿。

FCF=728 + 18- 51-69-47-41-204=334

5年增速30%，如果用科技公司折现率9%，永续增长4%

2030年FCF大概2860亿，算永续终值760*1.04/(9%-4%)=35942亿估值

英伟达目前市值4.4万亿，稀释后股数243亿股 ， 每股内在价值=35942/243=141.9美金

141.9/189=78%,相当于目前高估了22%

所以应该是高估的，但是实际情况是AI的浪潮每日都用新闻冲击着我们的预期。耐心的投资人应该看看等待到AI泡沫破裂或者是有负面因素发生是回调了在进入也不迟。

伦敦金交易技术口诀

伦敦金交易技术口诀

杠杆交易趋势为大

只做趋势交易，低频下单，不做锁仓，严格止损

现货交易找同比例低位低买高卖

前一日上涨，早间极强多

双顶双底，618做单点位， 宽幅震荡走势618慎用

循环日线，欧盘强势，6-8点弱，找点位多，点位（382/，续涨位，大阳线底部）点位空（618，大阴线后面阳线底部/双底位/双顶）

正极和负极，正正的正，正负得正负，日线趋势和日内的趋势相同，就是正正得正！日线级别的趋势和日内的趋势相反，正负！

日线连涨，日内上涨，只能多！

日线连跌，日内下跌，只能是反弹空！

日线连阳，日内大跌，也可能是多头修正，也可能是下跌的开始-震荡

黄金分割：

單邊上漲行情下用斐波納契數列382，延续行情也算

震蕩用618，

大区间是日外大周期不适合日内50%

极强极弱236，

连跌后的大阴线底部

歐盤中 北京時間6-8點多頭回撤，美盤可以低多

上涨行情中

，欧盘破高，回撤做多，没有破高等美盘。

如果消息面是利空不做空，利多做多

参考多的位置

1 .凌晨低点位置

2.上升382

3. 小时线大阳线底部

4小时线十字星可能要涨 5. 波动很大时用236

提前确定的趋势，在趋势的回撤跟进中，布局最差的位置，做好止损博取高回报。

例如：在上涨分水岭5185中，日内低点5126未跌破就在中间做多，如果跌破了在后面做多。时间机会总是有，不要争每次机会，争对的决策。

在回撤看多的过程中，跌破618位置就越不会涨，越强的走势越容易涨，如果跌到618 就是震荡了。

参考空的位置

空位置看50线和顶底转换位，或者618，这些都是空单的反抽空

空的趋势下跌反弹的空位，前一天高点到低点的618，

震荡支撑位： 小时线大阳线底部4268，618是4239，没有续涨位置，就用这个4268-4239区间

定势下跌时，反弹幅度不能过618（5010），过了就是止损位（因为事不过三），止损可以是日内高点5032，回退调仓位续跌位50%，再破日内高点就不能画黄金分割。

在月线的循环中主要体现在跌幅循环，和1月3月都是跌1200，很好的现货的买入方法

日线下引线的回补会因为弱势趋势回补越小

预测现货的下个进入点，同比例下跌8.5%后4350左右

2026年2月20日初四交易日震荡延续多

币圈完蛋啦？ 真冷假凉，短空长多，定投配置

香港共识大会抛出了一个问题“币圈是不是完蛋了”，在资产配置的进程中很多噪音是影响定投的主因，这次也不例外，对那些认知btc不深的人很容易放弃离场或者是那些杠杆合约，但是我一直主张持币不碰合约，空投meme不算，因为我对btc的过往历程有着无法弥补的却又不能再次错过的赶脚，可能我们对区块链的技术认知并不完整，去中心化的叙事也不在新鲜。放眼望去20年内有什么是新的叙事可以击垮的，还是未来应用层有什么是可以替代的。去中心化高效率支付体系是未来ai机器人不可或缺的主题，所以1M终有一天能达到，我们只需要做一个holder &buyer。

下面是我尝试用博客AI的内容

本次播客围绕香港共识大会展开，多位币圈嘉宾虽坦言当前行业遇冷、旧有共识破裂，但均认为“币圈完蛋”的说法过于悲观，行业正处于转型关键期，核心赛道具备长期持有和定投价值，无需因短期低迷过度焦虑。

当前币圈呈现明显的转型特征：市场情绪低落，散户逐步退场，行业向机构化发展，传统金融团队开始接管核心业务，旧有炒作叙事退潮，部分项目因缺乏创新和去中心化精神陷入困境，且大会整体缺乏新热点，赛道创新度不足。

但行业并非无机会，反而迎来明确的发展方向，这也是长期持有、定投布局的核心依据：

1. 合规与政策红利凸显：香港对数字资产行业高度重视，稳定币牌照即将落地，政策东风下当地相关项目充满活力，合规成为行业核心发展基调，支付、风控、合规相关赛道具备坚实发展基础。

2. 核心赛道价值明确：稳定币是重要突破口，其对支付行业的变革作用显著，且稳定币多样化、预测市场成为行业新趋势，同时欧美头部平台入局华语市场，将带动赛道进一步发展。

3. AI与Web3融合成未来主线：AI崛起虽对币圈形成短期冲击，但二者的结合是行业重要发展方向，尤其是AI与合约、预测市场的融合，以及去中心化与AI经济的结合，有望诞生新的创新成果和投资机会。

4. 行业优胜劣汰迎来优质标的：当前市场处于项目筛选阶段，具备清晰商业模式的项目将脱颖而出，同时传统市场对加密行业的影响加深，美股上市趋势下，优质加密项目的长期价值将逐步显现。

整体而言，币圈只是玩法改变，并非走向衰落，短期的市场低迷是行业向成熟、合规、创新转型的必经阶段，围绕合规稳定币、AI+Web3融合、合规支付等核心赛道进行长期持有和定投，契合行业未来的发展趋势。

2026年2月18日初二交易日震荡延续反弹看多

春节来了，是管住手，还是满仓过节！

还有最后2个交易日就迎来7天的小长假，今年过年加班所以不回老家过年了，这么多年其实也是习惯的，我发现其实不回去也好可以专心看看书，思考一些交易投资的事情，最近太懒，回了趟老家路上折腾回来休息了2天，所以没有及时更新，但是由衷的欣慰路上终于把再见逆潮剩下的半本啃完了，计划下周把另一本也看完。

最近网上很多人讨论到底我们应该如何做节日仓位安排，先说我的结论，期货类空仓，现货2成仓位，大a股票7成，crypto定投，美股H股满仓。 很多人在讨论黄金会被国际资本趁大陆假期偷袭造成预期波动上升，另外期货市场的9日停盘更加让风险暴露。大a就不一样了，由于国家队孜孜不倦的砸盘，今年还没有开启一波像样的牛，但是小市值已经吃到1周的涨幅，所以没有理由看空，我在今天又进了30%的仓位过节，看看如果明天最后一个交易日还是跌我会再加10%。主要原因是我a股的组合策略是25只自动买卖的所以我比较不担心周期或者行业带来的风险。如图最大收益和最大回撤10年周期都是远远好于沪深300指数的，所以大a是最好躺的。

至于铁矿石吃贴水，我认为可以等到300左右在开始买入10%左右的仓位比较稳妥。（目前已经从830跌到750，根据之前的低位300目前还是比较高的) .

最近的美股愈加分化，一方面AI的泡沫进入第五阶段，一方面宏观数据一路向好带着整体大盘一路上涨，带着道琼斯突破5w历史新高，纳斯达克和标普也是站在历史高位，看似发射在即，伯克希尔有与投资的日本商社股票在1天就获利20亿美金，股票只接从470直线拉回500，由此看出全球投资的分销风险优势。

H股03466的恒生高股息也是破新高站上21.8（并且是分红后的价格），恒生科技则震荡调整，整体的AI板块突出，互联网企业面临了诸多监管整改问题，字节的seedance出事也吸血恒生科技的主要原因。

上个月的合约交易回报率有300%左右了，因为是大多同趋势，跟单策略在一定程度上得到验证，但是目前的震荡行情就没有那么好做，所以采用第二套景良东的宏观判断加上一点技术面辅助，目前几个问题1就是不能完全按照技术点位的买入，因为交易的反身性会打破支撑和压力位置。 所以短线依赖技术面是赚不到钱的，但是本身合约的高杠杆模式不具备长线价值，如果说特别有价值的是在趋势顺势时候做跟单，做筛选比交易要简短很多。目前的短线可能用AI的辅助可以更快的抓住机会，可以做后续研究。

这几天我会多写一些交易逻辑的分析，比如像如何判断短线趋势，定投比特币内容。

潮水褪去才知道谁在裸泳

潮水褪去才知道谁在裸泳

人的记忆总是短暂的，不过历史重演多少遍，还是不缺投机分的投资者。

我记得去年3月份黄金3800美金/盎司的时候我配置了5%的黄金，后来在今年初再平衡的时候黄金4300美金配置占比已经变成了10%翻倍了，我果断减仓一半换仓到伯克希尔，紧跟着1月伯克希尔跌了5%， 黄金到1月29日早上突破5600美金上涨30%，白银涨了150%。 期间我没有加仓任何贵金属， 最终30日到2月2日 3个交易日回到了4450美金盎司，期间如果我追高白银或黄金etf可能要吃3-5个跌停板，如果是杠杆的那么今天就吃满58%跌幅。加上上周的跌幅可能补保证金不及时现在已经归零。

在潮水褪去时才能发现价值投资的韧性，如果冲热点抢风口我相信一定无法做到现在的镇定自若，吃好睡好。但是我今天仍然买入1%现货，按照计划去定投，直到达到我们的目标配置。 btc也是在昨天跌到7.5w时建仓10%。接下来按计划定投。大盘的波动性急转直上，目前的波动率对交易者非常不友好，所以我把cfd和约也停一停，待稳定到每天50-80振幅在进入1%以内。

最近也做出一套新的a股量化投资组合策略5个子策略组成的综合年化23%最大回撤28%，确实不错长期回报可以秒杀一切普通投资者。关键还省心，非常适合躺赚。

极速升高的波动率下杠杆的风控

极速升高的波动率下杠杆的风控

在市场较为平淡时候我们可以使用高杠杆做一些scalping 的动作，因为高杠杆对我小资金来说是优势

但如果波动率超过2% -4%-5%以后，这个风险等级是指数级上升的，普通人可能没有概念，相当于是走路🚶🏻‍♀️-开车🚗-坐飞机-声速-光速这种级别的杠杆普通人是无法去量化的， 所以我们看到平时很稳建的交易员，一到波动率快速上升时我们就会发现节奏会被打乱，一时之间无法从平时的震荡行情走出来，所以误判保证金比例。

任何高保证金比例都无法避免爆仓的结局。因为市场的波动我们都无法预测一样，本周金银从周一走到周四涨了500点，周五就跌回5100，下周一可能还要跌到4900。1小时跌幅银达到10%，金5%。打破历史记录。

所以择时很重要，停在人声鼎沸时退出，抄在无人问津处。 大饼现在8.2w在去年以来低位，现在开始定投，伯克希尔逆市涨了1%，价值突然显现。

结语：最好的贵金属风控是择时趋势，控制回撤。波动率小的时候买入，博取高利润，高波动时风控强平。

稳定现金流+量化alpha=a股全能

稳定现金流+量化alpha=a股全能

核心逻辑

Beta是吃牛市红利加高股息，Alpha是量化散户红利，加起来既有全市场红利又有超额收益

今天我先讲一下稳定现金流的类型大概我总结为，需要具备高股息 或者 高红利 ，不动产租金收入，或者reits的收益，如果在激进一点可以做一些IC/IM 吃贴水，但是这些都建立在1年-3年的投资周期里面，短线操作的就不建议了。 这里我主要是讲A股的人民币资产配置部分。

最近在建仓今年的配置，目前H股和美股以建完，现金资产在银行里面呆了2个月，A股建仓1半，剩下BTC和黄金，还有现金流部分的增持计划。所以定下在1月底之前要进行至少一次三分之一以上的建仓，

建仓计划：

1.首先是现金流部分可以打进我的稳定现金流策略里面。现金流占到我仓位10%，分半年时间买入每个月跌超3%-5%进行买入。如果超过7%再买一次。

2.然后BTC今天跌到8.8w回到了我去年的成本位置，是时候增持了。所以我可能会分半年时间买入每个月跌超3%-5%进行买入。如果超过7%再买一次。

3.黄金今天涨到4860美金/盎司，已经看不到顶部的位置了，所以我可能会分半年时间买入每个月跌超3%-5%进行买入。如果超过7%再买一次。

4.微市值策略我们要进行分六次加仓，每次在回撤超过5%时。

在每个月的大跌时刻加仓意味着平均成本到较为平缓的成本曲线中去，避免去到最高成本不利地位。 当然这是在alpha类型资产的选择上面去做，如果时美港股高股息什么时候买都是一样的，因为较为稳定的每年10%回报率，加7%股息分红。

图一是现金流的配置

图二是微市值alpha配置

放弃择时，放弃热点，放弃避险

放弃择时，放弃热点，放弃避险

1. 择时是负和博弈 (A Negative-Sum Game)

斯文森在《不落俗套的成功》中反复强调，投资收益由三个驱动因素组成：

资产配置、证券选择和市场择时

不仅无效，还是拖累

：对于绝大多数投资者（包括专业机构），频繁的择时操作往往带来高昂的交易成本和税务负担。扣除这些摩擦成本后，择时的平均收益是负的 。​

反向指标

：人类的动物精神（贪婪与恐惧）决定了大多数择时决策是错误的。投资者往往在市场高涨时因贪婪而买入，在市场恐慌时因害怕而卖出。这种“追涨杀跌”是择时的常态，导致“资产配置决定了超过100%的投资收益”——因为择时和选股通常贡献的是负收益 。​

2. 真正的驱动力：资产配置 (Asset Allocation)

放弃择时并不意味着“躺平”，而是将精力集中在真正重要的事情上——

建立核心资产类别的长期目标配置

长期主义

：我们应该花时间研究各类资产（如股票、债券、房地产、新兴市场等）的长期风险收益特征，确定一个适合自己风险承受能力的固定比例（例如：30%国内股票、15%国外股票、20%房地产等）。​

严守纪律

：一旦确定了这个战略资产配置（Strategic Asset Allocation），就不要因为市场短期的风吹草动而轻易改变。斯文森认为，哪怕是让投资组合随市场波动而“漂移”（Drift），本质上也是一种隐形的、懒惰的择时（赌赢家会一直赢），这是我们所反对的 。​

3. 用“再平衡”替代“择时” (Rebalancing vs. Timing)

放弃预测市场，不代表我们不进行交易。斯文森提倡用*

定期的再平衡（Rebalancing）

*来替代主观的择时。

被动的“高抛低吸”

：当某类资产（如股票）大涨，超过了设定的目标比例时，我们机械地卖出多余部分；当某类资产大跌时，我们买入以补足比例。这迫使我们在全市场恐慌时买入，在全市场狂热时卖出 。​

逆向投资的勇气

：择时是顺人性的（追涨），而再平衡是逆人性的（逆势操作）。斯文森认为，这种在市场动荡中坚持回归目标的纪律，才是获得长期超额收益（Rebalancing Bonus）的来源 。

我个人的配置目前也计划全仓配置躺赢

放弃猜测，放弃赌高低，从“反身性”思考交易

放弃猜测，放弃赌高低，从“反身性”思考交易

在索罗斯的框架里，“反身性”说的是：

市场参与者的认知会影响现实，而被改变的现实又会反过来影响认知，形成一个自我反馈的循环

一句话定义

传统经济学假设：价格只是“反映”基本面，因果关系是“基本面 → 价格”。

反身性强调：价格和基本面之间是双向因果——“认知 → 行为 → 价格/基本面 → 新认知”，市场因此经常偏离均衡，出现泡沫和崩盘。​

正反馈例子：

看多 → 买入 → 价格涨 → 公司更容易发股、发债、扩张、吸引人才 → 基本面被“抬高” → 更多人看多，再买入 → 泡沫化。​像不像当下的AI股，已经进入了增强链条里面

负反馈例子：

股价跌 → 公司回购、价值投资者买入 → 流动性改善、EPS 提升 → 价格回升，偏离被部分修正，这属于自我纠正的反身过程。​当下比较像MSTR，万科

有效市场假设：价格总是很好地反映所有已知信息，市场围绕均衡小幅波动。

反身性观点：价格本身也是“信息”和“信号”，会改变融资条件、行为选择和政策取向，所以市场常常远离均衡，在趋势和极端中徘徊。​

对交易/投资的启发

不是价格跌了一半，PE,PB已经低于预期就是价值洼地，正反馈未断时价格持续攀升时就是高估。修炼到正反馈判断还能持续，但是没有加仓。个人投资者就是制度大于判断，不要猜涨跌，只需要做好的计划；好的预期；好的计划；好的执行；好的结果；好的复盘。其他的判断不是说像人性之极的机会都不要赌，因为人性是无常的，我们谁都猜不到那个拐点，谁可以说确信通过技术指标或者经济走势基本面能够猜对的。我相信没有人，巴菲特当年能够买股票超额收益靠的也不是猜，而是不断的学习和实践在他感兴趣的企业中去，有效的掌握了能力圈确信趋势才下重注。

盲目的寻找的是那种“叙事推动价格→价格改变现实→形成自我强化或自我纠偏循环”的结构机会（典型如房地产泡沫、科技泡沫、主权信用周期等）。实际上也是一种高风险行为，因为你不知道哪里确定上涨，哪里是负反馈陷阱，而这些都不确定的情况下，都不如现金持有等待人性之极时刻来临下重注。​

当然并不是等待的时间里什么都不做，我们可以在深度复盘与“剧本演练”

索罗斯最强的地方在于他有无数个“预案”。在无聊的震荡市里，你要写剧本：

“如果”思维

“如果下个月美联储突然加息，我该在哪个位置接？”

整理黑名单/白名单

把那些基本面好但被错杀的股票/资产拉进自选股，算好它们的“击球区”价格。一旦暴跌来临，你不需要思考，直接按计划买入

神奇四力涨金银，马杜罗助攻

神奇四力涨金银，马杜罗助攻

在2026年年初的宏观环境下，通过波特五力模型（Porter’s Five Forces）分析金银市场的竞争格局，并结合蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）进行价格走势的概率预测，可以得到以下系统性结论： 金银市场的波特五力分析 波特五力模型揭示了贵金属市场作为一个高度全球化商品的竞争逻辑： • 现有竞争者的竞争（极高）：金银是标准化的大宗商品，矿企之间主要竞争成本控制和资源储量 。2026年，随着金价触及每盎司4,400美元、银价突破65美元，各大矿企加大了技术投入以提升回收率，行业竞争聚焦于生产效率 。 • 购买者的议价能力（低）：金银交易锚定LBMA或COMEX等全球基准价格，单个买家（除大型央行外）难以影响价格 。由于央行作为“结构性买家”持续减持美元并增持黄金，卖方市场特征明显 。 • 供应商的议价能力（中等）：对矿企而言，供应商包括采矿设备商和能源公司。随着通胀压力和能源成本波动，矿企的边际成本受到一定制约，但高企的金属价格抵消了供应链端的议价威胁 。 • 替代品的威胁（低至中）：作为避险资产，数字货币曾被视为替代品，但在2025-2026年的地缘政治震荡中，金银的“实物属性”再次占据主导 。作为工业原料（特别是银），目前在光伏和电气化领域尚无低成本的完美替代金属 。 • 潜在进入者的威胁（极低）：采矿业具有极高的资金、技术壁垒和严格的环境监管准入，新玩家很难在短期内对市场供应产生实质影响 。

在未来5年可能要开启一个金银的元年，未来存在一个每年保持3.1%的增长曲线的可能性，如果说金银能配置的话尽量做到10%为好。但是要做破了200天线位置入手较好。让时间来给我们创造机会上车。

模拟显示，2026年的价格走势对实际利率和地缘溢价这两个参数最为敏感。根据对 10,000 条路径的敏感性分析，若地缘冲突指数每上升 10%，黄金触及 5,000 美元的概率将线性增加约 4.5%，委内瑞拉总统1.5小时被抓说明了美国彻底打开了一个通往第三世界国家任意制裁的道路。因为这些国家本身长年内乱破旧不堪，早就民愤四起，这些后面还会有，一方面是巩固美国霸权地位，也促进了金银长期的避险地位。

年终总结2025的投资复盘反思

2025年12月31日

今年我的用六个字总结，收获，失去，升华。

我用最简短的字做一个年终总结，为了记录一年来的发生，重要节点，未来的期待。

今年是一个丰富多彩，经历与收获都很多的，尤其是在加密的这条路上开启了新的篇章，从年初与飞哥学习了有以后，每天跟着视频学习，看新闻看博客，发现了知识是要付费的。新的事物是要勇于去打开学习的。

后来我自己做了一些投资，也逐步的掌握的技巧，一开始盈利超过40%，币股甚至翻倍了，卖了一半以后，结果跌回了发行价。整个是一个心态的考验。但是多亏了学习巴菲特和大卫史文森的资产配置，仓位做了管理，所以我才能拿住不卖。

反思遇到的比较大的错误问题，第一个是对于别人的话过于轻信，也没有认真去思考验证。 导致了电信诈骗这种不应该犯得错误。 第二个是不应该在高风险投资上面下太重的赌注，赚钱后过于自大觉得能够亏的起导致收益大幅降低。都是深刻的教训，让我认识到人性太难控制，只有通过资产配置加硬执行才能有绝对的安全。

其实升华这个词有点空洞，但是确实今年我最大的感受是学会了独立思考，并且勇于向外索取知识，可能我已经有很多年没有看过这么多书和文字，人的学识和机会在一起才能发生化学反应。

未来一年我计划，看AI 和投资方面的书各50本，基本上每个星期看两本，做自己感兴趣的事情，多外求，继续躺赚，继续努力。还要开始1个月的写作在博客上面要坚持每周输出至少1篇，有机会还要再做公众号，因为我发现其实我是喜欢写东西分享给大家的。好的就写到这里，马上也跨年了，希望各位新年新气象！

投资的背后是逻辑思考不是盲从

2025年12月29日

正确认知的很少被广为流传，不广为流传的都是正确的，投资讲逻辑，对因子分析验证很是严谨，每个投资人个体是千人千面的，不能用笼统的统一答案，也就是说看你的认知能力，还有一个风控，预期相结合。

投资是系统性工程，不是一个单一项目，对操作专业知识，冷静的独立思考能力，严格的执行要求，都是必备要素。

为什么我们一年做一次再平衡，其实一方面是为了我们有一个冷静的思考环境，时间周期越长不容易被短期波动所影响。

逻辑思维是投资的必备知识，不能只是做赌博心理，归根结底是慢功夫，如果慢不下来那就完蛋。

投資中的歸納與演繹

投資的各種理論或策略等等，可以是從歸納或者演繹而來。我認為可以依照思考方式，把投資人的風格分成三類：

盲從式：毫無邏輯推理，只是人云亦云。

歸納式：喜歡舉很多案例來導出或支持其投資方法。

演繹式：盡量從原理上去導出投資方法。

舉一個例子來跟大家說明這三種不同的風格。相信大部分投資人都同意

ROA（或ROE）

高的公司比ROA低的好。雖然這三種風格的投資人都可以得出「ROA高的公司比較好」的結論，但是他們是經過不同的方式得出的。

盲從式的投資人是根據「大家都說要找ROA高的公司」而得出這個結論。歸納式投資人的理由是「觀察到很多ROA高的公司之後的報酬率都很好」。而演繹式投資人則是思考ROA真正的意義，然後從邏輯上推理出「ROA高的公司比較好」的結論。（推理出高ROA比較好的過程可參考：

ROA的意義與公司的成長性

我個人認為，演繹式的投資是最好的，歸納式的投資稍差一點，而盲從式的甚至根本就稱不上是投資了。所以，我們在運用各種指標、公式、模型等等工具時，應該關注的是這些工具背後的原理，而不是只用舉例來支持。至於人云亦云、完全不自己思考，就更不可取了。

當然，有很多投資策略及理論在一開始都是受到某些歸納而來的想法的啟發。這無可厚非，但我認為這些想法必須經過演繹去確認其合理性。換句話說，我認為在投資中，純粹的經驗論（empiricism）是很不好的。過去的經驗，對於未來的方向或許有一定的幫助。但是你不知道它會不會失靈，或者什麼時候會失靈。

回測（backtesting）

資料探勘（data mining）

是投資界很常用的歸納。塔雷伯在

《隨機騙局》

中批評過這兩者。他說：「在隨機的數據中總是找得到一些『型態』。我相信一定存在一檔西方世界的股票的走勢，跟蒙古烏蘭巴托的氣溫走勢有100％的相關性。」我們應該思考，這真的有意義嗎？

80%的人都是盲从的在A股中，这也注定是大于吃小鱼，机构割散户，但是美股是机构与机构的斗争进入相对平缓期，未来的A股应该也会经历一次美股的爆发性才会进入平缓期。

投资自己与投资别人的风险收益比《量化可转债》低风险敞口策略

2025年12月22日

投资投资原则top3，不投不懂的事情，做对的事，把事情做对。买好的公司和人。

投资这件事情是需要砸钱的，培训一个合格的交易员的成本大概是500万美金，所以实际上投资自己并不便宜，但是一旦形成优势，后续的势能可以持续很长时间。

然而投资别人项目，风险的评估逻辑要大很多，首先你要看懂生意，是一个短期高收益还是长期的，并且持久性的考虑。 第二股东和负责人的人品以及企业文化，安全边际有多大。第三估值与投资金额的估算。

投资自己也是一种自我竞争力提升的自主意识，因为投资自己就是一种提高认知的实践。这两天a股已经开始返回3900点，回补了近期的跌势，微视值表现亮眼。同时我们之前一直在关注的打新可转债量化策略也出来了如下。

可转债是资本市场少有的 “全能型选手”，兼具债券的稳健性与股票的上涨弹性，本质是 “债券 + 股票期权” 的组合体 —— 持有到期可获本息，转股期内能按约定价格转股，真正实现 “下有保底、上不封顶”。如今，果仁网可转债量化工具正式上线，大幅降低这类优质资产的投资门槛，助力普通人高效精准布局。

一、果仁网：可转债量化的 “数据 + 工具” 双引擎

果仁网债券板块依托全市场标准化清洗的可转债数据，实时覆盖可转债价格、转股溢价率、纯债价值、正股行情等超多类核心指标，更同步整合了强赎相关全维度数据（如强赎满足天数计数、公告不强赎剩余天数、强赎标记等），甚至支持自定义因子（如下修空间、纯债溢价率）的自由组合。

无需编程基础，只需通过 “筛选条件 + 排序权重” 的可视化界面，就能快速搭建专属策略：无论是经典的双低策略，还是规避强赎风险的防御策略，都能一键配置；平台内置的回测工具更能在 几 秒内生成策略的年化收益、最大回撤等核心数据，直观验证策略有效性，彻底告别 “凭感觉挑债” 的盲目操作。

二、可转债主流策略：从单低到三低，适配不同风险偏好

可转债的核心策略围绕 “低估值 / 低风险” 展开，单低、双低、三低策略的区别，在于筛选维度的数量与侧重点 ——

1. 单低策略：单一维度的 “极致攻守”

筛选维度：聚焦1个低风险指标，实现极端化的“攻”或“守”

攻：低溢价率

选择转股溢价率低的转债，核心逻辑是 “溢价率越低，转债与正股的联动性越强”，正股上涨时转债能同步跟涨，弹性接近股票。

轻度风险偏好者

：选 “低转股溢价率”，适配正股趋势明确的牛市初期。

守：低价格

选择交易价格低的转债，核心逻辑是 “价格越贴近面值 100 元，债性安全垫越厚”，极端行情下下跌空间被严格压缩。

风险厌恶者

：选 “低价格”，适配熊市、市场剧烈波动期。

风险：

单一维度易极端化（低价格策略弹性不足，低转股溢价率策略安全垫弱）；

收益：

低价格策略 “稳而不猛”，低转股溢价率策略 “猛而不稳”。

2. 双低策略：攻守兼备的 “经典均衡”

筛选维度：经典组合为 “低价格+ 低转股溢价率”，核心逻辑是 “用低价格筑牢安全垫，用低溢价率保留股性弹性”。

适用场景：追求 “稳健 + 弹性” 平衡的大多数投资者，适配震荡市、慢牛行情或市场方向不明确时，完美规避单低策略的极端风险。

风险：

适中，双重安全垫（低价格抵御下跌，低溢价率降低股性折价）；

收益：

均衡 —— 下跌时损失有限，上涨时能较好跟随正股涨幅，是可转债投资中 “性价比最高” 的核心策略。

3. 三低策略：三重安全垫的 “深度防御”

筛选维度：在双低基础上增加 1 个低风险指标，主流组合为 “低价格 + 低转股溢价率 + 低纯债溢价率”（或 “低价格 + 低转股溢价率 + 高到期收益率），核心逻辑是 “用三重维度锁死下跌空间”。

适用场景：深度风险厌恶型投资者，适配熊市后期、经济下行周期或市场不确定性极高时，需要 “价格底 + 转股溢价底 + 纯债价值底” 的多重保护。

风险：

三者中最低，极端行情下几乎不会亏损；

收益：

偏稳健，弹性略低于双低策略，但抗跌性极强，适合长期持有等待到期兑付或转股机会，收益确定性拉满。

宏观经济政策的不确定性下如何配置

2025年12月17日

昨天还在说日本央行加息导致carry trade回流加大了流动性的风险没想到～～

第二天就反转

2025.12.17 13:46:45　 日本央行前副行长、政府小组成员若田部昌澄：鉴于中性利率水平，日本央行应避免过早加息以及过度调整货币支持措施。

黄金从高位4341回到4320左右，这恰好印证了我多次判断，永远不要去预测宏观经济学，这个因素不是普通投资者那个触及的，可能政治人士可以比如“佩洛西”，但是这不代表普通人不能做交易。

其实我们要从迷雾之中找到确定性，底层逻辑不变，有规划原则去做中长期波段交易是最普通人能触及的最确定的方法了。

这里黄金支撑4062美元/盎司， 压力在4500，这个时间去波段操作时长3个月到1年。如果破位走坏可以在3900加仓。

硬金属的大摩投行研报分析

2025年12月16日

回到一则2025年的大摩的研报，如下：

摩根士丹利 (Morgan Stanley)：最佳投行表现与金价前瞻

摩根士丹利在 2025 年被《欧瑞货币》（Euromoney）评为“全球最佳投资银行”，其研究能力在实战中得到了验证

黄金与硬资产：大摩在年中坚定看好硬资产，预测 2025 年第四季度金价平均价格将达到 3,800 美元/盎司，并认为 2026 年将是“硬资产之年”。

策略灵活性：在香港股权承销领域，大摩在 2025 年下半年通过大型大宗交易重新夺回市场领先地位，显示了其对区域市场流动性的精准判断。

回头看大摩这个预期比较保守，确实已经达到了4380美金/盎司， 未来的情绪还将持续，我们来看看2026的预测

摩根士丹利（Morgan Stanley）对 2026 年的黄金价格持非常乐观的态度，将其列为该行在大宗商品领域的“首选”（top pick）。摩根士丹利预计，到 2026 年中期，金价将达到 4,500 美元/盎司。

摩根士丹利 2026 年黄金预测核心观点

价格目标：摩根士丹利已将其 2026 年黄金预测价格从早先的 3,313 美元/盎司大幅上调至 4,500 美元/盎司。

上涨动力：他们认为金价上涨将主要由以下几个因素驱动：

美元走弱：随着美联储降息周期的深入，预计美元将在 2026 年下半年走弱。

强劲的 ETF 需求：投资者通过黄金 ETF（交易所交易基金）配置黄金的需求预计将持续强劲。

央行持续购买：全球各国央行，特别是新兴市场国家的央行，将继续增加黄金储备，以实现资产多元化。

避险对冲：在全球经济不确定性和地缘政治风险的背景下，投资者将继续把黄金视为重要的避险资产和对抗通胀的对冲工具。

投资策略

摩根士丹利商品策略师认为，近期金价的任何回调都应被视为“买入机会”，因为市场正在从近期的大幅上涨中进行健康的调整。他们强调，在投资组合中增加硬资产的配置是应对当前宏观风险的重要策略。

潜在风险

尽管前景乐观，摩根士丹利也提示了下行风险，包括市场波动可能导致投资者转向其他资产类别，或者各国央行可能减少黄金储备的可能性。

综上所述我建议，4000点建仓较为稳妥持仓于4500卖掉。如果资产配置建议从10%降低到2%

网格策略的实践理论与风控不可能三角

2025年12月12日

问AI什么是马丁网格策略，它答最后一句话如下：

《最终忠告：

如果你在寻找一种“稳赚不赔”的交易圣杯，马丁策略的诱人表象下是致命的陷阱。长期生存于市场，必须依赖于稳健的风险管理、正期望值的交易系统和严格的纪律。远离无限制的马丁策略，是保护资本的第一步。》

再问如果是按照网格策略每次加同样数量的仓呢？

《 如果你喜欢这种“分批布局”的思路，请务必将其与

趋势判断

结合。例如，只在

主要趋势为上涨

回调阶段

做多并固定手数加仓，这相当于一个“顺势金字塔”策略，其成功概率和风险回报比会高得多。如果你需要，我可以为你勾勒一个

“顺势+固定手数回调加仓”

的策略框架，这远比逆势马丁或网格安全》

后面网格策略给出了如何判断趋势的技术指标，我想这个也不能完全正确

《操作流程示例（以做多黄金为例）

识别趋势

：黄金4小时图，EMA20 > EMA60，价格在均线上方运行，判定为

多头趋势

等待并首次入场

：价格从$2350涨至$2380后开始回调。当它回调至EMA20均线附近的$2365，并形成一根明显的看涨Pin Bar时，

建立0.01手多单

。初始止损设在Pin Bar低点下方$2360。

第一次加仓

：价格涨至$2395后再次回调至$2380（前期支撑位），并出现小阳线反弹。

在$2381加仓0.01手

。此时，将

所有仓位（共0.02手）的止损统一上移至

第一次上涨波段低点$2370下方（如$2368）。

第二次加仓与移动止损

：价格继续涨至$2410后回调至$2395。条件满足，

在$2396第二次加仓0.01手

。同时，将

所有仓位（共0.03手）的止损再次上移

至第二次回调低点$2380下方（如$2378）。

趋势终结，离场

：价格未能再创新高，转而大幅下跌，

触及移动止损点$2378

。系统自动将所有多单平仓。计算本次交易，你在三个不同价位获利，尽管最后一次加仓可能小亏，但整体交易是盈利的。》

原因是短期的看涨不一定每次能够踩对，赢率不稳定，但是如果是控制仓位，只做单向交易，正趋势的时候等回本，如果一直负趋势拉爆仓，硬抗比的就是这个耐力还要就是定期出金保持只亏利润。这个赢率高，但是风险在于后期的拉爆归零。所以最终的结局是爆仓，但是只爆仓利润。

正解，所以快速把利润赚到出金为好//@@//

观段永平王石对话有感

2025年12月11日

段永平是第一个华人拍下巴菲特晚餐的人，从最早的一次投资网易的半年16倍收益一战封神。对话中他也坦露如果再来一次他也不知道还能不能再赚16倍。这里面蕴含着运气和必然联系，因为他做小霸王本身服务的游戏用户太明白需求痛点了，以至于在能力圈里面买彩票迟早乐透开奖的。当然他也直言不讳非常痛恨把成功归为运气天赋的人这种属于消极态度。

有一段谈到第一次见巴菲特交流内容，第一个问题就是选股的第一位条件是什么？老巴说：商业模式第

… 全文请见 Patreon 脉冲基金008